[發明專利]一種金融服務管理信息平臺在審
| 申請號: | 201410453268.0 | 申請日: | 2014-09-05 |
| 公開(公告)號: | CN104392291A | 公開(公告)日: | 2015-03-04 |
| 發明(設計)人: | 佟玉國 | 申請(專利權)人: | 寧波和佳軟件技術有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q40/00 |
| 代理公司: | 北京眾合誠成知識產權代理有限公司 11246 | 代理人: | 龔燮英 |
| 地址: | 315010 浙江省*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 金融 服務 管理 信息 平臺 | ||
技術領域
本發明涉及數據信息管理技術領域,尤其是涉及一種金融服務管理信息平臺。?
背景技術
隨銀行金融的不斷改革和發展,在新的經濟環境中,業務范圍不斷拓展,業務量和規模不斷增長。金融機構增加,用戶存儲資產總額達龐大,存儲網點數量眾多;為了提高農信系統的服務水平,打造良好品牌,迫切需要引入先進的技術,構建合作金融服務管理信息平臺。在確保系統具有良好擴展性、安全性、穩定性和高可用性的前提下,實現智慧合作金融服務。?
從各國經驗看,合作金融機構在成長階段帶有濃厚的自發或土生土長的特點,近年來,隨著智慧地球興起,世界各國的農村合作金融事業也都加強了區域個性化服務管理。中國幅員遼闊,各地區之間的經濟差別十分明顯。在這種背景下,我國需要借鑒國外的成功經驗,建議好有中國區域個性化特色的合作金融事業。這些系統相互之間關聯程度較低,各管理系統在不同的時間和階段實施,其軟件設計架構、硬件運行環境等沒有經過統一的規劃設計。因此迫切地需要對各獨立的系統進行整合,同時也期望滿足未來幾年智慧合作金融服務管理的需求。?
發明內容
針對上述現有技術存在的不足,本發明的目的是提供一種金融服務管理信息平臺。?
為了實現上述目的,本發明所采用的技術方案是:?
本發明提供的一種金融服務管理信息平臺,包括基礎平臺和應用平臺;所述基礎平臺,用于提供基礎數據、數據管理和系統管理;所述應用平臺,用于根據客戶的需求輸入和處理查詢檢測基礎平臺中的數據。?
進一步,所述基礎平臺包括ETL模塊、數據質量管理模塊、元數據管理模塊和系統管理模塊;?
所述ETL模塊,用于服務層從各個數據源系統獲取數據,經過數據轉換,將數據裝入數據庫系統;所述數據轉換過程包括數據抽取、數據轉換、數據清洗和數據加載;同時在數據轉換中定義樹型區域個性化規則;?
所述數據質量管理模塊,用于實現數據庫系統中不同使用區域、不同應用主題以及采用個性化二維描述的每組數據的數據質量管理;?
所述元數據管理模塊,用于定義數據庫系統中的數據并記錄數據從數據源到數據倉庫、到數據集市以及再到應用的演化過程;?
所述系統管理模塊,用于實現系統運行的安全管理、運行管理、數據備份與恢復功能。?
進一步,所述應用平臺包括基礎數據管理模塊、績效管理模塊、客戶分層信息管理模塊、財務預算管理模塊、信貸業務管理模塊和業務風險管理模塊;?
所述基礎數據管理模塊,用于基礎數據加載、數據抽取、數據轉換以及數據清洗;?
所述績效管理模塊,用于評價個體和團體的存貸款、中間業務、拓展業務的績效薪酬以及績效薪酬的計算、發放、匯總和查詢;?
所述客戶分層信息管理模塊,用于實現客戶分層貸款營銷、VIP客戶增值?服務、柜面營銷的管理;?
所述財務預算管理模塊,用于實現機構及部門預算編制、預算執行、預算監控和預算分析全方位的預算管理;;?
所述信貸業務管理模塊,用于實現客戶調查、客戶評級、客戶授信、業務辦理和貸后管理一體化的信貸業務管理;?
所述業務風險管理模塊,用于實現客戶風險計量、客戶風險等級、客戶風險預警、客戶風險控制一體化的業務風險管理。?
進一步,所述應用平臺還包括客戶統一視圖模塊和產品管理模塊;?
所述客戶統一視圖模塊,用于在對客戶進行有效識別和梳理的基礎上,建立客戶持有的全部賬戶、產品、交易、渠道信息的全視圖以及客戶的統一視圖;?
所述產品管理模塊,用于記錄產品信息及存儲和處理產品信息,建立產品列表。?
進一步,所述應用平臺還包括業務和經營指標分析模塊,所述業務和經營指標分析模塊,用于輸出KPI指標,所述KPI指標包括業務數據指標、財務數據指標和風險數據指標。?
進一步,所述應用平臺還包括客戶分層管理模塊,所述客戶分層管理模塊,用于輸出實現客戶分層貸款營銷、VIP客戶增值服務、柜面營銷提供技術和信息支持的數據信息。?
進一步,所述應用平臺還包括績效薪酬管理模塊,所述績效薪酬管理模塊,用于輸出為管理部門的過程管理中進行運營效率和績效分析提供信息支持的數據信息。?
進一步,所述應用平臺還包括客戶深度分析模塊,所述客戶深度分析模?塊,用于在客戶單一視圖的基礎上,對客戶的明細交易數據和各種往來情況進行深度挖掘,分析客戶的行為偏好、渠道使用的偏好度、對銀行產品的購買傾向、客戶流失的概率、客戶的風險度、違約概率進行分析處理并輸出分析處理的數據。?
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G06Q 專門適用于行政、商業、金融、管理、監督或預測目的的數據處理系統或方法;其他類目不包含的專門適用于行政、商業、金融、管理、監督或預測目的的處理系統或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .預定,例如用于門票、服務或事件的
G06Q10-04 .預測或優化,例如線性規劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項目管理,例如組織、規劃、調度或分配時間、人員或機器資源;企業規劃;組織模型
G06Q10-08 .物流,例如倉儲、裝貨、配送或運輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
G06Q10-10 .辦公自動化,例如電子郵件或群件的計算機輔助管理
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