[發(fā)明專利]地圖搜索類型識別方法及裝置、地圖搜索方法及系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201410289451.1
• 申請日: 2014-06-24
• 公開（公告）號: CN104615620B
• 公開（公告）日: 2018-07-24
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 賀海軍;李雅凡;劉睿;張益菲
• 申請（專利權(quán)）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 廣州華進(jìn)聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 44224
• 代理人: 黃曉慶;王茹

1.一種地圖搜索類型識別方法，其特征在于，包括步驟：

獲取對查詢串進(jìn)行地圖搜索獲得的搜索結(jié)果；

提取所述搜索結(jié)果的預(yù)設(shè)特征類型的特征信息，生成包含所述特征信息的特征向量；

根據(jù)所述特征向量、泛檢索預(yù)測模型確定所述查詢串的搜索類型為泛檢索的概率，所述泛檢索預(yù)測模型通過對與預(yù)設(shè)查詢串集合中的各查詢串對應(yīng)的預(yù)設(shè)特征類型的特征信息進(jìn)行訓(xùn)練獲得。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的地圖搜索類型識別方法，其特征在于，獲取所述泛檢索預(yù)測模型的方式包括：

構(gòu)建查詢串集合，所述查詢串集合中包括有泛檢索查詢串和非泛檢索查詢串；

分別對所述查詢串集合中的各查詢串進(jìn)行地圖搜索，獲得與各查詢串對應(yīng)的搜索結(jié)果；

分別提取各查詢串對應(yīng)的搜索結(jié)果的預(yù)設(shè)特征類型的特征信息，分別生成包含各查詢串對應(yīng)的特征信息的特征向量；

對各查詢串的特征向量進(jìn)行邏輯回歸學(xué)習(xí)處理，獲得所述泛檢索預(yù)測模型。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的地圖搜索類型識別方法，其特征在于：

在生成包含所述特征信息的特征向量之后、確定所述查詢串的搜索類型為泛檢索的概率之前，還包括步驟：對包含所述特征信息的特征向量進(jìn)行歸一化處理；

在分別生成包含各查詢串對應(yīng)的特征信息的特征向量后、對各查詢串的特征向量進(jìn)行邏輯回歸學(xué)習(xí)處理之前，還包括步驟：對與各查詢串對應(yīng)的特征向量進(jìn)行歸一化處理。

4.根據(jù)權(quán)利要求1至3任意一項(xiàng)所述的地圖搜索類型識別方法，其特征在于，所述預(yù)設(shè)特征類型包括下述各信息中的任意組合：查詢串長度、查詢串的節(jié)的數(shù)目、前N條所述搜索結(jié)果中的最大類別是否為泛檢索、N條搜索結(jié)果的最大類別占比、第一條搜索結(jié)果的文本得分、第一條搜索結(jié)果與第二條搜索結(jié)果的文本得分的差值、前N條搜索結(jié)果的平均文本得分、第一條搜索結(jié)果的文本得分與前N條搜索結(jié)果的平均文本得分的差值、前N條搜索結(jié)果的文本得分的標(biāo)準(zhǔn)方差、查詢串是否在前N條搜索結(jié)果的標(biāo)題中完全出現(xiàn)、第一條搜索結(jié)果的POIRank、前N條搜索結(jié)果的POIRank、第一條搜索結(jié)果的POIRank和前N條搜索結(jié)果的平均POIRank的差值、前N條搜索結(jié)果的聚類簇?cái)?shù)、前N條搜索結(jié)果聚類的聚集系數(shù)。

5.一種地圖搜索類型識別裝置，其特征在于，包括：

信息獲取模塊，用于獲取對查詢串進(jìn)行地圖搜索獲得的搜索結(jié)果；

特征向量生成模塊，用于提取所述搜索結(jié)果的預(yù)設(shè)特征類型的特征信息，生成包含所述特征信息的特征向量；

概率確定模塊，用于根據(jù)所述特征向量、泛檢索預(yù)測模型確定所述查詢串的搜索類型為泛檢索的概率，所述泛檢索預(yù)測模型通過對與預(yù)設(shè)查詢串集合中的各查詢串對應(yīng)的預(yù)設(shè)特征類型的特征信息進(jìn)行訓(xùn)練獲得。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的地圖搜索類型識別裝置，其特征在于，還包括：

模型構(gòu)建模塊，用于生成所述泛檢索預(yù)測模型。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的地圖搜索類型識別裝置，其特征在于，所述模型構(gòu)建模塊包括：

查詢串集合模塊，用于構(gòu)建查詢串集合，所述查詢串集合中包括有泛檢索查詢串和非泛檢索查詢串；

模型特征向量生成模塊，用于獲取分別對所述查詢串集合中的查詢串進(jìn)行地圖搜索獲得的與各查詢串對應(yīng)的搜索結(jié)果，提取各查詢串對應(yīng)的搜索結(jié)果的預(yù)設(shè)特征類型的特征信息，分別生成包含各查詢串對應(yīng)的特征信息的特征向量；

模型生成模塊，用于對各查詢串的特征向量進(jìn)行邏輯回歸學(xué)習(xí)處理，獲得所述泛檢索預(yù)測模型。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的地圖搜索類型識別裝置，其特征在于：

還包括第二歸一化處理模塊，用于對包含所述特征信息的特征向量進(jìn)行歸一化處理；所述概率確定模塊根據(jù)所述歸一化處理后的所述特征信息的特征向量、泛檢索預(yù)測模型確定所述查詢串的搜索類型為泛檢索的概率；

所述模型構(gòu)建模塊還包括第一歸一化處理模塊，用于對與各查詢串對應(yīng)的特征向量進(jìn)行歸一化處理；所述模型生成模塊，用于對歸一化處理后的各查詢串的特征向量進(jìn)行邏輯回歸學(xué)習(xí)處理。