[發明專利]信息排序方法、裝置及信息提供方法、系統

有效

• 申請號: 201410443393.3
• 申請日: 2014-09-02
• 公開（公告）號: CN105447045B
• 公開（公告）日: 2019-06-07
• 發明（設計）人: 何煒;李波;林鋒
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535
• 代理公司: 北京弘權知識產權代理事務所(普通合伙) 11363
• 代理人: 逯長明;許偉群

1.一種信息排序方法，其特征在于，包括：

獲取在設定時間內當前類目對應的歷史數據；

根據獲取的歷史數據確定所述當前類目下每個展示信息的預估點擊率CTR；以及

根據預估CTR和單次點擊扣費CPC對所述當前類目下的展示信息進行排序，得到展示信息隊列；

根據獲取的歷史數據確定所述當前類目下每個展示信息的預估CTR，具體包括：

統計所述當前類目下每個展示信息的歷史點擊次數和歷史展示次數；

根據所述當前類目下每個展示信息的歷史點擊次數和歷史展示次數，通過拉普拉斯平滑算法或加一平滑算法計算所述當前類目下的每個展示信息的預估CTR；

根據所述當前類目下每個展示信息的歷史點擊次數和歷史展示次數，通過加一平滑算法計算所述當前類目下的每個展示信息的預估CTR，具體包括：

統計所述當前類目下展示信息的數量；

將每個展示信息的歷史點擊次數加1得到對應展示信息的第三和值，并將每個展示信息的歷史展示次數加上統計的數量得到對應展示信息的第四和值；

將每個展示信息的第三和值與第四和值的比值確定為對應展示信息的預估CTR。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述當前類目下每個展示信息的預估CTR是通過離線計算方式得到的。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述當前類目下每個展示信息的歷史點擊次數和歷史展示次數，通過拉普拉斯平滑算法計算所述當前類目下的每個展示信息的預估CTR具體包括：

將所述當前類目下所有展示信息的歷史點擊次數之和除以所述當前類目下所有展示信息的歷史展示次數之和，得到所述當前類目的平均CTR的倒數，所述當前類目下所有展示信息的歷史點擊次數之和除以所述當前類目下所有展示信息的歷史展示次數之和的值為平均CTR；

將每個展示信息的歷史點擊次數加1得到對應展示信息的第一和值，并將每個展示信息的歷史展示次數加上所述平均CTR的倒數得到對應展示信息的第二和值；

將每個展示信息的第一和值與第二和值的比值確定為對應展示信息的預估CTR。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據預估CTR和CPC對所述當前類目下的展示信息進行排序，具體包括：

將所述當前類目下每個展示信息的預估CTR與CPC相乘，得到對應展示信息的廣告營收率RPM；

將所述當前類目下的展示信息按照RPM從大到小的順序或者從小到大的順序進行排序。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述RPM是通過在線計算方式或者離線計算方式得到的。

6.根據權利要求1-5任一所述的方法，其特征在于，還包括：

接收用戶輸入的關鍵詞；

獲取根據所述關鍵詞匹配到的主展示信息；

確定所述主展示信息所屬的類目；

獲取所述類目對應的展示信息隊列；

從所述展示信息隊列中選取推薦展示信息；

將所述主展示信息和所述推薦展示信息提供給所述用戶，所述主展示信息在頁面的主展示區域內展示，所述推薦展示信息在所述頁面的推薦展示區域內展示。