[發明專利]一種針對中醫藥學信息的檢索系統和方法

有效

• 申請號: 201410397651.9
• 申請日: 2014-08-13
• 公開（公告）號: CN104199855B
• 公開（公告）日: 2017-07-28
• 發明（設計）人: 唐力;王和平;周晉;黃權
• 申請（專利權）人: 王和平
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京科龍寰宇知識產權代理有限責任公司11139
• 代理人: 孫皓晨,陳士騫

技術領域

本發明涉及醫藥領域，具體而言，涉及一種針對中醫藥學信息的檢索系統和方法。

背景技術

針對中醫藥學的信息檢索結構包含以下四種不同類型的信息單元：

方劑：在辨證審因確定治法之后，選擇合適的藥物，酌定用量，按照組方結構的要求，妥善配伍而成。

本草：在中醫理論指導下，用于預防、治療、診斷疾病并具有康復與保健作用的物質。

病證：即疾病，是致病邪氣作用于人體，人體正氣與之抗爭二引起的機體陰陽失調、臟腑組織損傷、生理機能失常或心理活動障礙的一個完整的生命過程。

醫案：即病案，是醫生治療疾病時辨證、立法、處方用藥的連續記錄。

癥狀：是疾病過程中表現出的個別、孤立的現象，可以是病人異常的主觀感覺或行為表現，也可以是醫生檢查病人時發現的異常征象。

隨著信息化程度的日益提高，人們已經可以通過各種信息終端獲取醫療信息，但如何推測用戶的意圖以便為用戶提供更準確的中醫藥信息仍是一個亟需解決的問題。

發明內容

本發明提供一種針對中醫藥學信息的檢索系統和方法，用以根據用戶提供的檢索詞推測用戶的意圖以便為用戶提供更準確的中醫藥信息。

為達到上述目的，本發明提供了一種針對中醫藥學信息的檢索系統，包括：

屬性查詢模塊，用于在關鍵詞屬性表中，查詢用戶提供的一組檢索詞中每一個檢索詞的屬性類型，其中，所述關鍵詞屬性表中的每條結構化信息包括關鍵詞及其對應的屬性類別，所述屬性類型包括本草、方劑、病癥和癥狀；

意圖推測模塊，用于按照查詢得到的屬性類型對該組檢索詞進行聚類，將屬性類型相同的檢索詞歸為一類，根據該組檢索詞中占比最大的檢索詞類別確定用戶的檢索意圖；

結果返回模塊，用于根據該組檢索詞查詢索引表和知識單元數據庫，得到匹配結果集，并將所述匹配結果集按照屬性類別進行分類，根據用戶的檢索意圖向用戶返回相應屬性類別的匹配結果，其中，所述知識單元數據庫用于存儲知識單元，所述知識單元包含信息內容和信息所屬類別，所述索引表是對所述知識單元數據庫內的每一個知識單元進行切詞后建立的倒排索引。

進一步地，如果占比最大的檢索詞類別存在多個，則按照本草＞方劑＞病癥＞癥狀的優先級順序確定用戶的檢索意圖。

進一步地，所述意圖推測模塊包括：

聚類單元，按照屬性類型對該組檢索詞進行聚類，得到Kt＝{k_j丨T(k_j)＝t，j為自然數，1≤j≤m}，其中假設用戶輸入的該組檢索詞為K＝[k₁,k₂,…,k_m]，在關鍵詞屬性表中查詢到的K中每一個檢索詞k_i的屬性類型T(k_i)∈P，其中，t∈P，m、i為自然數，1≤i≤m，P＝{本草，方劑，病癥，癥狀}；

意圖推測單元，用p表示聚類后占比最大的檢索詞類別，即根據|K_p|和p的取值確定用戶的檢索意圖：

情況C₁：如果|K_p|＞1且p為本草，則推測用戶的主要檢索目標為方劑；

情況C₂：如果|K_p|＞1且p為癥狀，則推測用戶的主要檢索目標為病癥；

情況C₃：除C₁和C₂之外的情況，推測用戶的主要檢索目標為類別為p的信息單元。

進一步地，所述結果返回模塊包括：

結果查詢單元，用于根據該組檢索詞查詢索引表和知識單元數據庫，得到匹配結果集R＝{r丨k_j∈K，使得α(r)∈I(K_j)}，其中α(r)表示信息單元r在知識單元數據庫中的索引位置，I(K_j)表示檢索詞k_j在索引表中對應的包含k_j的信息單元的索引位置集；

分類單元，用于將R中的匹配結果按照屬性類別進行分類，得到R_t＝{r|β(r)＝t,r∈R}，其中t∈P；

結果返回單元，用于根據所確定的用戶檢索意圖，向用戶返回如下結果頁面的各個卡片：

對于情況C₁，將方劑類結果作為默認類別的結果頁面卡片；

對于情況C₂，將病癥類結果作為默認類別的結果頁面卡片；