[發明專利]一種針對中醫藥學信息的檢索系統和方法

有效

• 申請號: 201410397651.9
• 申請日: 2014-08-13
• 公開（公告）號: CN104199855B
• 公開（公告）日: 2017-07-28
• 發明（設計）人: 唐力;王和平;周晉;黃權
• 申請（專利權）人: 王和平
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京科龍寰宇知識產權代理有限責任公司11139
• 代理人: 孫皓晨,陳士騫

1.一種針對中醫藥學信息的檢索系統，其特征在于，包括：

屬性查詢模塊，用于在關鍵詞屬性表中，查詢用戶提供的一組檢索詞中每一個檢索詞的屬性類型，其中，所述關鍵詞屬性表中的每條結構化信息包括關鍵詞及其對應的屬性類別，所述屬性類型包括本草、方劑、病癥和癥狀；

意圖推測模塊，用于按照查詢得到的屬性類型對該組檢索詞進行聚類，將屬性類型相同的檢索詞歸為一類，根據該組檢索詞中占比最大的檢索詞類別確定用戶的檢索意圖；

結果返回模塊，用于根據該組檢索詞查詢索引表和知識單元數據庫，得到匹配結果集，并將所述匹配結果集按照屬性類別進行分類，根據用戶的檢索意圖向用戶返回相應屬性類別的匹配結果，其中，所述知識單元數據庫用于存儲知識單元，所述知識單元包含信息內容和信息所屬類別，所述索引表是對所述知識單元數據庫內的每一個知識單元進行切詞后建立的倒排索引；

所述意圖推測模塊包括：

聚類單元，按照屬性類型對該組檢索詞進行聚類，得到Kt＝{k_j丨T(k_j)＝t，j為自然數，1≤j≤m}，其中假設用戶輸入的該組檢索詞為K＝[k₁,k₂,…,k_m]，在關鍵詞屬性表中查詢到的K中每一個檢索詞k_i的屬性類型T(k_i)∈P，其中，t∈P，m、i為自然數，1≤i≤m，P＝{本草，方劑，病癥，癥狀}；

意圖推測單元，用p表示聚類后占比最大的檢索詞類別，即根據|K_p|和p的取值確定用戶的檢索意圖：

情況C₁：如果|K_p|＞1且p為本草，則推測用戶的主要檢索目標為方劑；

情況C₂：如果|K_p|＞1且p為癥狀，則推測用戶的主要檢索目標為病癥；

情況C₃：除C₁和C₂之外的情況，推測用戶的主要檢索目標為類別為p的信息單元。

2.根據權利要求1所述的檢索系統，其特征在于，如果占比最大的檢索詞類別存在多個，則按照本草＞方劑＞病癥＞癥狀的優先級順序確定用戶的檢索意圖。

3.根據權利要求1所述的檢索系統，其特征在于，所述結果返回模塊包括：

結果查詢單元，用于根據該組檢索詞查詢索引表和知識單元數據庫，得到匹配結果集其中α(r)表示信息單元r在知識單元數據庫中的索引位置，I(K_j)表示檢索詞k_j在索引表中對應的包含k_j的信息單元的索引位置集；

分類單元，用于將R中的匹配結果按照屬性類別進行分類，得到R_t＝{r|β(r)＝t,r∈R}，其中t∈P；

結果返回單元，用于根據所確定的用戶檢索意圖，向用戶返回如下結果頁面的各個卡片：

對于情況C₁，將方劑類結果作為默認類別的結果頁面卡片；

對于情況C₂，將病癥類結果作為默認類別的結果頁面卡片；

對于情況C₃，將屬性類別為p的結果頁面作為默認類別的結果頁面卡片；

對于默認類別之外的結果頁面卡片，按照各類別含有結果數量由大到小的順序進行排列。

4.根據權利要求1所述的檢索系統，其特征在于，還包括：

更新模塊，用于添加或更新所述關鍵詞屬性表中本草、方劑、病癥和癥狀對應的關鍵詞，以及創建或更新所述知識單元數據庫中的知識單元，并更新所述索引表。