[發(fā)明專利]一種快速鑒別摻假肉的方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201410335229.0
• 申請(qǐng)日: 2014-07-15
• 公開（公告）號(hào): CN104132896A
• 公開（公告）日: 2014-11-05
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張玉華;孟一;許麗丹;陳東杰;張應(yīng)龍;張?jiān)伱?/a>
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 山東國(guó)家農(nóng)產(chǎn)品現(xiàn)代物流工程技術(shù)研究中心;山東商業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院
• 主分類號(hào): G01N21/25
• 分類號(hào): G01N21/25
• 代理公司: 濟(jì)南舜源專利事務(wù)所有限公司 37205
• 代理人: 徐槐

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及肉品摻假判別領(lǐng)域，具體為一種快速鑒別摻假肉的方法，可實(shí)現(xiàn)對(duì)摻假肉的定性判別。

背景技術(shù)

據(jù)調(diào)查，肉類摻假造假最常見的方法之一是利用低值肉充當(dāng)高值肉，隨著肉類價(jià)格差異逐步拉大，這種“經(jīng)濟(jì)利益驅(qū)動(dòng)的摻假”現(xiàn)象越來(lái)越常見，如近年來(lái)屢屢曝光的“假牛肉”、“鴨肉變身羊肉串”、“假羊肉卷”等事件，用豬肉、鴨肉偽造牛羊肉是目前主要的摻假手段。另有報(bào)道，北京市農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)出售的凍羊肉卷、羊肉片有不少都是雜畜肉。去年南方某地的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，25%的肉類存在摻假。盡管這一數(shù)據(jù)并不能代表全國(guó)的整體水平，但其揭開了肉類摻假的冰山一角。這些不法行為不但嚴(yán)重侵害了消費(fèi)者的利益，而且使得很多企業(yè)的利益在這種不公平的競(jìng)爭(zhēng)中受到侵害。2013年5月8日，國(guó)務(wù)院總理在國(guó)務(wù)院主持常務(wù)會(huì)議，專門研究部署抓好農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、保障市場(chǎng)供應(yīng)和價(jià)格平穩(wěn)等工作，其中特別提出“嚴(yán)厲打擊肉類產(chǎn)品摻假售假等違法違規(guī)行為”。為了保護(hù)消費(fèi)者的利益和確保一個(gè)公平的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，摻假肉檢測(cè)的重要性是顯而易見的。

檢測(cè)摻假肉的常用方法包括感官分析、色譜技術(shù)和DNA技術(shù)等。其中感官分析的結(jié)果受人為因素和外界環(huán)境的干擾很大，結(jié)果主觀性強(qiáng)。且摻假肉大多使用香精香料掩蓋原有味道，成品在感官上難以辨別；色譜技術(shù)對(duì)樣品預(yù)處理復(fù)雜，費(fèi)時(shí)，需消耗大量溶劑；而DNA技術(shù)是采用PCR法對(duì)少量待檢測(cè)物DNA序列的快速擴(kuò)增，通過(guò)對(duì)核苷酸序列的分析，進(jìn)行摻偽產(chǎn)品的檢測(cè)，雖準(zhǔn)確性高，但操作繁瑣、費(fèi)用高、耗時(shí)，難以適應(yīng)批量快速檢測(cè)的需要，且使用時(shí)往往受到限制，普通人無(wú)法使用其進(jìn)行檢測(cè)，適用范圍受到局限。此為現(xiàn)有技術(shù)的不足之處。

目前，以近紅外技術(shù)為代表的光譜技術(shù)具有樣品前處理簡(jiǎn)單、綠色、操作成本低、檢測(cè)速度快、穩(wěn)定性好、可以實(shí)現(xiàn)在線分析、選擇性和抗干擾能力強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)，適合于快速的定性分析。本發(fā)明利用近紅外光譜結(jié)合主成分分析法、判別分析法可有效地對(duì)摻假肉進(jìn)行定性鑒別，對(duì)解決因肉品摻假造假引起的食品安全問(wèn)題以及穩(wěn)定肉品市場(chǎng)具有重要意義。

發(fā)明內(nèi)容

?本發(fā)明所要解決的技術(shù)問(wèn)題是，針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的不足，提供一種快速鑒別摻假肉的方法，該方法能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)未知肉品快速、準(zhǔn)確、穩(wěn)定的定性分類判別。

為解決上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明采用如下技術(shù)方案：

一種快速鑒別摻假肉的方法，包括步驟：

(1)分別制備純?nèi)夂陀伤黾內(nèi)庵瞥傻膿郊偃鈨深惾獾臉悠贰⒁约拔粗獾拇郎y(cè)樣品；

(2)分別采集步驟(1)中所述純?nèi)饧皳郊偃獾臉悠返慕t外漫反射光譜，每個(gè)樣品連續(xù)采集多次，各樣品采集的次數(shù)相同，分別取均值作為原始光譜；

(3)對(duì)上述原始光譜分別進(jìn)行建模波段的優(yōu)化選擇，并對(duì)選擇的建模波段進(jìn)行光譜預(yù)處理；

(4)采用主成分分析法提取光譜特征信息；

(5)采用判別分析方法建立摻假肉鑒別模型；

(6)計(jì)算各樣品的馬氏距離，通過(guò)馬氏距離判別各樣品所屬的類別；

(7)采集待測(cè)樣品的近紅外漫反射光譜，利用上述摻假肉鑒別模型對(duì)待測(cè)樣品進(jìn)行鑒別分析，并計(jì)算出待測(cè)樣品的馬氏距離，通過(guò)馬氏距離判別待測(cè)樣品所屬的類別。

其中，在上述步驟(6)與步驟(7)之間設(shè)有驗(yàn)證步驟，對(duì)已知類別的樣品進(jìn)行判別分類，并對(duì)判別結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)，其實(shí)現(xiàn)方法為：連續(xù)多次采集上述已知類別的樣品的近紅外漫反射光譜，取均值作為原始光譜，采用步驟(5)中所述的摻假肉鑒別模型對(duì)已知類別的樣品進(jìn)行鑒別分析，并計(jì)算出上述已知類別的樣品的馬氏距離，通過(guò)馬氏距離判別上述已知類別的樣品所屬的類別，并將判別結(jié)果與樣品的已知類別進(jìn)行比較，從而對(duì)上述摻假肉鑒別模型的判別結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)。

其中，本申請(qǐng)中所涉及的各近紅外漫反射光譜分別通過(guò)同一近紅外光譜儀掃描獲得。這可確保本方案中所涉及的各參數(shù)是在同一采集硬件條件下得到的，可避免系統(tǒng)誤差的影響。

其中，所述純?nèi)鉃檠蛉狻⑴Ｈ狻⒇i肉和鴨肉中的任意兩種。

其中，上述步驟(4)的主成分分析法的主成分?jǐn)?shù)為10。

其中，所述近紅外光譜儀的掃描波數(shù)范圍是10000～4000cm^-1、分辨率為8?cm^-1、掃描次數(shù)128次。

所述對(duì)判別結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證的具體方法為計(jì)算出判別的準(zhǔn)確率。不妨令樣品的總數(shù)為N，判別正確的樣品數(shù)為M，則有判別的準(zhǔn)確率為????????????????????????????????????????????????。