[發(fā)明專(zhuān)利]一種邊界頻帶可快速配置的高效濾波器方法及其裝置有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201410431330.6 | 申請(qǐng)日: | 2014-08-28 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN104283527B | 公開(kāi)(公告)日: | 2017-05-03 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 黃翔東;閆子陽(yáng);冼弘宇;呂衛(wèi) | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 天津大學(xué) |
| 主分類(lèi)號(hào): | H03H17/02 | 分類(lèi)號(hào): | H03H17/02 |
| 代理公司: | 天津市北洋有限責(zé)任專(zhuān)利代理事務(wù)所12201 | 代理人: | 溫國(guó)林 |
| 地址: | 300072*** | 國(guó)省代碼: | 天津;12 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 邊界 頻帶 快速 配置 高效 濾波器 方法 及其 裝置 | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及數(shù)字信號(hào)處理領(lǐng)域,尤其涉及一種邊界頻帶可快速配置的高效濾波器方法及其裝置。
背景技術(shù)
有限沖激響應(yīng)濾波器(Finite Impulse Response Filter,FIR Filter)設(shè)計(jì)作為數(shù)字信號(hào)處理領(lǐng)域的基礎(chǔ),在頻譜分析[1]、圖像處理[2]、音頻信號(hào)處理、編解碼等數(shù)字信號(hào)各個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。在數(shù)字濾波中,濾波器邊界頻帶的控制(即濾波器傳輸曲線(xiàn)的通帶和阻帶交界的頻帶)是一個(gè)非常關(guān)鍵的技術(shù),如Palghat P.Vaidyanathan提出的互素感知(Co-prime Sensing)[3-6]理論就對(duì)濾波器邊界頻率的控制提出了嚴(yán)格要求,邊界頻帶控制不好,就會(huì)在相應(yīng)的互素譜輸出通道中引入譜泄漏而降低譜分析性能。在經(jīng)典的濾波器設(shè)計(jì)法(如傳統(tǒng)的窗函數(shù)法和頻率采樣法)中,很難在精確控制邊界頻帶的同時(shí)還能保證好的濾波器的傳輸性能(即通帶波紋小和阻帶衰減大),例如:對(duì)于窗函數(shù)設(shè)計(jì),可以將邊界頻帶參數(shù)c代入理想濾波器公式中,而得到濾波器系數(shù),但是由于理想濾波器系數(shù)是無(wú)限長(zhǎng)的,因而只能對(duì)理想濾波器進(jìn)行截?cái)啵诮財(cái)噙^(guò)程中會(huì)引入吉布斯(Gibbs)效應(yīng)而導(dǎo)致在邊界頻帶附近通帶和阻帶的濾波器傳輸曲線(xiàn)都會(huì)出現(xiàn)很大的振蕩,加窗雖然可以減輕傳輸曲線(xiàn)的振蕩,但這是以模糊邊界頻帶位置(例如3dB頻點(diǎn)位置)作為代價(jià)的;再如在頻率采樣法中,是通過(guò)對(duì)頻率響應(yīng)向量H直接作反傅里葉變換而得到濾波器系數(shù)的,雖然可以通過(guò)在H的不同位置處設(shè)置相應(yīng)的0、1值來(lái)控制邊界邊帶,但是這同樣會(huì)導(dǎo)致濾波器傳輸曲線(xiàn)的通帶和阻帶出現(xiàn)很大的振蕩,加過(guò)渡點(diǎn)可以減輕這些振蕩,但這仍是以模糊邊界頻帶位置(例如3dB頻點(diǎn)位置)作為代價(jià)的。對(duì)于近些年出現(xiàn)的現(xiàn)代濾波器優(yōu)化設(shè)計(jì)方法(如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法[7]、免疫算法[8]、遺傳算法[9]等),這些算法均需設(shè)定一個(gè)全局最優(yōu)的幅頻目標(biāo)函數(shù),再模擬生物領(lǐng)域的優(yōu)化選擇措施,對(duì)濾波器系數(shù)反復(fù)進(jìn)行迭代,在迭代過(guò)程中不斷優(yōu)化濾波器幅頻曲線(xiàn),使之與期望幅頻曲線(xiàn)盡量逼近,但是在現(xiàn)代濾波器設(shè)計(jì)法中,邊界頻帶的控制仍然是一個(gè)不容易解決的問(wèn)題,這是因?yàn)榉l曲線(xiàn)是全局函數(shù),而邊界頻帶標(biāo)識(shí)的是濾波器傳輸曲線(xiàn)的局部位置,任何最優(yōu)化幅頻曲線(xiàn)逼近問(wèn)題都存在獲得全局最優(yōu)與局部最優(yōu)的矛盾,因而這些現(xiàn)代濾波器設(shè)計(jì)法仍難以解決在優(yōu)化過(guò)程中如何控制邊界頻率的問(wèn)題,而且需要指出的是,在現(xiàn)代濾波器設(shè)計(jì)法中,濾波器系數(shù)都需要反復(fù)對(duì)系統(tǒng)參數(shù)做迭代更新,因而其設(shè)計(jì)過(guò)程非常復(fù)雜,耗費(fèi)資源大,效率低,而使之在很多領(lǐng)域的應(yīng)用受到了限制。因此,如何既能保證濾波器具有優(yōu)良的傳輸特性、又能快速獲取濾波器系數(shù),還能精確控制濾波器的邊界頻率是迫切需要解決的一個(gè)難題。
為解決邊界頻率控制問(wèn)題,文獻(xiàn)[10]-[12]提出了基于全相位的雙相移的濾波器設(shè)計(jì)方法。就低通濾波器設(shè)計(jì)而言,首先將濾波器分成兩個(gè)子邊帶,再分別向相反的方向平移相同的頻率點(diǎn),然后將兩個(gè)子濾波器合并成一個(gè)濾波器,最后使用補(bǔ)償濾波器對(duì)平移后的缺口進(jìn)行補(bǔ)償,得到標(biāo)準(zhǔn)的低通濾波器。通過(guò)與理想通帶或者3dB截止頻率進(jìn)行對(duì)比,確定平移量,以此可以十分靈活且有效地控制濾波器的邊界頻率位置,得到理想的截止頻率點(diǎn)(其中文獻(xiàn)[11]-[12]解決了特殊的陷波器的陷波頻點(diǎn)的精確控制問(wèn)題,文獻(xiàn)[10]解決了更一般的低通或高通濾波器的邊界頻帶精確控制問(wèn)題)。
但文獻(xiàn)[10]方法的缺陷在于:(1)該方法步驟繁多,沒(méi)有推導(dǎo)出最終濾波器系數(shù)的閉合解析表達(dá)式,故難以適用于需快速做濾波器系數(shù)硬件配置的場(chǎng)合。這是因?yàn)槲墨I(xiàn)[10]方法每個(gè)步驟都是基于全相位濾波器設(shè)計(jì)法,其原型濾波器和補(bǔ)償濾波器的設(shè)計(jì)都要遵循全相位濾波器設(shè)計(jì)法的一般過(guò)程(具體說(shuō)來(lái),該設(shè)計(jì)法需要對(duì)事先設(shè)定的頻率向量做IDFT、系數(shù)平移及加卷積窗等[13]-[15],設(shè)計(jì)步驟較多),因此,需要從濾波器設(shè)計(jì)的整體出發(fā),對(duì)以上過(guò)程做簡(jiǎn)化,最終得到一個(gè)忽略濾波器內(nèi)部設(shè)計(jì)步驟細(xì)節(jié)的濾波器系數(shù)解析表達(dá)式,把事先設(shè)定好的濾波器參數(shù)代入該解析式即可完成濾波器系數(shù)的配置;(2)該方法在濾波器參數(shù)優(yōu)化方面(即卷積窗Kaiser參數(shù))考慮得不夠,難以保證最終的濾波器在全頻帶具有較好的傳輸性能。這是因?yàn)樵谠O(shè)計(jì)補(bǔ)償濾波器時(shí),還涉及對(duì)補(bǔ)償濾波器的卷積窗Kaiser參數(shù)做合理設(shè)置問(wèn)題,如果該參數(shù)設(shè)置不好,就有可能影響最終濾波器的通帶和阻帶傳輸性能,而文獻(xiàn)[10]沒(méi)有給出Kaiser窗參數(shù)的設(shè)置措施。
發(fā)明內(nèi)容
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