[發(fā)明專(zhuān)利]一種FPC制造過(guò)程質(zhì)量控制專(zhuān)家系統(tǒng)及方法

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201410432717.3
• 申請(qǐng)日: 2014-08-28
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN104238505A
• 公開(kāi)（公告）日: 2014-12-24
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 羅家祥;位永恒;胡躍明
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 華南理工大學(xué)
• 主分類(lèi)號(hào): G05B19/418
• 分類(lèi)號(hào): G05B19/418
• 代理公司: 廣州市華學(xué)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44245
• 代理人: 蔡茂略

1.一種FPC制造過(guò)程質(zhì)量控制專(zhuān)家系統(tǒng)，其特征在于，包括

數(shù)據(jù)采集模塊，用于采集FPC制造過(guò)程中的工序物理參數(shù)和FPC缺陷數(shù)據(jù)，當(dāng)其所采集到的工序物理參數(shù)和/或FPC缺陷數(shù)據(jù)超限時(shí)則發(fā)出警報(bào)；

智能分析模塊，用于通過(guò)統(tǒng)計(jì)方法對(duì)所采集的工序物理參數(shù)和FPC缺陷數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析、通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)工序的健康狀況進(jìn)行評(píng)價(jià)以及通過(guò)專(zhuān)家系統(tǒng)對(duì)工序中產(chǎn)生的缺陷診斷分析，并且根據(jù)缺陷診斷分析結(jié)果進(jìn)行預(yù)警和報(bào)警；

警報(bào)管理模塊，用于對(duì)數(shù)據(jù)采集模塊和智能分析模塊產(chǎn)生的警報(bào)分級(jí)別報(bào)警，并且用于分析警報(bào)產(chǎn)生的原因以及給出警報(bào)處理建議；在處理警報(bào)之后檢測(cè)故障是否清除并給出反饋；

數(shù)據(jù)庫(kù)管理模塊，用于存儲(chǔ)采集的工序物理參數(shù)、FPC缺陷數(shù)據(jù)、智能分析結(jié)果，以及用于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢(xún)、篩選和展示。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的FPC制造過(guò)程質(zhì)量控制專(zhuān)家系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)采集模塊采集FPC制造過(guò)程中刻蝕、鉆孔、鍍銅和成品檢測(cè)工序中的物理參數(shù)和FPC缺陷數(shù)據(jù)；刻蝕工序關(guān)鍵物理參數(shù)包括線(xiàn)寬和線(xiàn)距；鉆孔工序關(guān)鍵物理參數(shù)包括孔的孔徑和圓度；鍍銅工序關(guān)鍵物理參數(shù)為FPC板銅厚；所述FPC缺陷數(shù)據(jù)包括導(dǎo)線(xiàn)鋸齒、線(xiàn)路損傷、盲孔穿透、線(xiàn)路通聯(lián)、線(xiàn)路缺少和金面貼錫。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的FPC制造過(guò)程質(zhì)量控制專(zhuān)家系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)采集模塊包括：

工序數(shù)據(jù)采集模塊，其中工序數(shù)據(jù)采集模塊包括電子顯微鏡和牛津測(cè)厚儀；電子顯微鏡，用于對(duì)刻蝕和鉆孔工序中的物理參數(shù)進(jìn)行采集；牛津測(cè)厚儀，用于對(duì)鍍銅工序的物理參數(shù)進(jìn)行采集；

手工缺陷錄入模塊，用于采用人工缺陷錄入手段對(duì)工序中的FPC缺陷數(shù)據(jù)進(jìn)行采集。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的FPC制造過(guò)程質(zhì)量控制專(zhuān)家系統(tǒng)，其特征在于，所述智能分析模塊包括：

統(tǒng)計(jì)分析模塊，用于采用統(tǒng)計(jì)過(guò)程分析方法對(duì)工序物理參數(shù)和FPC缺陷數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并且繪制控制圖與統(tǒng)計(jì)直方圖，統(tǒng)計(jì)檢測(cè)中工序物理參數(shù)不合格與FPC缺陷數(shù)據(jù)發(fā)生的數(shù)目以及百分比；

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析模塊，用于采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)所采集的工序物理參數(shù)和FPC缺陷數(shù)據(jù)進(jìn)行初步的診斷分析，根據(jù)診斷分析結(jié)果對(duì)各工序的健康狀況進(jìn)行評(píng)價(jià)；

專(zhuān)家系統(tǒng)分析模塊，用于根據(jù)專(zhuān)家系統(tǒng)的知識(shí)庫(kù)，結(jié)合各工序物理參數(shù)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析模塊初步的診斷分析結(jié)果進(jìn)一步對(duì)工序中產(chǎn)生的缺陷進(jìn)行診斷分析，并且根據(jù)缺陷診斷分析結(jié)果進(jìn)行預(yù)警和報(bào)警。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的FPC制造過(guò)程質(zhì)量控制專(zhuān)家系統(tǒng)，其特征在于，所述警報(bào)管理模塊包括：

警報(bào)處理模塊，用于對(duì)數(shù)據(jù)采集模塊和智能分析模塊產(chǎn)生的警報(bào)進(jìn)行原因分析，并給出警報(bào)處理建議；

警報(bào)展示模塊，根據(jù)所接收警報(bào)帶來(lái)的故障造成的危害程度分級(jí)別進(jìn)行報(bào)警，并且對(duì)故障處理結(jié)果進(jìn)行反饋，在故障消失后取消報(bào)警；

警報(bào)上報(bào)模塊，用于將系統(tǒng)發(fā)生的警報(bào)記錄在系統(tǒng)運(yùn)行日志之中，并且上傳至服務(wù)器。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的FPC制造過(guò)程質(zhì)量控制專(zhuān)家系統(tǒng)，其特征在于，還包括系統(tǒng)管理模塊，所述系統(tǒng)管理模塊包括：

用戶(hù)管理模塊，用于對(duì)系統(tǒng)用戶(hù)進(jìn)行統(tǒng)一管理，對(duì)系統(tǒng)用戶(hù)進(jìn)行添加、刪除、修改和權(quán)限設(shè)置；其中所述系統(tǒng)用戶(hù)的權(quán)限包括警報(bào)處理、數(shù)據(jù)采集、指定工序數(shù)據(jù)查看、智能分析、統(tǒng)計(jì)報(bào)表和綜合數(shù)據(jù)查看；

服務(wù)器維護(hù)模塊，用于定期刪除過(guò)期數(shù)據(jù)和日志，用于對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)接口進(jìn)行管理，確保服務(wù)器的正常運(yùn)行；

系統(tǒng)維護(hù)模塊；用于對(duì)系統(tǒng)定期檢查和維護(hù)，對(duì)系統(tǒng)接口進(jìn)行管理，保證系統(tǒng)的正常運(yùn)行。

7.一種基于權(quán)利要求1所述的FPC制造過(guò)程質(zhì)量控制專(zhuān)家系統(tǒng)的控制方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1、數(shù)據(jù)采集模塊采集FPC制造過(guò)程中的工序物理參數(shù)和FPC缺陷數(shù)據(jù)；當(dāng)其所采集到的工序物理參數(shù)和/或FPC缺陷數(shù)據(jù)超限時(shí)則發(fā)出警報(bào)；

S2、智能分析模塊通過(guò)統(tǒng)計(jì)方法所采集的工序物理參數(shù)和FPC缺陷數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析、通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)路對(duì)工序的健康狀況進(jìn)行評(píng)價(jià)以及通過(guò)專(zhuān)家系統(tǒng)對(duì)工序中產(chǎn)生的缺陷診斷分析，并且根據(jù)缺陷診斷分析結(jié)果進(jìn)行預(yù)警和報(bào)警；

S3、警報(bào)管理模塊對(duì)數(shù)據(jù)采集模塊和智能分析模塊產(chǎn)生的警報(bào)分級(jí)別報(bào)警，并且對(duì)所接收到的警報(bào)分析警報(bào)產(chǎn)生的原因以及給出警報(bào)處理建議；在處理警報(bào)之后檢測(cè)故障是否清除并給出反饋，在故障消失后取消報(bào)警。