[發明專利]睡眠監護系統和監護方法有效
| 申請號: | 201410255871.8 | 申請日: | 2014-06-09 |
| 公開(公告)號: | CN104035370B | 公開(公告)日: | 2017-03-01 |
| 發明(設計)人: | 王朋;張素雷;王大年;李鋒 | 申請(專利權)人: | 曹亮明 |
| 主分類號: | G05B19/048 | 分類號: | G05B19/048 |
| 代理公司: | 北京維澳專利代理有限公司11252 | 代理人: | 王立民,吉海蓮 |
| 地址: | 230031 安徽*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 睡眠 監護 系統 方法 | ||
技術領域
本發明涉及醫學領域,具體涉及睡眠監護系統和監護方法。
背景技術
打鼾不但對睡眠者生活質量有影響,也嚴重威脅其健康和生命,對他人的妨害也是眾所周知的。為此,科技工作者設計了大量的止鼾藥物和器械,但都或多或少存在不足之處,目前仍然沒有達到應有的應用效果。打鼾重在預防,醫學上認為通過睡姿調整可以較好避免打鼾,主要是采取側臥位睡眠姿勢,尤以右側臥位為宜,避免了在睡眠時舌、軟腭、懸雍垂松弛后墜,加重上氣道堵塞。因此,實時有效監控打鼾患者的睡眠狀況,及時調整打鼾者睡姿,能有效減輕和避免打鼾,給自身和親友帶來更好的睡眠質量和生活質量。
現有可穿戴的睡眠監護或止鼾的電子系統,基本都是單一裝置,通過簡單監護單一頻帶的聲音的強度,作為打鼾行為的判斷依據。例如在申請公布號:CN102860840A、發明名稱為“無線睡眠呼吸監測器”的中國專利申請中,公開了一種睡眠監測方案,該方案中通過一個數據采集裝置來采集心音/呼吸音,然后通過藍牙發送到手持終端,在通過音頻、震動方式將舒睡者喚醒。采用該方案防治打鼾時存在3個致命問題:
1、鼾聲的判斷手段太簡單,容易因其他噪音誤判;
2、由于數據采集裝置能夠采集到信號的前提是聲音大小足夠,因此除了判斷失準外,還存在因佩戴在身上容易被被褥遮蓋或者因睡眠者翻身使數據采集裝置脫落而失效的問題。
3、打鼾時人一般是處于深睡眠狀態,而人在淺睡眠狀態已經可以自主調整自己的姿態來避免不適的感覺,但現有產品和技術卻因對鼾聲判斷不夠及時,基本只是在睡眠者打鼾后再刺激監護對象,將監護對象從深睡眠狀態直接刺激而蘇醒,不是只刺激到淺睡眠狀態,因此使人感覺痛苦,影響睡眠質量。
發明內容
本發明的目的是部分或者全部克服上述問題,提供一種能夠更精確地識別鼾聲、對睡眠者打鼾進行防治的睡眠監護系統和監護方法。
為實現上述目的,本發明的實施例提供了如下技術方案:
一種睡眠監護系統,包括:智能終端,用于采集、記錄睡眠環境聲音并識別鼾聲;睡眠監護器,包括與所述智能終端無線通訊的無線模塊、從無線模塊接收信號或者向其發送信號的控制器、用于監測睡眠者姿態并將姿態信號傳遞給所述控制器的姿態傳感器、受所述控制器控制產生刺激信號的電脈沖模塊、與所述電脈沖模塊電氣連接的電極、為所述睡眠監護器提供電能的電源模塊。
優選地,所述電源模塊具有穩壓和充電管理電路。
一種睡眠監護系統,包括:智能終端,用于記錄睡眠環境聲音并識別鼾聲;睡眠監護器,包括與所述智能終端無線通訊的無線模塊、從無線模塊接收信號或者向其發送信號的控制器、用于監測睡眠者姿態并將姿態信號傳遞給所述控制器的姿態傳感器、受所述控制器控制產生刺激信號的電脈沖模塊、與所述電脈沖模塊電氣連接的電極、為所述睡眠監護器提供電能的電源模塊。
優選地,所述電源模塊具有穩壓和充電管理電路。
一種睡眠監護方法,包括:采用智能終端記錄睡眠環境聲音并進行鼾聲識別;當識別到鼾聲時,所述智能終端向睡眠監護器發送信號使得所述睡眠監護器向睡眠者施加刺激信號;所述睡眠監護器監測睡眠者是否進行了睡姿調整,如果已經進行了睡姿調整并且所述智能終端不再識別到鼾聲,停止施加刺激信號,否則繼續施加刺激信號。
優選地,在進行鼾聲識別以前,還存在自學習階段,在所述自學習階段中所述智能終端對所記錄的睡眠環境聲音進行標注,從而識別出鼾聲。
優選地,在自學習階段中,所述智能終端還通過機器學習和模型訓練來優化鼾聲識別效果。
優選地,所述睡眠監護器接收到所述智能終端的信號時,被喚醒進入工作狀態,否則處于休眠狀態。
優選地,當睡眠者已經進行了睡姿調整但所述智能終端仍識別到鼾聲時,逐步減弱所述刺激信號的強度。
優選地,在自學習階段中,所述智能終端還對鼾聲和睡姿進行匹配。
優選地,當所述睡眠監護器監測到與鼾聲匹配的睡姿時,向睡眠者施加刺激信號。
優選地,當所述睡眠監護器監測到與鼾聲匹配的睡姿同時所述智能終端未識別到鼾聲時,向睡眠者施加的刺激信號的強度低于識別到鼾聲時向睡眠者施加的刺激信號的強度。
由于利用與睡眠監護器無線通訊的智能終端來記錄睡眠環境聲音并識別鼾聲,因此能夠將智能終端置于遠離被監護的睡眠者的位置,鼾聲強度的采集不會受到干擾,從而解決了因被褥遮蓋而識別失效的問題。
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