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[發(fā)明專利]一種基于圖像視覺處理技術(shù)的車流量統(tǒng)計(jì)方法有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201410407100.6 申請(qǐng)日: 2014-08-18
公開(公告)號(hào): CN104183142B 公開(公告)日: 2017-03-15
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 于海洋;方林;宋志洪;吳堅(jiān);高萬寶 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 安徽科力信息產(chǎn)業(yè)有限責(zé)任公司
主分類號(hào): G08G1/065 分類號(hào): G08G1/065
代理公司: 合肥天明專利事務(wù)所(普通合伙)34115 代理人: 張祥騫,金凱
地址: 230088 *** 國(guó)省代碼: 安徽;34
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 圖像 視覺 處理 技術(shù) 車流量 統(tǒng)計(jì) 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于圖像視覺處理技術(shù)的車流量統(tǒng)計(jì)方法,其特征在于,包括以下步驟:

11)預(yù)處理過程,針對(duì)被測(cè)車道繪制虛擬線圈和檢測(cè)線,進(jìn)行車輛飽和狀態(tài)下人工統(tǒng)計(jì);

12)建立初始背景圖像,利用幀差法構(gòu)造背景圖像BG;

13)進(jìn)行車輛監(jiān)測(cè),通過差圖圖像DI構(gòu)成車輛的二值圖像Object

14)獲取虛擬線圈內(nèi)車輛圖像信息,通過二值圖像Object與虛擬線圈二值模板M1進(jìn)行交集操作,獲取虛擬線圈內(nèi)車輛圖像M2

15)虛擬線圈內(nèi)車輛狀態(tài)判斷,通過計(jì)算交集圖像占檢測(cè)線比值判斷虛擬線圈內(nèi)有無車輛信息、飽和、非飽和狀態(tài);

16)車流量統(tǒng)計(jì),分別計(jì)算非飽和狀態(tài)和飽和狀態(tài)的車流量,得到車流量統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于圖像視覺處理技術(shù)的車流量統(tǒng)計(jì)方法,其特征在于,所述的預(yù)處理過程包括以下步驟:

21)獲取攝像頭視頻信息,按車道繪制虛擬線圈;

22)對(duì)虛擬線圈依行車方向進(jìn)行三等分,依次連接等分點(diǎn),在檢測(cè)線圈內(nèi)置三條檢測(cè)線;

23)對(duì)虛擬線圈出現(xiàn)飽和狀態(tài)的車流量數(shù)據(jù)進(jìn)行人工統(tǒng)計(jì),以1分鐘視頻樣本計(jì)算,統(tǒng)計(jì)20個(gè)樣本數(shù)據(jù)車流量ni,i∈{1,2,3...,20},

計(jì)算1分鐘該路段的飽和狀態(tài)下通過虛擬線圈車流量為N0,其計(jì)算公式如下:

N0=(Σi=120ni)/20.]]>

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于圖像視覺處理技術(shù)的車流量統(tǒng)計(jì)方法,其特征在于,所述的建立初始背景圖像包括以下步驟:

31)設(shè)I(x,y,t)為表示t時(shí)刻當(dāng)前幀,I(x,y,t-1)為表示t-1時(shí)刻當(dāng)前幀,則t時(shí)刻圖像背景像素點(diǎn)值B(x,y,t)的計(jì)算公式如下:

B(x,y,t)=α×I(x,y,t)+(1-α)×I(x,y,t-1)|I(x,y,t)-I(x,y,t-1)|>T(1-α)×I(x,y,t)+α×I(x,y,t-1)|I(x,y,t)-I(x,y,t-1)|T]]>

其中,α∈(0,1)為權(quán)重參數(shù),取較小值;T為預(yù)定閥值;

32)計(jì)算[0,T]時(shí)間段圖像背景BG(x,y),對(duì)[0,T]時(shí)間段內(nèi)背景圖像序列B(x,y,t),其中(t∈[0,T]),進(jìn)行累加求均值計(jì)算出背景圖像BG(x,y),其計(jì)算公式如下:

BG(x,y)=Σt=0TBG(x,y,t)/NT,]]>

其中,NT為[0,T]時(shí)間段內(nèi)背景圖像序列幀數(shù)。

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說明:

1、專利原文基于中國(guó)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

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