[發(fā)明專利]一種垃圾短信過濾方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201410352894.0
• 申請日: 2014-07-23
• 公開（公告）號: CN105282720B
• 公開（公告）日: 2018-12-04
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 王世君;陳樂君;劉建勝;曾進(jìn);王琨;李鶇
• 申請（專利權(quán)）人: 中國移動通信集團(tuán)重慶有限公司
• 主分類號: H04W4/14
• 分類號: H04W4/14;H04W12/12
• 代理公司: 北京派特恩知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11270
• 代理人: 蔣雅潔;王黎延

本發(fā)明公開了一種垃圾短信過濾方法，通過N個信度網(wǎng)分類器分別對待處理短信進(jìn)行第一分類判斷，獲得N個第一分類結(jié)果；根據(jù)所述N個第一分類結(jié)果對所述N個信度網(wǎng)分類器進(jìn)行集成，形成集成后的信度網(wǎng)分類器；根據(jù)所述集成后的信度網(wǎng)分類器對所述待處理短信進(jìn)行第二分類判斷，獲得第二分類結(jié)果；若所述第二分類結(jié)果為所述待處理短信為垃圾短信，對所述待處理短信進(jìn)行過濾；其中，所述N為大于等于2的正整數(shù)。本發(fā)明還同時公開了一種垃圾短信過濾裝置。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及移動通信中的反垃圾短信領(lǐng)域，尤其涉及一種垃圾短信過濾方法及裝置。

背景技術(shù)

目前，在移動通信中，隨著垃圾短信的傳播蔓延，移動用戶的利益受到侵害，服務(wù)運(yùn)營商的正常運(yùn)營秩序受到影響,從而危害了移動互聯(lián)網(wǎng)安全和社會穩(wěn)定。

然而，現(xiàn)有的垃圾短信過濾技術(shù)存在嚴(yán)重缺陷，其準(zhǔn)確性低，且用于過濾垃圾短信的特征模型不可理解，屬于黑盒操作。另外，現(xiàn)有的垃圾短信過濾技術(shù)難以處理不完備數(shù)據(jù)，也無法融入先驗(yàn)知識。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明實(shí)施例期望提供一種垃圾短信過濾方法及裝置，通過對信度網(wǎng)分類器進(jìn)行集成的方式，能夠有效提高過濾垃圾短信的準(zhǔn)確率。

為達(dá)到上述目的，本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案是這樣實(shí)現(xiàn)的：

本發(fā)明實(shí)施例提供一種垃圾短信過濾方法，該方法包括：

通過N個信度網(wǎng)分類器分別對待處理短信進(jìn)行第一分類判斷，獲得N個第一分類結(jié)果；其中，所述N為大于等于2的正整數(shù)；

根據(jù)所述N個第一分類結(jié)果對所述N個信度網(wǎng)分類器進(jìn)行集成，形成集成后的信度網(wǎng)分類器；

根據(jù)所述集成后的信度網(wǎng)分類器對所述待處理短信進(jìn)行第二分類判斷，獲得第二分類結(jié)果；

若所述第二分類結(jié)果為所述待處理短信為垃圾短信，對所述待處理短信進(jìn)行過濾。

上述方案中，所述通過N個信度網(wǎng)分類器分別對待處理短信進(jìn)行第一分類判斷，獲得N個第一分類結(jié)果之前，所述方法還包括：獲取短信樣本集；通過標(biāo)識的劃分和標(biāo)識精化處理的方式對所述短信樣本集進(jìn)行訓(xùn)練，獲得所述N個信度網(wǎng)分類器分別用于對待處理短信進(jìn)行第一分類判斷的特征模型。

上述方案中，所述通過N個信度網(wǎng)分類器分別對待處理短信進(jìn)行第一分類判斷，獲得N個第一分類結(jié)果包括：

將采用分詞處理所獲取的待處理短信的特征向量發(fā)送給所述N個信度網(wǎng)分類器；所述N個信度網(wǎng)分類器分別根據(jù)用于對待處理短信進(jìn)行第一分類判斷的特征模型對所述待處理短信的特征向量進(jìn)行檢測，獲得N個第一分類結(jié)果；所述第一分類結(jié)果包括所述待處理短信為垃圾短信或所述待處理短信為非垃圾短信。

上述方案中，所述根據(jù)所述N個第一分類結(jié)果對所述N個信度網(wǎng)分類器進(jìn)行集成，形成集成后的信度網(wǎng)分類器包括：

根據(jù)所述N個第一分類結(jié)果，采用距離函數(shù)確定所述N個信度網(wǎng)分離器中任意兩個分類器之間的相似度，形成相似度矩陣；根據(jù)所述相似度矩陣，通過改進(jìn)仿射傳播聚類算法對所述N個信度網(wǎng)分類器進(jìn)行聚類，獲得K個由所述N個信度網(wǎng)分類器組成的類簇；分別在所述K個類簇中選擇精度最高的信度網(wǎng)分類器，形成基分類器組；對所述基分類器組進(jìn)行集成處理，獲得集成后的信度網(wǎng)分類器；其中，所述K為大于等于2且小于等于N的正整數(shù)。

上述方案中，所述對所述基分類器組進(jìn)行集成處理的方式包括證據(jù)理論或拉格朗日乘數(shù)法。

本發(fā)明實(shí)施例還提供一種垃圾短信過濾裝置，該裝置包括：第一分類判斷模塊、集成處理模塊、第二分類判斷模塊、以及過濾模塊；其中，

所述第一分類判斷模塊，用于通過N個信度網(wǎng)分類器分別對待處理短信進(jìn)行第一分類判斷，獲得N個第一分類結(jié)果；