[發明專利]地圖搜索類型識別方法及裝置、地圖搜索方法及系統

有效

• 申請號: 201410289451.1
• 申請日: 2014-06-24
• 公開（公告）號: CN104615620B
• 公開（公告）日: 2018-07-24
• 發明（設計）人: 賀海軍;李雅凡;劉睿;張益菲
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 黃曉慶;王茹

一種地圖搜索類型識別方法及裝置、一種地圖搜索方法及系統，該地圖搜索類型識別方法包括步驟：獲取對查詢串進行地圖搜索獲得的搜索結果；提取所述搜索結果的預設特征類型的特征信息，生成包含所述特征信息的特征向量；根據所述特征向量、泛檢索預測模型確定所述查詢串的搜索類型為泛檢索的概率，所述泛檢索預設模型通過對與預設查詢串集合中的各查詢串對應的預設特征類型的特征信息進行訓練獲得。本發明方案無需依賴特定的詞表即可快速地實現對地圖搜索類型的識別，維護成本低，且精度高。

技術領域

本發明涉及地圖搜索領域，特別涉及一種地圖搜索類型識別方法、一種地圖搜索類型識別裝置以及一種地圖搜索方法、一種地圖搜索系統。

背景技術

目前眾多的地圖產品中都提供了搜索功能，其對用戶提交的Query(查詢串)，搜索相關的POI數據并經排序后返回給用戶。地圖中的每條數據稱為一個POI(Point ofInterest，興趣點)，每個POI包含名稱、類別(Category)、經度、緯度、重要度(POIRank，表示POI數據的重要度，基于POI在所屬分類下的重要程度或排名計算所得，不同分類下POIRank的計算可能會有所不同，比如醫院類別中三甲醫院的POIRank會高于其他級別的醫院，美食類別中用戶點評數量會和POIRank直接相關)等多種信息。地圖搜索中的Query所屬的類型，一般分為精確檢索和泛檢索兩類。精確檢索是指地圖搜索中用戶提交的Query是針對某個具體POI數據點的查找。泛檢索是指地圖搜索中用戶提交的Query是類別名、連鎖店名、后綴詞等，即用戶想搜索的是某一類的POI數據而非具體的某個POI數據點。泛檢索Query的搜索結果一般在空間上分布比較分散，另外在類別上有一定共性。典型的泛檢索Query可以是例如美食、酒店、大學等，當用戶在北京市搜索美食時，地圖搜索會給出北京市所有有關美食的數據并分頁顯示。在地圖搜索技術處理中，泛檢索和精確檢索在檢索策略、排序策略等方面會有所區別，比如用戶使用手機搜索美食時，優先給出用戶所在位置附近的美食的數據會具有更好的用戶體驗。因此，對搜索的檢索類型是泛檢索還是精確檢索進行識別，尤其是泛檢索的識別成為地圖搜索中的一個重要組成部分。

在地圖搜索中，基本的泛檢索識別可以基于詞表，典型的泛檢索詞表如類別名稱詞表、連鎖店詞表、標簽詞表、后綴詞表等等。如果用戶輸入的Query屬于某個已知的泛檢索詞表，則認為當前Query的搜索類型為泛檢索。然而基于詞表的泛檢索識別，有一定的局限性：一方面，實際用戶搜索時的Query中會有各種各樣的非精確搜索意圖的泛檢索Query，詞表很難覆蓋到所有泛檢索詞匯；另外一方面，如果泛檢索詞表過大，相關的維護工作量會加大，同時詞表中可能會出現一定的噪音。

發明內容

基于此，有必要針對上述現有技術中存在的問題，提供一種地圖搜索類型識別方法、一種地圖搜索類型識別裝置以及一種地圖搜索方法、一種地圖搜索系統，其無需依賴特定的詞表即可快速地實現對地圖搜索類型的識別，維護成本低，且精度高。

為達到上述目的，本發明實施例采用以下技術方案：

一種地圖搜索類型識別方法，包括步驟：

獲取對查詢串進行地圖搜索獲得的搜索結果；

提取所述搜索結果的預設特征類型的特征信息，生成包含所述特征信息的特征向量；

根據所述特征向量、泛檢索預測模型確定所述查詢串的搜索類型為泛檢索的概率，所述泛檢索預設模型通過對與預設查詢串集合中的各查詢串對應的預設特征類型的特征信息進行訓練獲得。

一種地圖搜索類型識別裝置，包括：

信息獲取模塊，用于獲取對查詢串進行地圖搜索獲得的搜索結果；

特征向量生成模塊，用于提取所述搜索結果的預設特征類型的特征信息，生成包含所述特征信息的特征向量；