[發明專利]一種人臉識別方法

在審

• 申請號: 201410280208.3
• 申請日: 2014-06-20
• 公開（公告）號: CN104036254A
• 公開（公告）日: 2014-09-10
• 發明（設計）人: 郭輝;羅彬;覃樹建
• 申請（專利權）人: 成都凱智科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京天奇智新知識產權代理有限公司 11340
• 代理人: 楊春

技術領域

本發明涉及一種身份識別方法，特別涉及一種人臉識別方法。

背景技術

信息安全問題已經引起社會各界的廣泛重視。保障信息安全的一個主要途徑就是對信息使用者的身份進行準確鑒別，通過鑒別結果進一步判斷用戶獲取信息的權限是否合法，從而達到保證信息不被外泄和保障用戶合法權益的目的。

可靠的身份識別是非常重要和必要的，生物特征識別已進一步成為保障國家和公共安全的核心戰略技術傳統鑒別個人身份的主要途徑是各級單位頒發的有效證件，例如公民身份證、城市居民醫療保險卡、軍官證、學生證、城鎮居民戶口本等，此外輸入密碼的智能卡也是個人身份鑒別的一個主要途徑。以上這些傳統的身份鑒別途徑存在的問題是:證件、鑰匙等需要隨身攜帶，方便性差，并且體積小、科技含量低，它們很容易遺失、被盜用或仿制，存在較大的安全隱患；智能卡的安全系數相對較高，但是當今的黑客技術導致時有密碼被破解的案件發生，無法保證授權者的利益。在這種形勢下，生物特征識別技術作為一種更加安全、方便的個人身份鑒別技術，越來越受到關注。

現有的生物識別技術包括指紋識別、虹膜識別、人臉識別等等。其中人臉識別包括基于知識規則的方法、基于不變特征的方法、基于模板匹配的方法、基于統計模型的方法。然而現有的人臉識別方法中的人臉圖像很多并未進行預處理，因此規模格式、光照亮度、噪音等方面均成為影響正確識別人臉圖像的重要因素。另一方面，在現有的圖像去噪處理的方法中，小波去噪相對成熟，例如小波閾值去噪，能減少邊界效應對分解出信號的影響，但是自適應性差，可能影響去噪效果，相較于小波去噪，EMF去噪自適應性強，但是由于其本身還在發展階段，存在特殊的邊緣效應，因此可能導致去噪后圖像的邊界模糊。

針對相關技術中所存在的上述問題，目前尚未提出有效的解決方案。因此，本發明提出了一種新型的人臉識別方法，毋庸置疑，本發明的新型的人臉識別方法經過適當的修改同樣適于識別其他圖像。

發明內容

為解決上述現有技術所存在的問題，本發明提出了一種人臉識別方法，通過本發明利用特征點對應的識別方法可以快速獲得結果，增強了人臉識別的效率；通過本發明進行預處理操作，尤其同時進行歸一化、光照補償以及去噪處理，使得人臉識別的準確率得到了明顯的提高；通過本發明的結合小波閾值去噪、EMF去噪的處理，尤其是在四個方向上同時進行小波閾值去噪和EMF去噪，實現了小波閾值去噪和EMF去噪的優點同時體現在去噪處理方法中，使得去噪效果更加完善，不僅邊界圖像清楚而且自適應能力強，適于各種情況下的噪聲抑制。

所述方法包括：接收人臉圖像；將人臉圖像保存在圖像數據庫中；將人臉圖像進行預處理；提取預處理后的人臉圖像的特征點，并根據所述特征點計算相對于所述特征點的特征值；根據所計算的相對于所述特征點的特征值、以及原始人臉圖像樣本庫中的原始人臉圖像樣本的特征值，判斷人臉圖像中的人臉是否為已注冊人臉；如果人臉圖像中的人臉是已注冊人臉，則在顯示屏幕上顯示輸出所述人臉圖像。

優選地，其中，所述將人臉圖像進行預處理包括：將人臉圖像進行大小歸一化處理，使得人臉圖像的大小與原始人臉圖像樣本庫中的原始人臉圖像樣本的大小相同；將進行了大小歸一化處理后的人臉圖像進行光照補償處理，使得人臉圖像的亮度、對比度和直方圖分布均勻化；將進行了光照補償處理后的人臉圖像進行去噪處理，使得減少人臉圖像的噪聲。

優選地，其中，所述將進行了大小歸一化處理后的人臉圖像進行光照補償處理包括直方圖均衡化。

優選地，其中，所述將進行了光照補償處理后的人臉圖像進行去噪處理包括：將人臉圖像分別按照行、列、左對角以及右對角方向進行一維展開得到四個向量；將四個向量中的每一個分別進行小波閾值去噪；將四個向量中的每一個分別進行EMD去噪；根據小波閾值去噪后的四個向量獲得四個方向上的小波閾值去噪圖像；根據EMD去噪后的四個向量獲得四個方向上的EMD去噪圖像；將四個方向上的小波閾值去噪圖像和四個方向上的EMD去噪圖像進行加和平均得到最終的去噪圖像。

優選地，其中，所述人臉圖像的特征點包括：眉毛重心像素點位置、虹膜中心像素點位置、鼻子重心像素點位置、口部重心像素點位置。

優選地，其中，所述特征點的特征值包括以下參數值：位置、距離、角度、弧度、曲率、形狀、直方圖。

優選地，其中，所述原始人臉圖像樣本庫中的原始人臉圖像樣本的大小為256*256像素。

附圖說明

圖1是根據本發明實施例的人臉識別方法的流程圖。

具體實施方式