[發(fā)明專利]汽車空調(diào)故障檢測系統(tǒng)及方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201410424029.2
• 申請日: 2014-08-26
• 公開（公告）號: CN104697765B
• 公開（公告）日: 2017-12-26
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 梁廣俊;辛建芳;張曉東;湯琳;查君君;錢慕君;王鴻;黃偉楠
• 申請（專利權(quán)）人: 安徽工程大學(xué)
• 主分類號: G01M13/00
• 分類號: G01M13/00;G01M3/04
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種汽車空調(diào)故障檢測系統(tǒng)，其特征在于，該系統(tǒng)包括：信號采集單元，采集汽車空調(diào)內(nèi)部各接頭的參數(shù)數(shù)據(jù)；處理器，連接信號采集單元，并接收信號采集單元發(fā)送的參數(shù)數(shù)據(jù)；車載顯示器，是位于汽車內(nèi)部的顯示器，連接處理器，顯示處理器發(fā)送的檢測結(jié)果；所述的信號采集單元包括用于檢測汽車空調(diào)內(nèi)部各接口部位的振動信號參數(shù)的振動傳感器和用于檢測汽車空調(diào)內(nèi)部接頭周圍的環(huán)形風(fēng)量傳感器；所述的處理器采用粒子群優(yōu)化相關(guān)向量機(jī)模型對參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的汽車空調(diào)故障檢測系統(tǒng)，其特征在于，所述處理器中設(shè)有數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫保存信號采集單元采集的實時數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的汽車空調(diào)故障檢測系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)庫中還保存有車載顯示器的顯示數(shù)據(jù)結(jié)果。

4.一種汽車空調(diào)故障檢測方法，其特征在于，該方法步驟包括：步驟一、建立汽車空調(diào)參數(shù)數(shù)據(jù)庫，并進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理；步驟二、建立RVM模型，利用粒子群算法優(yōu)化訓(xùn)練相關(guān)向量機(jī)模型參數(shù)；步驟三、采用相關(guān)向量機(jī)模型對待測數(shù)據(jù)進(jìn)行診斷分析；步驟四、輸出診斷結(jié)果；步驟五、診斷結(jié)果和對應(yīng)參數(shù)數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的汽車空調(diào)故障檢測方法，其特征在于，所述步驟一中的汽車空調(diào)參數(shù)數(shù)據(jù)庫是由汽車空調(diào)出廠參數(shù)數(shù)據(jù)和檢測數(shù)據(jù)組成。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的汽車空調(diào)故障檢測方法，其特征在于，所述步驟二中的粒子群算法步驟為：

初始化粒子群:確定粒子群的規(guī)模，初始位置和速度，根據(jù)約束條件對每個粒子初始化拉格朗日因子a的值；計算每一個粒子的目標(biāo)函數(shù)值，即所要優(yōu)化函數(shù)的值；更新每一個粒子a的位置局部最優(yōu)值Pbest和全局最優(yōu)值Gbest；更新每一個粒子a的飛行速度和位置；判斷數(shù)據(jù)是否達(dá)到RVM模型標(biāo)準(zhǔn)，達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)跳出循環(huán)，并計算相關(guān)系數(shù)，否則返回的步驟B，直到滿足迭代的次數(shù)；返回最優(yōu)a的值，并將最優(yōu)化的參數(shù)傳遞給RVM模型。

7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的汽車空調(diào)故障檢測方法，其特征在于，所述步驟三中的待測數(shù)據(jù)是指監(jiān)測汽車空調(diào)狀態(tài)的振動傳感器和風(fēng)量傳感器檢測檢測到的參數(shù)數(shù)據(jù)。