[發明專利]汽車空調故障檢測系統及方法

有效

• 申請號: 201410424029.2
• 申請日: 2014-08-26
• 公開（公告）號: CN104697765B
• 公開（公告）日: 2017-12-26
• 發明（設計）人: 梁廣俊;辛建芳;張曉東;湯琳;查君君;錢慕君;王鴻;黃偉楠
• 申請（專利權）人: 安徽工程大學
• 主分類號: G01M13/00
• 分類號: G01M13/00;G01M3/04
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

本發明涉及汽車檢測領域，特別涉及一種汽車空調故障檢測系統及方法。

背景技術

汽車空調安裝在行駛的車輛上，承受著劇烈頻繁的振動和沖擊，因此空調接頭易松動并泄漏，不僅影響空調的制冷效果，還會增加能耗，嚴重的會損壞制冷系統的壓縮機等部件，若不及時維修，會造成空調的進一步損壞，加大后期的維修費用?，F有的汽車空調出現泄漏故障時，使用人員不容易察覺，而且需要專業人士對空調進行檢查和檢修后才能發現故障問題，并對故障進行排除，這樣機影響到空調的使用。

發明內容

為了解決現有技術中汽車空調泄漏不能及時發現的問題，本發明提供一種汽車空調故障檢測系統及方法。

本發明的技術方案是：一種汽車空調故障檢測系統，該系統包括：

信號采集單元，采集汽車空調內部各接頭的參數數據；

處理器，連接信號采集單元，并接收信號采集單元發送的參數數據；

車載顯示器，是位于汽車內部的顯示器，連接處理器，顯示處理器發送的檢測結果。

所述的信號采集單元包括用于檢測汽車空調內部各接口部位的振動信號參數的振動傳感器和用于檢測汽車空調內部接頭周圍的環形風量傳感器。

所述的處理器采用粒子群優化相關向量機模型對參數數據進行處理分析。所述處理器中設有數據庫，數據庫保存信號采集單元采集的實時數據和歷史數據。所述數據庫中還保存有車載顯示器的顯示數據結果。

一種汽車空調故障檢測方法，該方法步驟包括：

步驟一、建立汽車空調參數數據庫，并進行數據預處理；

步驟二、建立RVM模型，利用粒子群算法優化訓練相關向量機模型參數；

步驟三、采用相關向量機模型對待測數據進行診斷分析；

步驟四、輸出診斷結果；

步驟五、診斷結果和對應參數數據存入數據庫。

所述步驟一中的汽車空調參數數據庫是由汽車空調出廠參數數據和檢測數據組成。

所述步驟二中的粒子群算法步驟為：

A.初始化粒子群: 確定粒子群的規模，初始位置和速度，根據約束條件對每個粒子初始化拉格朗日因子a 的值；

B.計算每一個粒子的目標函數值，即所要優化函數的值；

C.更新每一個粒子a 的位置局部最優值Pbest和全局最優值Gbest；

D.更新每一個粒子a的飛行速度和位置；

E.判斷數據是否達到RVM模型標準，達到標準跳出循環，并計算相關系數，否則返回的步驟B ，直到滿足迭代的次數；

F.返回最優a 的值，并將最優化的參數傳遞給RVM 模型。

所述步驟三中的待測數據是指監測汽車空調狀態的振動傳感器和風量傳感器檢測檢測到的參數數據。

本發明有如下積極效果：本發明中應用了振動傳感器和風量傳感器組成的信號采集單元實時對汽車空調內部的接頭進行運行狀態監測，一旦接頭因為松動振動頻率就會改變同時制冷劑泄漏形成氣流，處理器根據風量傳感器和振動傳感器檢測到的數據就會發出警示信號，及時提醒駕駛人員對空調進行檢查維修，避免空調的進一步損壞。同時本發明中的處理器使用粒子群優化相關向量機模型對待測數據進行分析處理，利用模型處理數據，進行數據對比和分析，增大了檢測結果的準確率，減小了誤報警情況的發生，方便了工作人員的查看和維修。

附圖說明

圖1 是本發明中汽車空調故障檢測系統的工作框圖；

圖2 是本發明中汽車空調故障檢測方法的工作流程圖；

圖3 是本發明中粒子群優化相關向量機模型的工作流程圖；

圖4 是本發明中汽車空調故障檢測方法的工作結構圖。

具體實施方式

下面對照附圖，通過對實施例的描述，本發明的具體實施方式如所涉及的各構件的形狀、構造、各部分之間的相互位置及連接關系、各部分的作用及工作原理、制造工藝及操作使用方法等，作進一步詳細的說明，以幫助本領域技術人員對本發明的發明構思、技術方案有更完整、準確和深入的理解。

一種汽車空調故障檢測系統，如圖1所示，該系統包括：信號采集單元、處理器和顯示器，處理器連接信號采集單元和顯示器。