[發明專利]網絡業務用戶群組劃分的方法和裝置

有效

• 申請號: 201410307390.7
• 申請日: 2014-06-30
• 公開（公告）號: CN105281925B
• 公開（公告）日: 2019-05-14
• 發明（設計）人: 楊向勇;艾志兵;劉黎春;陳川
• 申請（專利權）人: 騰訊科技(深圳)有限公司
• 主分類號: H04L12/18
• 分類號: H04L12/18;H04L12/24
• 代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270
• 代理人: 蔣雅潔;張穎玲

1.一種網絡業務用戶群組劃分的方法，其特征在于，包括步驟：

獲取多個用戶在當前統計周期內的屬性和/或行為數據，每個用戶的屬性和/或行為數據包括多個統計指標，并將所述屬性和/或行為數據轉換為標準化數據；

根據所述標準化數據，確定多個群組中心點，將所述標準化數據劃分到距離最近的群組中心點所在群組；

對所述各個群組中的標準化數據的差異性進行分析，確定各個群組的群組特征；

根據各個群組的群組特征，分別向各個群組的用戶推送對應群組特征的業務推送信息。

2.如權利要求1所述的網絡業務用戶群組劃分的方法，其特征在于，所述對所述各個群組中的標準化數據的差異性進行分析，確定各個群組的群組特征的步驟包括：

根據所述各個群組中的標準化數據，分別計算各個群組中各個統計指標的偏差概率，比較各個群組中同一個統計指標的偏差概率大小，獲取所述統計指標的偏差概率較其他群組差異最顯著的群組，將所述統計指標的數值特征作為該群組的群組特征。

3.如權利要求2所述的網絡業務用戶群組劃分的方法，其特征在于，所述屬性和/或行為數據包括：

U1＝(X11，X21，……，Xj1，……，Xm1)；

U2＝(X12，X22，……，Xj2，……，Xm2)；

……；

Ui＝(X1i，X2i，……，Xji，……，Xmi)；

……；

Un＝(X1n，X2n，……，Xjn，……，Xmn)；

其中，i為用戶的序號，n為獲取的用戶總個數，Ui為第i個用戶的屬性和/或行為數據，j為屬性和/或行為數據的統計指標的序號，m為屬性和/或行為數據的統計指標的總個數，Xj為第j個統計指標的屬性和/或行為數據，Xji為第i個用戶的第j個統計指標的屬性和/或行為數據。

4.如權利要求3所述的網絡業務用戶群組劃分的方法，其特征在于，當所述屬性和/或行為數據為連續型數據時，所述將屬性和/或行為數據轉換為標準化數據采用以下公式：

Xji_標準＝(Xji－Xjmin)÷(Xjmax－Xjmin)；

Ui_標準＝(X1i_標準，X2i_標準，……，Xji_標準，……，Xmi_標準)；

其中，Xji_標準為Xji轉換后的標準化數據，Xjmax為當前統計周期內第j個統計指標的所有屬性和/或行為數據中數值最大的屬性和/或行為數據，Xjmin為當前統計周期內第j個統計指標的所有屬性和/或行為數據中數值最小的屬性和/或行為數據。

5.如權利要求3所述的網絡業務用戶群組劃分的方法，其特征在于，當所述屬性和/或行為數據為分類型數據時，所述將屬性和/或行為數據轉換為標準化數據采用以下步驟：

對同一個統計指標中屬性和/或行為數據的取值進行分類，相同的取值分為一類，分類后的取值包括Y1、Y2、……、Ye、……、Yf，其中f為取值分類總個數，e為取值的分類序號，Ye為第e類取值；

判斷f是否小于或等于2；

當f小于或等于2時，判斷Y1和Y2是否僅為0或1；

如果是，則無需數值轉換，原屬性和/或行為數據作為標準化數據Xji；

如果否，則將Y1轉換為0、Y2轉換為1，或將Y1轉換為1、Y2轉換為0，將轉換后的數據作為標準化數據Xji；

當f大于2時，若所述屬性和/或行為數據的取值為Ye，則使Ye對應的取值為1、除Ye之外的取值為0，按照Y1、Y2、……、Ye、……、Yf的排列順序，將所述屬性和/或行為數據的取值轉換為f位的二值型數據，并將轉換后的二值型數據乘以獲得標準化數據Xji_標準。