[發(fā)明專利]一種對(duì)終端故障問(wèn)題提供對(duì)應(yīng)解決方案的方法及裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201410293606.9
• 申請(qǐng)日: 2014-06-26
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN104063458B
• 公開(kāi)（公告）日: 2017-09-29
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李月雷;呂習(xí)彪
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京奇虎科技有限公司;奇智軟件(北京)有限公司
• 主分類號(hào): G06F17/30
• 分類號(hào): G06F17/30;G06F17/27
• 代理公司: 北京中強(qiáng)智尚知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司11448
• 代理人: 姜精斌,王書(shū)彪

1.一種對(duì)終端故障問(wèn)題提供對(duì)應(yīng)解決方案的方法，其特征在于，該方法包括：

提取方案數(shù)據(jù)庫(kù)中用戶提問(wèn)的多個(gè)終端故障問(wèn)題；

對(duì)提取的每個(gè)終端故障問(wèn)題進(jìn)行聚類，將同一解決方案解決的終端故障問(wèn)題聚合到一個(gè)類別中；

對(duì)每個(gè)類別中的終端故障問(wèn)題進(jìn)行分詞，根據(jù)分詞得到的基礎(chǔ)詞進(jìn)行特征提取；確定了每個(gè)類別中出現(xiàn)的基礎(chǔ)詞后，統(tǒng)計(jì)得到每個(gè)類別出現(xiàn)的基礎(chǔ)詞，如果預(yù)設(shè)的特征向量的維度與統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)詞的數(shù)量不同時(shí)，在得到的基礎(chǔ)詞中進(jìn)行特征選擇，使選擇后得到的基礎(chǔ)詞的數(shù)量與預(yù)設(shè)的特征向量的維度相同；

根據(jù)提取的特征，對(duì)SVM分類模型進(jìn)行訓(xùn)練，建立方案數(shù)據(jù)庫(kù)中解決方案及其解決的終端故障問(wèn)題的SVM分類模型，并基于該SVM分類模型向用戶提供對(duì)應(yīng)的解決方案。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

過(guò)濾每個(gè)類別中的終端故障問(wèn)題。

3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述對(duì)每個(gè)終端故障問(wèn)題進(jìn)行分詞特征提取包括：

在每個(gè)類別中，根據(jù)每個(gè)終端故障問(wèn)題分詞后得到的基礎(chǔ)詞，確定每個(gè)類別中出現(xiàn)的基礎(chǔ)詞；

根據(jù)每個(gè)類別中出現(xiàn)的基礎(chǔ)詞，統(tǒng)計(jì)方案數(shù)據(jù)庫(kù)中的每個(gè)基礎(chǔ)詞，將統(tǒng)計(jì)的每個(gè)基礎(chǔ)詞作為提取的特征。

4.如權(quán)利要求1～3任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述對(duì)每個(gè)終端故障問(wèn)題進(jìn)行分詞特征提取后，所述方法還包括：

對(duì)提取的特征進(jìn)行特征選擇。

5.一種解決方案提供方法，其特征在于，所述方法包括：

接收用戶提出的終端故障問(wèn)題；

對(duì)所述終端故障問(wèn)題進(jìn)行分詞，得到該終端故障問(wèn)題對(duì)應(yīng)的每個(gè)基礎(chǔ)詞；根據(jù)確定的每個(gè)類別出現(xiàn)的基礎(chǔ)詞，統(tǒng)計(jì)方案數(shù)據(jù)庫(kù)中的每個(gè)基礎(chǔ)詞，將統(tǒng)計(jì)的每個(gè)基礎(chǔ)詞作為提取的特征，根據(jù)提取的每個(gè)特征確定特征向量；

根據(jù)每個(gè)基礎(chǔ)詞使用SVM分類模型，確定該終端故障問(wèn)題對(duì)應(yīng)的類別；

將該類別的解決方案提供給所述用戶。

6.一種對(duì)終端故障問(wèn)題提供對(duì)應(yīng)解決方案的裝置，其特征在于，所述裝置包括：

方案數(shù)據(jù)庫(kù)，用于存儲(chǔ)用戶提問(wèn)的每個(gè)終端故障問(wèn)題及其對(duì)應(yīng)的解決方案；

第一提取模塊，用于提取方案數(shù)據(jù)庫(kù)中用戶提問(wèn)的多個(gè)終端故障問(wèn)題；對(duì)提取的每個(gè)終端故障問(wèn)題進(jìn)行聚類，將同一解決方案解決的終端故障問(wèn)題聚合到一個(gè)類別中；

第二提取模塊，用于對(duì)每個(gè)類別中的終端故障問(wèn)題進(jìn)行分詞，根據(jù)分詞得到的基礎(chǔ)詞進(jìn)行特征提取；確定了每個(gè)類別中出現(xiàn)的基礎(chǔ)詞后，統(tǒng)計(jì)得到每個(gè)類別出現(xiàn)的基礎(chǔ)詞，如果預(yù)設(shè)的特征向量的維度與統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)詞的數(shù)量不同時(shí)，在得到的基礎(chǔ)詞中進(jìn)行特征選擇，使選擇后得到的基礎(chǔ)詞的數(shù)量與預(yù)設(shè)的特征向量的維度相同；

建立模塊，用于根據(jù)提取的特征，對(duì)SVM分類模型進(jìn)行訓(xùn)練，建立方案數(shù)據(jù)庫(kù)中解決方案及其解決的終端故障問(wèn)題的SVM分類模型，并基于該SVM分類模型向用戶提供對(duì)應(yīng)的解決方案。

7.如權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

過(guò)濾模塊，用于過(guò)濾每個(gè)類別中的終端故障問(wèn)題。

8.如權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述第二提取模塊，具體用于在每個(gè)類別中，根據(jù)每個(gè)終端故障問(wèn)題分詞后得到的基礎(chǔ)詞，確定每個(gè)類別中出現(xiàn)的基礎(chǔ)詞；根據(jù)每個(gè)類別中出現(xiàn)的基礎(chǔ)詞，統(tǒng)計(jì)方案數(shù)據(jù)庫(kù)中的每個(gè)基礎(chǔ)詞，將統(tǒng)計(jì)的每個(gè)基礎(chǔ)詞作為提取的特征。

9.如權(quán)利要求6～8任一項(xiàng)所述的裝置，其特征在于，所述第二提取模塊，還用于對(duì)提取的特征進(jìn)行特征選擇。

10.一種解決方案提供裝置，其特征在于，所述裝置包括：

接收模塊，用于接收用戶提出的終端故障問(wèn)題；

分詞模塊，用于對(duì)所述終端故障問(wèn)題進(jìn)行分詞，得到該終端故障問(wèn)題對(duì)應(yīng)的每個(gè)基礎(chǔ)詞；根據(jù)確定的每個(gè)類別出現(xiàn)的基礎(chǔ)詞，統(tǒng)計(jì)方案數(shù)據(jù)庫(kù)中的每個(gè)基礎(chǔ)詞，將統(tǒng)計(jì)的每個(gè)基礎(chǔ)詞作為提取的特征，根據(jù)提取的每個(gè)特征確定特征向量；

類別確定模塊，用于根據(jù)每個(gè)基礎(chǔ)詞使用SVM分類模型，確定該終端故障問(wèn)題對(duì)應(yīng)的類別；

方案數(shù)據(jù)庫(kù)，用于存儲(chǔ)多個(gè)類別，在每個(gè)類別中保存同一解決方案解決的終端故障問(wèn)題；

提供模塊，用于將方案數(shù)據(jù)庫(kù)中保存的該類別的解決方案提供給所述用戶。