[發明專利]一種人臉識別方法在審
| 申請號: | 201410280208.3 | 申請日: | 2014-06-20 |
| 公開(公告)號: | CN104036254A | 公開(公告)日: | 2014-09-10 |
| 發明(設計)人: | 郭輝;羅彬;覃樹建 | 申請(專利權)人: | 成都凱智科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 北京天奇智新知識產權代理有限公司 11340 | 代理人: | 楊春 |
| 地址: | 610041 四*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 識別 方法 | ||
1.一種人臉識別方法,所述方法包括:
接收人臉圖像;
將人臉圖像保存在圖像數據庫中;
將人臉圖像進行預處理;
提取預處理后的人臉圖像的特征點,并根據所述特征點計算相對于所述特征點的特征值;
根據所計算的相對于所述特征點的特征值、以及原始人臉圖像樣本庫中的原始人臉圖像樣本的特征值,判斷人臉圖像中的人臉是否為已注冊人臉;
如果人臉圖像中的人臉是已注冊人臉,則在顯示屏幕上顯示輸出所述人臉圖像。
2.根據權利要求1所述的人臉識別方法,其特征在于,所述將人臉圖像進行預處理包括:
將人臉圖像進行大小歸一化處理,使得人臉圖像的大小與原始人臉圖像樣本庫中的原始人臉圖像樣本的大小相同;
將進行了大小歸一化處理后的人臉圖像進行光照補償處理,使得人臉圖像的亮度、對比度和直方圖分布均勻化;
將進行了光照補償處理后的人臉圖像進行去噪處理,使得減少人臉圖像的噪聲。
3.根據權利要求2所述的人臉識別方法,其特征在于,所述將進行了大小歸一化處理后的人臉圖像進行光照補償處理包括直方圖均衡化。
4.根據權利要求2所述的人臉識別方法,其特征在于,所述將進行了光照補償處理后的人臉圖像進行去噪處理包括:
將人臉圖像分別按照行、列、左對角以及右對角方向進行一維展開得到四個向量;
將四個向量中的每一個分別進行小波閾值去噪;
將四個向量中的每一個分別進行EMD去噪;
根據小波閾值去噪后的四個向量獲得四個方向上的小波閾值去噪圖像;
根據EMD去噪后的四個向量獲得四個方向上的EMD去噪圖像;
將四個方向上的小波閾值去噪圖像和四個方向上的EMD去噪圖像進行加和平均得到最終的去噪圖像。
5.根據權利要求1-4中任一權利要求所述的人臉識別方法,其特征在于,所述人臉圖像的特征點包括:眉毛重心像素點位置、虹膜中心像素點位置、鼻子重心像素點位置、口部重心像素點位置。
6.根據權利要求1-4中任一權利要求所述的人臉識別方法,其特征在于,所述特征點的特征值包括以下參數值:位置、距離、角度、弧度、曲率、形狀、直方圖。
7.根據權利要求1-4中任一權利要求所述的人臉識別方法,其特征在于,所述原始人臉圖像樣本庫中的原始人臉圖像樣本的大小為256*256像素。
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