[發明專利]信息排序方法、裝置及信息提供方法、系統有效
| 申請號: | 201410443393.3 | 申請日: | 2014-09-02 |
| 公開(公告)號: | CN105447045B | 公開(公告)日: | 2019-06-07 |
| 發明(設計)人: | 何煒;李波;林鋒 | 申請(專利權)人: | 阿里巴巴集團控股有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9535 | 分類號: | G06F16/9535 |
| 代理公司: | 北京弘權知識產權代理事務所(普通合伙) 11363 | 代理人: | 逯長明;許偉群 |
| 地址: | 開曼群島*** | 國省代碼: | 開曼群島;KY |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 信息 排序 方法 裝置 提供 系統 | ||
本申請公開了一種信息排序方法、裝置及信息提供方法、系統。該信息排序方法包括:通過獲取在設定時間內當前類目對應的歷史數據;根據獲取的歷史數據確定所述當前類目下每個展示信息的預估CTR;以及根據預估CTR和單次點擊扣費CPC對所述當前類目下的展示信息進行排序,得到展示信息隊列。該方案中,會根據在設定時間內當前類目對應的歷史數據,確定當前類目下每個展示信息的預估CTR,即使對于新的展示信息,也會有預估CTR,從而可以保證對于新的展示信息的排序比較準確,避免了現有技術中新的展示信息總是排在靠后的位置,從而增加了新的展示信息提供給用戶的可能性,進而提升用戶體驗。
技術領域
本申請涉及網絡技術領域,尤其涉及一種信息排序方法、裝置及信息提供方法、系統。
背景技術
隨著互聯網技術的飛速發展,越來越多的用戶通過訪問互聯網來獲取信息。為了更好地提供服務以及節省用戶搜索的時間,很多網站會根據用戶瀏覽的展示信息提供類似的展示信息,供用戶選擇。
目前,常用的信息提供方法是:網站統計每個展示信息的歷史數據,確定每個展示信息的歷史銷量、歷史點擊率(ClickThrough Ratio,CTR)等等信息,然后將同類目下的展示信息進行排序,當用戶瀏覽某個展示信息時,網站選取同類目中歷史銷量、歷史CTR等等各方面都很好的幾個展示信息提供用戶進行選擇。
從上述方法可以看出,如何將同類目下的展示信息進行排序直接影響著向用戶提供的信息的準確性。而上述方法中,需要根據歷史銷量、歷史CTR等等對展示信息進行排序,對于新的展示信息,由于沒有歷史數據,所以總會排在靠后的位置,無法提供給用戶,而這些新的展示信息可能正是用戶感興趣的,可見,現有的信息排序方法準確性較差,影響用戶體驗;并且,網站通常會非常關注提供給用戶的展示信息帶來的價值,由于新的展示信息無法提供給用戶,而新的展示信息可能會給網站帶來很大的價值,因此,現有的信息排序方法還影響給網站帶來的價值。
發明內容
本申請實施例提供一種信息排序方法、裝置及信息提供方法、系統,用以解決現有的信息排序方法準確性較差,影響用戶體驗,并且影響給網站帶來的價值的問題。
根據本申請實施例,提供一種信息排序方法,包括:
獲取在設定時間內當前類目對應的歷史數據;
根據獲取的歷史數據確定所述當前類目下每個展示信息的預估點擊率CTR;以及
根據預估CTR和單次點擊扣費CPC對所述當前類目下的展示信息進行排序,得到展示信息隊列。
具體的,根據獲取的歷史數據確定所述當前類目下每個展示信息的預估CTR,具體包括:
統計所述當前類目下每個展示信息的歷史點擊次數和歷史展示次數;
根據所述當前類目下每個展示信息的歷史點擊次數和歷史展示次數,通過拉普拉斯平滑算法或加一平滑算法計算所述當前類目下的每個展示信息的預估CTR。
具體的,所述當前類目下每個展示信息的預估CTR是通過離線計算方式得到的。
具體的,根據所述當前類目下每個展示信息的歷史點擊次數和歷史展示次數,通過拉普拉斯平滑算法計算所述當前類目下的每個展示信息的預估CTR具體包括:
將所述當前類目下所有展示信息的歷史點擊次數之和除以所述當前類目下所有展示信息的歷史展示次數之和,得到所述當前類目的平均CTR的倒數;
將每個展示信息的歷史點擊次數加1得到對應展示信息的第一和值,并將每個展示信息的歷史展示次數加上所述平均CTR的倒數得到對應展示信息的第二和值;
將每個展示信息的第一和值與第二和值的比值確定為對應展示信息的預估CTR。
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