[發明專利]一種垃圾短信過濾方法及裝置有效
| 申請號: | 201410352894.0 | 申請日: | 2014-07-23 |
| 公開(公告)號: | CN105282720B | 公開(公告)日: | 2018-12-04 |
| 發明(設計)人: | 王世君;陳樂君;劉建勝;曾進;王琨;李鶇 | 申請(專利權)人: | 中國移動通信集團重慶有限公司 |
| 主分類號: | H04W4/14 | 分類號: | H04W4/14;H04W12/12 |
| 代理公司: | 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270 | 代理人: | 蔣雅潔;王黎延 |
| 地址: | 401121*** | 國省代碼: | 重慶;50 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 垃圾 短信 過濾 方法 裝置 | ||
1.一種垃圾短信過濾方法,其特征在于,所述方法包括:
通過N個信度網分類器分別對待處理短信進行第一分類判斷,獲得N個第一分類結果;其中,所述N為大于等于2的正整數;
根據所述N個第一分類結果對所述N個信度網分類器進行聚類,獲得K個由所述N個信度網分類器組成的類簇,根據所述類簇選擇信度網分類器進行集成,形成集成后的信度網分類器,其中,所述K為大于等于2且小于等于N的正整數;
根據所述集成后的信度網分類器對所述待處理短信進行第二分類判斷,獲得第二分類結果;
若所述第二分類結果為所述待處理短信為垃圾短信,對所述待處理短信進行過濾。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述通過N個信度網分類器分別對待處理短信進行第一分類判斷,獲得N個第一分類結果之前,所述方法還包括:獲取短信樣本集;通過標識的劃分和標識精化處理的方式對所述短信樣本集進行訓練,獲得所述N個信度網分類器分別用于對待處理短信進行第一分類判斷的特征模型。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述通過N個信度網分類器分別對待處理短信進行第一分類判斷,獲得N個第一分類結果包括:
將采用分詞處理所獲取的待處理短信的特征向量發送給所述N個信度網分類器;所述N個信度網分類器分別根據用于對待處理短信進行第一分類判斷的特征模型對所述待處理短信的特征向量進行檢測,獲得N個第一分類結果;所述第一分類結果包括所述待處理短信為垃圾短信或所述待處理短信為非垃圾短信。
4.根據權利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根據所述N個第一分類結果對所述N個信度網分類器進行聚類,獲得K個由所述N個信度網分類器組成的類簇,根據所述類簇選擇信度網分類器進行集成,形成集成后的信度網分類器,具體包括:
根據所述N個第一分類結果,采用距離函數確定所述N個信度網分類器中任意兩個分類器之間的相似度,形成相似度矩陣;根據所述相似度矩陣,通過改進仿射傳播聚類算法對所述N個信度網分類器進行聚類,獲得K個由所述N個信度網分類器組成的類簇;分別在所述K個類簇中選擇精度最高的信度網分類器,形成基分類器組;對所述基分類器組進行集成處理,獲得集成后的信度網分類器;其中,所述K為大于等于2且小于等于N的正整數。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述對所述基分類器組進行集成處理的方式包括證據理論或拉格朗日乘數法。
6.一種垃圾短信過濾裝置,其特征在于,所述裝置包括:第一分類判斷模塊、集成處理模塊、第二分類判斷模塊、以及過濾模塊;其中,
所述第一分類判斷模塊,用于通過N個信度網分類器分別對待處理短信進行第一分類判斷,獲得N個第一分類結果;其中,所述N為大于等于2的正整數;
所述集成處理模塊,用于根據所述N個第一分類結果對所述N個信度網分類器進行聚類,獲得K個由所述N個信度網分類器組成的類簇,根據所述類簇選擇信度網分類器進行集成,形成集成后的信度網分類器,其中,所述K為大于等于2且小于等于N的正整數;
所述第二分類判斷模塊,用于根據所述集成后的信度網分類器對所述待處理短信進行第二分類判斷,獲得第二分類結果;
所述過濾模塊,用于當所述第二分類結果為所述待處理短信為垃圾短信時,對所述待處理短信進行過濾。
7.根據權利要求6所述的裝置,其特征在于,所述裝置還包括:訓練模塊;其中,
所述訓練模塊,用于獲取短信樣本集;通過標識的劃分和標識精化處理的方式對所述短信樣本集進行訓練,獲得所述N個信度網分類器分別用于對待處理短信進行第一分類判斷的特征模型。
8.根據權利要求7所述的裝置,其特征在于,所述第一分類判斷模塊,具體用于將采用分詞處理所獲取的待處理短信的特征向量發送給所述N個信度網分類器;所述N個信度網分類器分別根據用于對待處理短信進行第一分類判斷的特征模型對所述待處理短信的特征向量進行檢測,獲得N個第一分類結果;所述第一分類結果包括所述待處理短信為垃圾短信或所述待處理短信為非垃圾短信。
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