[發明專利]一種小區級無線網絡話務預測方法

有效

• 申請號: 201410268752.6
• 申請日: 2014-06-16
• 公開（公告）號: CN104010316B
• 公開（公告）日: 2017-05-17
• 發明（設計）人: 程艷云;歐陽曄;閆興秀;蔣煒
• 申請（專利權）人: 南京華蘇科技股份有限公司
• 主分類號: H04W24/00
• 分類號: H04W24/00
• 代理公司: 南京知識律師事務所32207
• 代理人: 汪旭東

1.一種小區級無線網絡話務預測方法，其特征在于包括如下步驟：

S1：獲取網絡話務量的歷史數據，將所需的信息按年份，季度，月份，三個粒度的語音用戶數，數據用戶數，用戶總數導出制作全網語音、數據業務用戶總數基于以上時間粒度的發展情況表；將各小區在小時級的時間尺度上的日期，時間，RNCID，CellID，CellName,語音用戶數，數據用戶數，用戶總數導出建立小區小時級在網用戶統計信息表；

S2：根據全網語音、數據業務用戶總數月度發展情況表，選取月度范圍并采用一種時間序列擬合算法，得出全網用戶總數預測值N_p，再獲取運營商預計的用戶數N_d，得到全網級用戶增長影響因子

S3：利用小區小時粒度在網用戶統計信息表，選取時間段，計算該時間段內該小區的用戶增長率，記為：DeltaSubNum(Cell_i)，并計算出所有小區在該時間段的用戶增長率，同時建立小區級用戶增長率表包括：數據終止時間，RNCID，CellID，CellName，語音用戶增長率，數據用戶增長率，總用戶增長率；根據總用戶增長率為正、負或零，將小區劃分為用戶數正增長小區、用戶數負增長小區，用戶數穩定小區；

S4：計算該時間段內全網所有用戶數正增長小區的平均用戶增長率：

S5：計算各小區對全網用戶增長的貢獻率f_contribution(Cell_i):

$f_{contribution}\left({\mathrm{Cell}}_i\right)=\frac{DeltaSubNum\left({\mathrm{Cell}}_i\right)-DeltaCellMean}{DeltaCellMean}$

并根據f_contribution(Cell_i)的值將小區分為四大類別：

a)速增小區：f_contribution(Cell_i)≥0

即小區用戶數增長且增長率高于全網平均值，

b)緩增小區：f_contribution(Cell_i)∈(-1,0)

即小區用戶數增長但增長率低于全網平均值，

c)穩定小區：f_contribution(Cell_i)＝－1

即小區用戶數不變，

d)負增長小區：f_contribution(Cell_i)∈(-∞,-1)

即小區用戶數減少；

S6：根據各小區Cell_i確定小區的修正因子f(Cell_i):

a)速增小區修正因子為：或f(Cell_i)＝(1+f_contribution(Cell_i))*f_impact；

b)緩增小區修正因子為：式中，N_grouth：為小區擴張倍數；

c)穩定小區修正因子為：

$\begin{array}{c}f\left({\mathrm{Cell}}_i\right)=1+\left|f_{impact}-1\right|*\frac{2}{1+\exp \{-f_{contribution}\left({\mathrm{Cell}}_i\right)*N_{grouth}\}}\\ =1+\frac{2\left|f_{impact}-1\right|}{1+\exp \left(N_{grouth}\right)}\>1\end{array}$

d)負增長小區修正因子為：

$f\left({\mathrm{Cell}}_i\right)=\[1+\frac{2\left|f_{impact}-1\right|}{1+\exp \left(N_{grouth}\right)}\]\×\frac{1}{1+\exp \{-(f_{impact}+1+f_{contribution}({\mathrm{Cell}}_i\left)\right)\}}$

S7：小區Cell_i的預測話務量為：f(Cell_i)*T_cell

其中，T_cell為歷史數據。