[發明專利]一種對終端故障問題提供對應解決方案的方法及裝置

有效

• 申請號: 201410293606.9
• 申請日: 2014-06-26
• 公開（公告）號: CN104063458B
• 公開（公告）日: 2017-09-29
• 發明（設計）人: 李月雷;呂習彪
• 申請（專利權）人: 北京奇虎科技有限公司;奇智軟件(北京)有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06F17/27
• 代理公司: 北京中強智尚知識產權代理有限公司11448
• 代理人: 姜精斌,王書彪

技術領域

本發明涉及數據處理技術領域，尤其涉及一種對終端故障問題提供對應解決方案的方法及裝置。

背景技術

隨著PC技術和互聯網技術的不斷發展，用戶對互聯網的依賴越來越大。當用戶存在問題需要解決時，一般都會直接到互聯網上進行搜索，獲取相應的解決方案。例如，出現與電腦相關的問題時，一般用戶會將終端故障問題提供給搜索引擎，在搜索引擎提供的搜索結果中逐一篩選，一一嘗試解決終端故障問題。

現有的搜索引擎接收到用戶提問的終端故障問題后，根據該終端故障問題作為查詢關鍵詞檢索與之相關的網頁作為搜索結果，

用戶需要一一瀏覽網頁內容或摘要來尋找能夠解決問題的關鍵信息，其耗時長，無法滿足用戶對解決方案提供的實時性要求，效率低下且影響用戶的體驗。

發明內容

鑒于上述問題，提出了本發明以便提供一種克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的一種對終端故障問題提供對應解決方案的方法及裝置。

本發明實施例提供了一種對終端故障問題提供對應解決方案的方法，該方法包括：

提取方案數據庫中用戶提問的多個終端故障問題；

對每個終端故障問題進行分詞特征提取；

根據提取的特征，對SVM分類模型進行訓練，建立方案數據庫中解決方案及其解決的終端故障問題的SVM分類模型，并基于該SVM分類模型向用戶提供對應的解決方案。

進一步地，所述對每個終端故障問題進行分詞特征提取之前，所述方法還包括：

對提取的每個終端故障問題進行聚類，將同一解決方案解決的終端故障問題聚合到一個類別中。

進一步地，所述對每個終端故障問題進行分詞特征提取之前，所述方法還包括：

過濾每個類別中的終端故障問題。

進一步地，所述對每個終端故障問題進行分詞特征提取包括：

在每個類別中，根據每個終端故障問題分詞后得到的基礎詞，確定每個類別中出現的基礎詞；

根據每個類別中出現的基礎詞，統計方案數據庫中的每個基礎詞，將統計的每個基礎詞作為提取的特征。

進一步地，所述對每個終端故障問題進行分詞特征提取后，所述方法還包括：

對提取的特征進行特征選擇。

本發明實施例提供了一種解決方案提供方法，所述方法包括：

接收用戶提出的終端故障問題；

對所述終端故障問題進行分詞，得到該終端故障問題對應的每個基礎詞；

根據每個基礎詞使用SVM分類模型，確定該終端故障問題對應的類別；

將方案數據庫中保存的該類別的解決方案提供給所述用戶。

本發明實施例提供了一種對終端故障問題提供對應解決方案的裝置，該裝置包括：

方案數據庫，用于存儲用戶提問的每個終端故障問題及其對應的解決方案；

第一提取模塊，用于提取方案數據庫中用戶提問的多個終端故障問題；

第二提取模塊，用于對每個終端故障問題進行分詞特征提取；

建立模塊，用于根據提取的特征，對SVM分類模型進行訓練，建立方案數據庫中解決方案及其解決的終端故障問題的SVM分類模型，并基于該SVM分類模型向用戶提供對應的解決方案。

進一步地，所述裝置還包括：

聚類模塊，用于對提取的每個終端故障問題進行聚類，將同一解決方案解決的終端故障問題聚合到一個類別中。

進一步地，所述裝置還包括：

過濾模塊，用于過濾每個類別中的終端故障問題。

進一步地，所述第二提取模塊，具體用于在每個類別中，根據每個終端故障問題分詞后得到的基礎詞，確定每個類別中出現的基礎詞；根據每個類別中出現的基礎詞，統計方案數據庫中的每個基礎詞，將統計的每個基礎詞作為提取的特征。

進一步地，所述第二提取模塊，還用于對提取的特征進行特征選擇。

本發明實施例提供了一種解決方案提供裝置，所述裝置包括：

接收模塊，用于接收用戶提出的終端故障問題；

分詞模塊，用于對所述終端故障問題進行分詞，得到該終端故障問題對應的每個基礎詞；

類別確定模塊，用于根據每個基礎詞使用SVM分類模型，確定該終端故障問題對應的類別；

方案數據庫，用于存儲多個類別，在每個類別中保存同一解決方案解決的終端故障問題；

提供模塊，用于將方案數據庫中保存的該類別的解決方案提供給所述用戶。