[發(fā)明專利]一種小區(qū)級無線網(wǎng)絡話務預測方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201410268752.6
• 申請日: 2014-06-16
• 公開（公告）號: CN104010316B
• 公開（公告）日: 2017-05-17
• 發(fā)明（設計）人: 程艷云;歐陽曄;閆興秀;蔣煒
• 申請（專利權）人: 南京華蘇科技股份有限公司
• 主分類號: H04W24/00
• 分類號: H04W24/00
• 代理公司: 南京知識律師事務所32207
• 代理人: 汪旭東

技術領域

本發(fā)明涉及移動通信領域尤其涉及一種話務量小區(qū)級的預測方法。

背景技術

移動通訊技術是一個不斷進化的過程，UMTS向LTE的轉變也將遵從相同的規(guī)律。在未來的幾年內，就像2G到3G一樣，3G也將完成到4G的轉變。因此，為了適應這樣的變革，移動運營商在考慮潛在的4G需求時，應該分析當前3G網(wǎng)絡中的規(guī)則并整理出算法，為部署4G網(wǎng)絡做鋪墊。

無線接入方案是UMTS部署策略中很重要的環(huán)節(jié)，它直接影響移動運營商的頻譜資源。同樣，核心網(wǎng)在增強移動管理、服務控制、網(wǎng)絡資源利用率、2G/3G到4G的無縫過渡等方面起到至關重要的作用。因此，網(wǎng)絡革新需要一個扁平化——結構簡單、接口開放的全IP化網(wǎng)絡。

在移動運營商規(guī)劃他們的網(wǎng)絡時，例如UMTS甚至是LTE，他們都將試圖利用最小成本來承載更多用戶。這將帶來了一個新的問題，在扁平化、全IP化網(wǎng)絡中，如何正確規(guī)劃和維護UMTS網(wǎng)絡，使它在不浪費網(wǎng)絡資源的前提下，提供高質量的用戶服務。同時，與傳統(tǒng)2G網(wǎng)絡中GSM和CDMA的電路交換和時分復用(TDM)相比，UMTS/LTE規(guī)劃算法的設計思想是截然不同的。

為了精確地規(guī)劃、設計2G/3G/4G LTE網(wǎng)絡，本文將提供評估和預測小區(qū)級話務的算法。此算法中的數(shù)據(jù)來源是基于小區(qū)級的話務量、吞吐量。它能為移動運營商提供了一個評估和規(guī)劃網(wǎng)絡容量的方案，此方案是一種中立的數(shù)學算法，不依賴于任何廠商。

發(fā)明內容

考慮運營商用戶發(fā)展計劃因素，對小區(qū)級話務評價分析方法如下。

1.利用全網(wǎng)語音/數(shù)據(jù)業(yè)務用戶總數(shù)月度發(fā)展情況表Table of monthly net subscribers，預測全網(wǎng)用戶總數(shù)逐月變化情況；

2.利用小區(qū)小時級在網(wǎng)用戶統(tǒng)計信息表Table of Cell Hourly Subscriber Statistics，分析各小區(qū)在過去時間內的在網(wǎng)用戶增長變化情況，計算各小區(qū)的用戶增長對全網(wǎng)用戶增長的貢獻率；

3.綜合考慮運營商用戶未來發(fā)展計劃、各小區(qū)的小區(qū)級用戶增長對全網(wǎng)用戶增長的貢獻率，計算小區(qū)級話務、業(yè)務預測結果修正因子f(Cell_i)；

4.利用修正因子f(Cell_i)，修正話務預測結果。

附圖說明：

圖1全網(wǎng)用戶總數(shù)預測值N_p與運營商發(fā)展規(guī)劃用戶數(shù)N_d變化曲線；

圖2小區(qū)Cell_i平均最大在網(wǎng)用戶數(shù)選取時間點的曲線圖；

圖3小區(qū)Cell_i在網(wǎng)用戶增長對全網(wǎng)用戶增長貢獻率曲線圖；

圖4小區(qū)cell_i預測修正因子與小區(qū)增長倍數(shù)關系曲線圖。

具體實施方式：

首先通過獲取網(wǎng)絡話務量的歷史數(shù)據(jù)，建立

1.全網(wǎng)語音、數(shù)據(jù)業(yè)務用戶總數(shù)月度發(fā)展情況表

Table of monthly net subscribers(YearMonth,NumOfVoiceSubscriber,NumOfDataSubscriber,NumOfSubscriber)，即：全網(wǎng)語音、數(shù)據(jù)業(yè)務用戶總數(shù)月度發(fā)展情況表(年份，季度，月份，語音用戶數(shù)，數(shù)據(jù)用戶數(shù)，用戶總數(shù))描述不同月份內，語音、數(shù)據(jù)業(yè)務用戶的總數(shù)。

2.“小區(qū)小時級在網(wǎng)用戶統(tǒng)計信息表”Table of Cell Hourly Subscriber Statistics，描述在1個小區(qū)內部，小時級時間尺度上，語音業(yè)務在網(wǎng)用戶數(shù)、數(shù)據(jù)業(yè)務在網(wǎng)用戶數(shù)：

Table of Cell Hourly Subscriber Statistics(DateTime,RNCID，CellID，CellName,

NumOfVoiceSubscriber,NumOfDataSubscriber,NumOfSubscriber)即：小區(qū)小時級在網(wǎng)用戶統(tǒng)計信息表(日期，時間，RNCID，CellID，CellName,語音用戶數(shù)，數(shù)據(jù)用戶數(shù)，用戶總數(shù))

注：數(shù)據(jù)在時間上可以是非連續(xù)的，某些時間點上有缺失。

3.預測步驟

假設用戶給定：

1)歷史數(shù)據(jù)基的起始、結束時間[DataTimeStart,DataTimeEnd]，

2)未來預測時刻FutureDate