[發(fā)明專利]地圖搜索類型識別方法及裝置、地圖搜索方法及系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201410289451.1 | 申請日： | 2014-06-24 |
| 公開（公告）號： | CN104615620B | 公開（公告）日： | 2018-07-24 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 賀海軍;李雅凡;劉睿;張益菲 | 申請（專利權(quán)）人： | 騰訊科技（深圳）有限公司 |
| 主分類號： | G06F17/30 | 分類號： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 廣州華進聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 44224 | 代理人： | 黃曉慶;王茹 |
| 地址： | 518000 廣東省深圳*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 地圖搜索 類型 識別 方法 裝置 系統(tǒng) | ||
一種地圖搜索類型識別方法及裝置、一種地圖搜索方法及系統(tǒng)，該地圖搜索類型識別方法包括步驟：獲取對查詢串進行地圖搜索獲得的搜索結(jié)果；提取所述搜索結(jié)果的預(yù)設(shè)特征類型的特征信息，生成包含所述特征信息的特征向量；根據(jù)所述特征向量、泛檢索預(yù)測模型確定所述查詢串的搜索類型為泛檢索的概率，所述泛檢索預(yù)設(shè)模型通過對與預(yù)設(shè)查詢串集合中的各查詢串對應(yīng)的預(yù)設(shè)特征類型的特征信息進行訓(xùn)練獲得。本發(fā)明方案無需依賴特定的詞表即可快速地實現(xiàn)對地圖搜索類型的識別，維護成本低，且精度高。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及地圖搜索領(lǐng)域，特別涉及一種地圖搜索類型識別方法、一種地圖搜索類型識別裝置以及一種地圖搜索方法、一種地圖搜索系統(tǒng)。
背景技術(shù)
目前眾多的地圖產(chǎn)品中都提供了搜索功能，其對用戶提交的Query(查詢串)，搜索相關(guān)的POI數(shù)據(jù)并經(jīng)排序后返回給用戶。地圖中的每條數(shù)據(jù)稱為一個POI(Point ofInterest，興趣點)，每個POI包含名稱、類別(Category)、經(jīng)度、緯度、重要度(POIRank，表示POI數(shù)據(jù)的重要度，基于POI在所屬分類下的重要程度或排名計算所得，不同分類下POIRank的計算可能會有所不同，比如醫(yī)院類別中三甲醫(yī)院的POIRank會高于其他級別的醫(yī)院，美食類別中用戶點評數(shù)量會和POIRank直接相關(guān))等多種信息。地圖搜索中的Query所屬的類型，一般分為精確檢索和泛檢索兩類。精確檢索是指地圖搜索中用戶提交的Query是針對某個具體POI數(shù)據(jù)點的查找。泛檢索是指地圖搜索中用戶提交的Query是類別名、連鎖店名、后綴詞等，即用戶想搜索的是某一類的POI數(shù)據(jù)而非具體的某個POI數(shù)據(jù)點。泛檢索Query的搜索結(jié)果一般在空間上分布比較分散，另外在類別上有一定共性。典型的泛檢索Query可以是例如美食、酒店、大學(xué)等，當(dāng)用戶在北京市搜索美食時，地圖搜索會給出北京市所有有關(guān)美食的數(shù)據(jù)并分頁顯示。在地圖搜索技術(shù)處理中，泛檢索和精確檢索在檢索策略、排序策略等方面會有所區(qū)別，比如用戶使用手機搜索美食時，優(yōu)先給出用戶所在位置附近的美食的數(shù)據(jù)會具有更好的用戶體驗。因此，對搜索的檢索類型是泛檢索還是精確檢索進行識別，尤其是泛檢索的識別成為地圖搜索中的一個重要組成部分。
在地圖搜索中，基本的泛檢索識別可以基于詞表，典型的泛檢索詞表如類別名稱詞表、連鎖店詞表、標(biāo)簽詞表、后綴詞表等等。如果用戶輸入的Query屬于某個已知的泛檢索詞表，則認為當(dāng)前Query的搜索類型為泛檢索。然而基于詞表的泛檢索識別，有一定的局限性：一方面，實際用戶搜索時的Query中會有各種各樣的非精確搜索意圖的泛檢索Query，詞表很難覆蓋到所有泛檢索詞匯；另外一方面，如果泛檢索詞表過大，相關(guān)的維護工作量會加大，同時詞表中可能會出現(xiàn)一定的噪音。
發(fā)明內(nèi)容
基于此，有必要針對上述現(xiàn)有技術(shù)中存在的問題，提供一種地圖搜索類型識別方法、一種地圖搜索類型識別裝置以及一種地圖搜索方法、一種地圖搜索系統(tǒng)，其無需依賴特定的詞表即可快速地實現(xiàn)對地圖搜索類型的識別，維護成本低，且精度高。
為達到上述目的，本發(fā)明實施例采用以下技術(shù)方案：
一種地圖搜索類型識別方法，包括步驟：
獲取對查詢串進行地圖搜索獲得的搜索結(jié)果；
提取所述搜索結(jié)果的預(yù)設(shè)特征類型的特征信息，生成包含所述特征信息的特征向量；
根據(jù)所述特征向量、泛檢索預(yù)測模型確定所述查詢串的搜索類型為泛檢索的概率，所述泛檢索預(yù)設(shè)模型通過對與預(yù)設(shè)查詢串集合中的各查詢串對應(yīng)的預(yù)設(shè)特征類型的特征信息進行訓(xùn)練獲得。
一種地圖搜索類型識別裝置，包括：
信息獲取模塊，用于獲取對查詢串進行地圖搜索獲得的搜索結(jié)果；
特征向量生成模塊，用于提取所述搜索結(jié)果的預(yù)設(shè)特征類型的特征信息，生成包含所述特征信息的特征向量；
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