[發明專利]睡眠監護系統和監護方法

有效

• 申請號: 201410255871.8
• 申請日: 2014-06-09
• 公開（公告）號: CN104035370B
• 公開（公告）日: 2017-03-01
• 發明（設計）人: 王朋;張素雷;王大年;李鋒
• 申請（專利權）人: 曹亮明
• 主分類號: G05B19/048
• 分類號: G05B19/048
• 代理公司: 北京維澳專利代理有限公司11252
• 代理人: 王立民,吉海蓮

1.一種睡眠監護系統，其特征在于，包括：

智能終端，用于采集、記錄睡眠環境聲音并識別鼾聲；

睡眠監護器，包括與所述智能終端無線通訊的無線模塊、從無線模塊接收信號或者向其發送信號的控制器、用于監測睡眠者姿態并將姿態信號傳遞給所述控制器的姿態傳感器、受所述控制器控制產生刺激信號的電脈沖模塊、與所述電脈沖模塊電氣連接的電極、為所述睡眠監護器提供電能的電源模塊。

2.根據權利要求1所述的睡眠監護系統，其特征在于，所述電源模塊具有穩壓和充電管理電路。

3.一種睡眠監護方法，其特征在于，包括：

采用智能終端記錄睡眠環境聲音并進行鼾聲識別；

當識別到鼾聲時，所述智能終端向睡眠監護器發送信號使得所述睡眠監護器向睡眠者施加刺激信號；

所述睡眠監護器監測睡眠者是否進行了睡姿調整，如果已經進行了睡姿調整并且所述智能終端不再識別到鼾聲，停止施加刺激信號，否則繼續施加刺激信號。

4.根據權利要求3所述的睡眠監護方法，其特征在于，在進行鼾聲識別以前，還存在自學習階段，在所述自學習階段中所述智能終端對所記錄的睡眠環境聲音進行標注，從而識別出鼾聲。

5.根據權利要求4所述的睡眠監護方法，其特征在于，在自學習階段中，所述智能終端還通過機器學習和模型訓練來優化鼾聲識別效果。

6.根據權利要求3所述的睡眠監護方法，其特征在于，所述睡眠監護器接收到所述智能終端的信號時，被喚醒進入工作狀態，否則處于休眠狀態。

7.根據權利要求3所述的睡眠監護方法，其特征在于，當睡眠者已經進行了睡姿調整但所述智能終端仍識別到鼾聲時，逐步減弱所述刺激信號的強度。

8.根據權利要求4所述的睡眠監護方法，其特征在于，在自學習階段中，所述智能終端還對鼾聲和睡姿進行匹配。

9.根據權利要求8所述的睡眠監護方法，其特征在于，當所述睡眠監護器監測到與鼾聲匹配的睡姿時，向睡眠者施加刺激信號。

10.根據權利要求9所述的睡眠監護方法，其特征在于，當所述睡眠監護器監測到與鼾聲匹配的睡姿同時所述智能終端未識別到鼾聲時，向睡眠者施加的刺激信號的強度低于識別到鼾聲時向睡眠者施加的刺激信號的強度。