[發明專利]一種智能用能系統用戶電力數據的用能分析方法

在審

• 申請號: 201410460859.0
• 申請日: 2014-09-11
• 公開（公告）號: CN104299167A
• 公開（公告）日: 2015-01-21
• 發明（設計）人: 黃愛穎;楊慶雙;田娜;李振雷;楊偉光;劉建宇
• 申請（專利權）人: 國家電網公司;國網天津市電力公司
• 主分類號: G06Q50/06
• 分類號: G06Q50/06;G06F17/30
• 代理公司: 天津才智專利商標代理有限公司 12108
• 代理人: 龐學欣

1.一種智能用能系統用戶電力數據的用能分析方法，其特征在于：所述的智能用能系統用戶電力數據的用能分析方法包括按順序執行的下列步驟：

步驟一、數據整合：數據整合是指利用現在已有集群，在保證電力數據安全高效特性的前提下，將各個源數據進行抽取匯總，在抽取過程中，也包括少量的統計計算；

步驟二、用能數據分析：用能數據分析著重于用能數據的分析設計，包括系統地確定分析的內容：用能能耗統計分析和診斷、能效指標確定、跟蹤和智能數據處理；

步驟三、電量統計計算：電量統計計算包括電量數據按刻、時、天、月和年進行計算，對其中時間粒度對應的線路電量數據又分為分項計算、一級子項計算和二級子項計算，除此之外，還有對應時間粒度進行異常電量分析、電流電壓質量分析；

步驟四、電能質量評價：電能質量的評價從電壓偏差、電壓波動、電壓閃變、頻率偏差、三相不對稱度、諧波、功率因數、瞬態過電壓方面進行綜合評價；在初步獲得各因素權重后，為了克服主觀性，采用熵權來進行各因素權重的修正。

2.根據權利要求1所述的智能用能系統用戶電力數據的用能分析方法，其特征在于：在步驟二中，所述的智能數據處理包括以下兩個方面：

2.1、缺失值處理方面：

主要涉及到的缺失值計算模型包括：均值插補、同類均值插補、極大似然估計、多重插補；

2.2、數據分析和預測方面：

涉及到的算法模塊有：電量異常數據的智能診斷、峰谷電價與電量消耗的關聯規則提取、電量負荷預測。