[發(fā)明專利]一種FPC制造過程質(zhì)量控制專家系統(tǒng)及方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201410432717.3
• 申請日: 2014-08-28
• 公開（公告）號: CN104238505A
• 公開（公告）日: 2014-12-24
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 羅家祥;位永恒;胡躍明
• 申請（專利權(quán)）人: 華南理工大學(xué)
• 主分類號: G05B19/418
• 分類號: G05B19/418
• 代理公司: 廣州市華學(xué)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44245
• 代理人: 蔡茂略

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及柔性電路板(Flexible?Printed?Circuit?Board，簡稱FPC)制造過程的質(zhì)量控制技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種FPC制造過程質(zhì)量控制專家系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)

柔性電路板作為現(xiàn)代電子產(chǎn)業(yè)的新寵，正以令人驚嘆的速度發(fā)展，其制造過程較為復(fù)雜，一般需要經(jīng)過前期處理、顯影刻蝕、鉆孔處理、貼感光干膜、電鍍銅、表面處理、成品檢測等工序。其中刻蝕、鉆孔、鍍銅、成品檢測為FPC制造過程中的關(guān)鍵工序，這些工序的工作狀態(tài)很大程度上決定了FPC質(zhì)量的好壞。通過對這些關(guān)鍵工序的監(jiān)控，可以在關(guān)鍵工序異常時及時采取措施，以降低生產(chǎn)線故障的風險，有助于降低企業(yè)成本，因此，對關(guān)鍵工序的監(jiān)控研究越來越受到業(yè)內(nèi)關(guān)注。

為了提高成品質(zhì)量，降低次品率，F(xiàn)PC制造過程對關(guān)鍵工序工藝要求嚴格、控制要求精準，一旦出現(xiàn)FPC缺陷數(shù)據(jù)需及時分析缺陷產(chǎn)生的原因，采取相應(yīng)控制措施，如果控制不及時，可能造成大批板件缺陷質(zhì)量不合格。FPC制造過程關(guān)鍵工序的質(zhì)量控制與缺陷分析是目前企業(yè)亟待解決的重要問題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)的缺點與不足，提供一種FPC制造過程質(zhì)量控制專家系統(tǒng)，該系統(tǒng)提高了整個FPC制造過程的自動化程度和生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)故障，有效解決了目前存在的FPC制造過程中關(guān)鍵工序的質(zhì)量控制與缺陷分析問題。

本發(fā)明的第二目的在于提供一種上述FPC制造過程質(zhì)量控制專家系統(tǒng)的控制方法。

本發(fā)明的第一目的通過下述技術(shù)方案實現(xiàn)：一種FPC制造過程質(zhì)量控制專家系統(tǒng)，包括

數(shù)據(jù)采集模塊，用于采集FPC制造過程中的工序物理參數(shù)和FPC缺陷數(shù)據(jù)，當其所采集到的工序物理參數(shù)和/或FPC缺陷數(shù)據(jù)超限時則發(fā)出警報；

智能分析模塊，用于通過統(tǒng)計方法對所采集的工序物理參數(shù)和FPC缺陷數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析、通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對工序的健康狀況進行評價以及通過專家系統(tǒng)對工序中產(chǎn)生的缺陷診斷分析，并且根據(jù)缺陷診斷分析結(jié)果進行預(yù)警和報警；

警報管理模塊，用于對數(shù)據(jù)采集模塊和智能分析模塊產(chǎn)生的警報分級別報警，并且用于分析警報產(chǎn)生的原因以及給出警報處理建議；在處理警報之后檢測故障是否清除并給出反饋；

數(shù)據(jù)庫管理模塊，用于存儲采集的工序物理參數(shù)、FPC缺陷數(shù)據(jù)、智能分析結(jié)果，以及用于對數(shù)據(jù)進行查詢、篩選和展示。

優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)采集模塊采集FPC制造過程中刻蝕、鉆孔、鍍銅和成品檢測工序中的物理參數(shù)和FPC缺陷數(shù)據(jù)；所述刻蝕工序物理參數(shù)包括線寬和線距；所述鉆孔工序物理參數(shù)包括孔的孔徑和圓度；所述鍍銅工序物理參數(shù)包括FPC板銅厚；所述FPC缺陷數(shù)據(jù)包括導(dǎo)線鋸齒、線路損傷、盲孔穿透、線路通聯(lián)、線路缺少和金面貼錫。

更進一步的，所述數(shù)據(jù)采集模塊包括：

工序數(shù)據(jù)采集模塊，其中工序數(shù)據(jù)采集模塊包括電子顯微鏡和牛津測厚儀；電子顯微鏡，用于對刻蝕和鉆孔工序中的物理參數(shù)進行采集；牛津測厚儀，用于對鍍銅工序的物理參數(shù)進行采集；

手工缺陷錄入模塊，用于采用人工缺陷錄入手段對工序中的FPC缺陷數(shù)據(jù)進行采集。

優(yōu)選的，所述智能分析模塊包括：

統(tǒng)計分析模塊，用于采用統(tǒng)計過程分析方法對工序物理參數(shù)和FPC缺陷數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，并且繪制控制圖與統(tǒng)計直方圖，統(tǒng)計檢測中工序物理參數(shù)不合格與FPC缺陷數(shù)據(jù)發(fā)生的數(shù)目以及百分比；

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析模塊，用于采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對所采集的工序物理參數(shù)和FPC缺陷數(shù)據(jù)進行初步的診斷分析，根據(jù)診斷分析結(jié)果對各工序的健康狀況進行評價；

專家系統(tǒng)分析模塊，用于根據(jù)專家系統(tǒng)的知識庫，結(jié)合各工序物理參數(shù)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析模塊初步的診斷分析結(jié)果進一步對工序中產(chǎn)生的缺陷進行診斷分析，并且根據(jù)缺陷診斷分析結(jié)果進行預(yù)警和報警。

優(yōu)選的，所述警報管理模塊包括：

警報處理模塊，用于對數(shù)據(jù)采集模塊和智能分析模塊產(chǎn)生的警報進行原因分析，并給出警報處理建議；

警報展示模塊，根據(jù)所接收警報帶來的故障造成的危害程度分級別進行報警，并且對故障處理結(jié)果進行反饋，在故障消失后取消報警；

警報上報模塊，用于將系統(tǒng)發(fā)生的警報記錄在系統(tǒng)運行日志之中，并且上傳至服務(wù)器。

優(yōu)選的，還包括系統(tǒng)管理模塊，所述系統(tǒng)管理模塊包括：

用戶管理模塊，用于對系統(tǒng)用戶進行統(tǒng)一管理，對系統(tǒng)用戶進行添加、刪除、修改和權(quán)限設(shè)置；其中所述系統(tǒng)用戶的權(quán)限包括警報處理、數(shù)據(jù)采集、指定工序數(shù)據(jù)查看、智能分析、統(tǒng)計報表和綜合數(shù)據(jù)查看；