[發(fā)明專利]一種茶葉中美術(shù)綠含量的檢測(cè)方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201410362639.4
• 申請(qǐng)日: 2014-07-28
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN104132928A
• 公開(kāi)（公告）日: 2014-11-05
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李曉麗;孫嬋駿;何勇
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 浙江大學(xué)
• 主分類號(hào): G01N21/65
• 分類號(hào): G01N21/65
• 代理公司: 杭州天勤知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 33224
• 代理人: 胡紅娟

1.一種茶葉中美術(shù)綠含量的檢測(cè)方法，其特征在于，包括：

(1)制備測(cè)試樣本，以不同美術(shù)綠含量的茶葉作為檢測(cè)對(duì)象，將各個(gè)檢測(cè)對(duì)象和水按照一定配比浸泡相同的時(shí)間，以各個(gè)檢測(cè)對(duì)象浸泡出的茶汁作為相應(yīng)的測(cè)試樣本；

(2)獲取各個(gè)測(cè)試樣本在設(shè)定波數(shù)范圍內(nèi)以硅片為襯底時(shí)的拉曼光譜；

(3)根據(jù)所有測(cè)試樣本的拉曼光譜，分別采用連續(xù)投影算法提取若干組特征峰，每組特征峰的數(shù)量不同，采用連續(xù)投影算法時(shí)以520cm^-1處的列向量作為初始投影向量；

(4)利用多元線性回歸分析法確定各組特征峰的驗(yàn)證均方根誤差，選擇驗(yàn)證均方根誤差最小的一組特征峰作為特征指紋峰，并以特征指紋峰作為定標(biāo)波數(shù)，根據(jù)各個(gè)測(cè)試樣本的美術(shù)綠含量，以及相應(yīng)拉曼光譜中各個(gè)定標(biāo)波數(shù)處的峰強(qiáng)與520cm^-1處的峰強(qiáng)的比值構(gòu)建含量-強(qiáng)度比的第一線性回歸模型作為定標(biāo)模型；

所述的線性回歸模型為：

Y＝5.405+0.005069λ₁-0.01252λ₂+0.008526λ₃-0.001942λ₄-0.002914λ₅+0.005083λ₆-0.003963λ₇+0.0216λ₈-0.02071λ₉，

其中，Y為茶葉中美術(shù)綠的含量，λ₁、λ₂、λ₃、λ₄、λ₅、λ₆、λ₇、λ₈和λ₉分別為2501cm^-1、2083cm^-1、1699cm^-1、1459cm^-1、529cm^-1、524cm^-1、521cm^-1、436cm^-1和230cm^-1處的峰強(qiáng)與520cm^-1處的峰強(qiáng)的比值；

(5)按照步驟(1)制備得到待檢測(cè)茶葉對(duì)應(yīng)的測(cè)試樣本作為待測(cè)樣本，獲取該測(cè)試樣本在設(shè)定波數(shù)范圍內(nèi)以硅片為襯底時(shí)的拉曼光譜，計(jì)算該拉曼光譜中各個(gè)定標(biāo)波數(shù)處的峰強(qiáng)和520cm^-1處的峰強(qiáng)的比值，并代入定標(biāo)模型計(jì)算得到待檢測(cè)茶葉中美術(shù)綠的含量。

2.如權(quán)利要求1所述的茶葉中美術(shù)綠含量的檢測(cè)方法，其特征在于，所述步驟(1)包括如下步驟：

(1-1)將硅片置入容器底部后，向容器中注入測(cè)試樣本；

(1-2)將注有測(cè)試樣本的容器放置在顯微拉曼光譜儀的載物臺(tái)上測(cè)試該測(cè)試樣本的拉曼光譜。

3.如權(quán)利要求2所述的茶葉中美術(shù)綠含量的檢測(cè)方法，其特征在于，所述硅片為圓形，且硅片直徑比容器的內(nèi)徑小1～2mm。

4.如權(quán)利要求1所述的茶葉中美術(shù)綠含量的檢測(cè)方法，其特征在于，測(cè)試樣本的數(shù)量為50～150。

5.如權(quán)利要求1所述的茶葉中美術(shù)綠含量的檢測(cè)方法，其特征在于，設(shè)定波數(shù)范圍為229.6～2803.6cm^-1。

6.如權(quán)利要求1所述的茶葉中美術(shù)綠含量的檢測(cè)方法，其特征在于，所述步驟(3)各組特征峰中特征峰的個(gè)數(shù)為5～20。

7.如權(quán)利要求1～6中任意一項(xiàng)權(quán)利要求所述的茶葉中美術(shù)綠含量的檢測(cè)方法，其特征在于，所述步驟(4)中構(gòu)建定標(biāo)模型后還包括更新定標(biāo)波數(shù)和定標(biāo)模型，更新后的定標(biāo)模型為：

Y＝4.639+0.005323λ₁-0.01263λ₂+0.00668λ₃+0.02078λ₈-0.02219λ₉。

8.如權(quán)利要求7所述的茶葉中美術(shù)綠含量的檢測(cè)方法，其特征在于，更新方法如下：

對(duì)所述的第一線性回歸模型進(jìn)行方差分析篩選定標(biāo)波數(shù)，并將篩選后的定標(biāo)波數(shù)作為最終的定標(biāo)波數(shù)，根據(jù)所有測(cè)試樣本的美術(shù)綠含量，以及篩選后的各個(gè)定標(biāo)波數(shù)處的峰強(qiáng)和520cm^-1處的峰強(qiáng)的比值構(gòu)建含量-強(qiáng)度比的第二線性回歸模型作為定標(biāo)模型。