[發明專利]基于多重視覺信息的車輛特征定位及匹配方法

有效

• 申請號: 201410354245.4
• 申請日: 2014-07-23
• 公開（公告）號: CN104102909B
• 公開（公告）日: 2017-03-15
• 發明（設計）人: 陳瑩;化春健;梅俊琪
• 申請（專利權）人: 中科聯合自動化科技無錫有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 無錫市大為專利商標事務所(普通合伙)32104
• 代理人: 曹祖良

技術領域

本發明涉及圖像識別技術領域，尤其是一種基于多重視覺信息的車輛特征定位及匹配方法。

背景技術

隨著人工智能、自動控制和模式識別等領域的發展，公安交通部門的信息化電子監測系統應運而生，并取得巨大發展。但目前嫌疑車輛的判別工作主要依靠人工排查，費時費力且效果不佳。

通過在嫌疑車主車圖像中框定嫌疑車輛的某區域特征，通過圖像分析技術在卡口圖像中不斷定位及匹配該特征是進行自動嫌疑車輛判別的有效手段，但由于樣本的單一性和實際檢測環境的多變性，傳統的基于視覺分析的算法難以完成高精度判別。因此，本發明提供一種基于多重視覺信息的特征定位及匹配方法，解決樣本單一與環境多變的矛盾，提高嫌疑車輛檢測精度。

發明內容

本發明的目的在于提供一種基于多重視覺信息的車輛特征定位及匹配方法，在嫌疑車輛區域特征已知的條件下，通過獲取交通卡口圖像，利用多重圖像分析技術，逐步細化特征定位信息，建立局部特征匹配與全局特征匹配及融合機制，實時完成通過各交通卡口的嫌疑車輛判別工作，為交通管理及刑偵系統提供技術支持。本發明采用的技術方案是：

一種基于多重視覺信息的車輛特征定位及匹配方法，包括以下部分：

S01、根據車牌中字高比例建立測試車輛圖像特征初步區域：在車牌定位的基礎上，提取車牌中字符的高度，在已知主車圖像特征區域的基礎上，通過計算測試車輛圖像車牌字符高度與主車圖像車牌字符高度的比例，獲得測試車輛圖像特征初步區域；

S02、根據顏色紋理信息建立測試車輛圖像中特征的二次定位：在測試車輛圖像特征初步區域內進行區域圖像的紋理分析，獲取顏色紋理區域作為測試車輛圖像中特征區域的二次定位結果；

S03、根據局部特征匹配建立測試車輛圖像中特征的最終定位：提取主車圖像特征區域與測試車輛圖像中特征的二次定位區域中的局部特征算子，完成最近鄰匹配，并建立匹配點之間的空間幾何限制，刪除錯誤匹配，再根據匹配結果完成測試車輛圖像中特征的最終定位；

S04、通過融合局部特征相似性和全局有向梯度直方圖特征相似性，獲取主車圖像與測試車輛圖像的特征相似度。

本發明的優點在于，本發明提出的方法，對于捕獲的交通卡口圖像，可以快速定位指定區域特征，并且能夠準確的進行特征的匹配，大大提高了嫌疑車輛判別的準確度和快速性。

附圖說明

圖1為本發明的主要流程圖。

具體實施方式

下面結合具體附圖和實施例對本發明作進一步說明。

如圖1所示：

本發明所提出的基于前臉特征的車型識別方法，包括以下部分：

S01、根據車牌中字高比例建立測試車輛圖像特征初步區域：在車牌定位的基礎上，提取車牌中字符的高度，在已知主車圖像特征區域的基礎上，通過計算測試車輛圖像車牌字符高度與主車圖像車牌字符高度的比例，獲得測試車輛圖像特征初步區域；

所述S01具體為：

(1)對主車車牌圖像I_lic采用自適應閾值進行二值化，獲得主車車牌二值圖像

(2)采用車牌定位方法從測試車輛圖像中獲取測試車牌圖像J_lic，對測試車牌圖像J_lic采用自適應閾值進行二值化，獲得測試車牌二值圖像因為截取車牌區域的方法不是本發明的重點，本發明介紹從略；

(3)提取主車車牌二值圖像中每一列白色像素的個數,取出現次數最多的個數作為主車車牌字符高度

(4)提取測試車牌二值圖像中每一列白色像素的個數,取出現次數最多的個數作為測試車牌字符高度

(5)計算測試車輛圖像車牌字符高度與主車圖像車牌字符高度的比例ratioh=Hlic(J)/Hlic(I);]]>