[發明專利]一種智能用能系統用戶電力數據的用能分析方法

在審

• 申請號: 201410460859.0
• 申請日: 2014-09-11
• 公開（公告）號: CN104299167A
• 公開（公告）日: 2015-01-21
• 發明（設計）人: 黃愛穎;楊慶雙;田娜;李振雷;楊偉光;劉建宇
• 申請（專利權）人: 國家電網公司;國網天津市電力公司
• 主分類號: G06Q50/06
• 分類號: G06Q50/06;G06F17/30
• 代理公司: 天津才智專利商標代理有限公司 12108
• 代理人: 龐學欣

技術領域

本發明屬于屬電力系統數據分析技術領域，特別是涉及一種智能用能系統用戶電力數據的用能分析方法。

背景技術

互動服務門戶技術是智能電網技術中一個新興分支，目的在于探索我國智能用電交互技術，建立一個能夠針對不同類型用戶多方位的數據分析、展示和交互的平臺；其中電力數據的用能分析方法的研究是其中探索研究的關鍵之一，雖然以前也有過許多對用能分析相關零碎的探討和分析，但是不夠構建完整系統的用能分析。

發明內容

為了解決上述問題，本發明的目的在于提供一種智能用能系統用戶電力數據的用能分析方法；

為了達到上述目的，本發明提供的智能用能系統用戶電力數據的用能分析方法包括按順序執行的下列步驟：

步驟一、數據整合：數據整合是指利用現在已有集群，在保證電力數據安全高效特性的前提下，將各個源數據進行抽取匯總，在抽取過程中，也包括少量的統計計算；

步驟二、用能數據分析：用能數據分析著重于用能數據的分析設計，包括系統地確定分析的內容：用能能耗統計分析和診斷、能效指標確定、跟蹤和智能數據處理；

步驟三、電量統計計算：電量統計計算包括電量數據按刻、時、天、月和年進行計算，對其中時間粒度對應的線路電量數據又分為分項計算、一級子項計算和二級子項計算，除此之外，還有對應時間粒度進行異常電量分析、電流電壓質量分析；

步驟四、電能質量評價：電能質量的評價從電壓偏差、電壓波動、電壓閃變、頻率偏差、三相不對稱度、諧波、功率因數、瞬態過電壓方面進行綜合評價；在初步獲得各因素權重后，為了克服主觀性，采用熵權來進行各因素權重的修正。

在步驟二中，所述的智能數據處理包括以下兩個方面：

2.1、缺失值處理方面：

主要涉及到的缺失值計算模型包括：均值插補、同類均值插補、極大似然估計、多重插補；

2.2、數據分析和預測方面：

涉及到的算法模塊有：電量異常數據的智能診斷、峰谷電價與電量消耗的關聯規則提取、電量負荷預測。

本發明提供的智能用能系統用戶電力數據的用能分析方法的效果：

1、為用戶提供了高效有效互動服務，加強了電網和用戶互動，豐富了服務內容，提高了服務質量；

2、提出了系統完整的一體化用能分析服務，為提高電網經營管理水平提供重要的指導意義；

3、提出了配電網可靠性的評估體系和方法，為大規模開展可靠性評估分析與規劃提供了整套技術方案；

4、能夠及時發現能效異常，便于發現電網工作中存在的不足之處，便于及時予以調整；

5、結合當前現代計算機基礎、數據挖掘技術、海量數據處理技術和電力系統計算與分析技術對全網運行實時狀況進行了較為系統地分析，加快了電網建設與改造提供有效的技術支持，對智能電網互動化技術是一次有意義的探索；

6、全面提升了用戶的滿意率，提升電力企業的企業形象和社會品牌價值；

7、能夠為預測某區域具體分項能效狀況，采取節能措施取得節能環保效益和直接經濟效益，從而進行有關決策或為制定相關原則提供理論支持。

附圖說明

圖1為本發明提供的智能用能系統用戶電力數據的用能分析方法中所采用的電力數據統計結構圖。

圖2為總體電量數據統計分析流程總圖。

具體實施方式

下面結合附圖和具體實施例對本發明提供的智能用能系統用戶電力數據的用能分析方法進行詳細說明。

本發明提供的智能用能系統用戶電力數據的用能分析方法包括按順序執行的下列步驟：

步驟一、數據整合：數據整合是指利用現在已有集群，在保證電力數據安全高效特性，將各個源數據進行抽取匯總，在抽取過程中，也包括少量的統計計算；

步驟二、用能數據分析：用能數據分析著重于用能數據的分析設計，包括系統地確定分析的內容：用能能耗統計分析和診斷、能效指標確定、跟蹤和智能數據處理等；

步驟三、電量統計計算：電量統計計算包括電量數據按刻、時、天、月和年進行計算，對其中時間粒度對應的線路電量數據又分為分項計算、一級子項計算和二級子項計算，除此之外，還有對應時間粒度進行異常電量分析、電流電壓等質量分析等；計算量巨大，為了提高海量數據統計效率，運用了現有集群技術以提高負載均衡，通過設計執行腳本對數據分層計算、定時抽取和計算等來減少計算的重復量，達到提高效率；