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[發明專利]用于調整基于數據集合的服務的動態特性的方法在審

專利信息
申請號: 201410412416.4 申請日: 2014-08-20
公開(公告)號: CN104424394A 公開(公告)日: 2015-03-18
發明(設計)人: J·W·巴克瑪 申請(專利權)人: 羅伯特·博世有限公司
主分類號: G06F19/00 分類號: G06F19/00;G08G1/0967
代理公司: 北京市金杜律師事務所 11256 代理人: 鄭立柱
地址: 德國斯*** 國省代碼: 德國;DE
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摘要:
搜索關鍵詞: 用于 調整 基于 數據 集合 服務 動態 特性 方法
【說明書】:

技術領域

發明涉及一種用于調整基于數據集合的服務的動態特性的方法,該方法尤其用于基于服務器的系統。此外本發明涉及一種帶有程序代碼資源的計算機程序產品,該程序代碼資源構造為執行根據本發明的方法;一種計算單元和處理裝置,優選地為一種帶有數據庫的服務器,尤其是用于Car-to-X通信的服務器;以及一種系統,尤其是一種基于服務器的系統,其用于為多個用戶、尤其為機動車的車輛駕駛員進行數據交換的。

背景技術

根據現有技術,使用所謂的浮動汽車數據(FCD)來獲取交通狀況的基于服務器的系統是已知的。由車輛(“樣品”),尤其是機動車獲取的信息例如用于改進路線查找器。此外用于獲取路段上的通行速度和用于獲取限制車速的基于數據庫的系統是已知的。該被獲取的信息接著例如提供給車輛,因此該車輛能夠調節或者控制其行駛速度。

該基于服務器的方案均基于數據集合的原理,為此需要多個提供關于特定的和/或者所期望地點的信息的輸入數據。例如交通標志的集合是這些至少包含交通標志的位置和類型的信號。因為車輛中相關的傳感器不能提供所有高質量的信息且有時甚至提供錯誤的信息,因此有必要分析大量信號,以由此生成可靠的信息。信號的數量越多,集合的數據越可靠。

US?2011/0307424?A1公開了一種用于自動確定用于機器學習方法所需的訓練數據集的大小的方法。在此傳送到數據記錄內的數據的數量逐漸增大,其中接著以時間順序檢驗,所采用的算法是否收斂。

DE?100?41?277?A1公開了一種用于通過使用不相關的測量數據自主開發或擴大地理數據庫的方法。其中確定關于包含多個不相關的、在這個區域活動的測量車輛的特定區域的地球空間信息。該測量車輛均配備定位系統并且在該區域內活動時搜集具體的地球空間信息。這些信息在時間上聯合成數據記錄。中央處理器分析該數據記錄以確定更高質量的地球空間信息,作為由各測量車輛在該區域內搜集的信息。

當前未解決的問題是調整基于服務器的系統的基本上最優的動態特性,該系統通過集合提供服務。大多數服務器的目標是,盡可能快地獲取和提供當前的實際狀況(例如道路或者路段上交通標志的數量、位置和/或者種類)。例如如果增加或者移除交通標志,那么也應該在集合結果里盡可能快地重新發現這種變化。數據集合或者基于數據集合的服務在機動車領域中的應用尤其是Car-to-X通信,例如交通報警系統和交通信息系統。

本發明的一個任務是,尤其在Car-to-X通信的領域改進或者優化基于數據集合的服務的動態特性。根據本發明的方法在此應該能夠與已經存在的系統、尤其是基于服務器的系統協作,以提高其效率。根據本發明的方法應該安全和可靠地工作并且在其應用中是低成本的。此外本發明的任務是,說明該相應的計算機程序、計算單元或者處理裝置,以及系統。

發明內容

本發明的任務通過用于調整基于數據集合的服務的動態特性的方法,該方法尤其用于基于服務器的系統,優選地用于Car-to-X通信;借助于帶有程序代碼資源的計算機程序產品;借助于計算單元或者處理裝置,優選的為帶有數據庫的服務器;以及借助于系統,尤其是基于服務器的系統來解決。本發明的有利的進一步研究、附加特征和/或者優點由下文給出。

在根據本發明的方法中通過確定服務數據的質量特征為用戶、尤其是車輛駕駛員如此調整基于數據集合的服務的動態特性,使得該服務數據相對快地對應于當前和實際的狀況。在此,以兩個集合過程的比較為基礎,其中根據比較至少一個的參數推導出服務數據的質量特征,該參數是基于數據集合的服務的動態特性的數值。

根據本發明能夠如此設置該質量特征,使得質量特征影響、也就是改進和優化基于數據集合的服務的動態特性。在此優選的是,第一集合過程是服務數據的持續的集合過程且第二集合過程是服務數據反復重新開始的集合過程。

也就是說在根據本發明的用于改進或者優化地調整基于數據集合的服務的動態特性的方法中通過至少一個質量特征調整系統的動態特性,其中其質量特征被用于,通過持續的集合過程—第一集合過程和一直重新開始的集合進程—第二集合過程之間的比較來評估數據集合的質量,其中根據比較至少一個參數推導出,哪個集合進程積極地影響動態的基于數據集合的服務的質量。

在本發明的實施方式中,在第二集合過程以持續的且基本上恒定的偏差偏離于第一集合過程時,該偏置例如為恒定的超出或不足,第二、尤其是上一個第二集合過程能夠替代第一集合過程,其中,新的第一集合過程從此被持續地執行。這自然是可能的,在此利用多個必要時能夠集合的第二集合過程。

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