[發明專利]一種聊天表情輸入的方法和裝置有效
| 申請號: | 201410251401.4 | 申請日: | 2014-06-06 |
| 公開(公告)號: | CN104076944B | 公開(公告)日: | 2017-03-01 |
| 發明(設計)人: | 顧思宇;劉華生;張闊 | 申請(專利權)人: | 北京搜狗科技發展有限公司 |
| 主分類號: | G06F3/023 | 分類號: | G06F3/023;G06F17/27 |
| 代理公司: | 北京潤澤恒知識產權代理有限公司11319 | 代理人: | 蘇培華 |
| 地址: | 100084 北京市海淀區中關*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 聊天 表情 輸入 方法 裝置 | ||
技術領域
本發明涉及輸入法技術領域,具體涉及一種聊天表情輸入的方法和裝置。?
背景技術
輸入法是為將各種符號輸入計算機或其他設備(如手機)而采用的編碼方法。常見的輸入法包括搜狗輸入法,微軟輸入法等等。?
傳統的表情輸入大致有幾種情況:其一是平臺本身具有表情輸入模塊,比如qq等聊天工具嵌入的表情輸入模塊,其自帶默認的輸入表情,也可以安裝第三方表情包,用戶也可以自定義圖片資源作為表情,當用戶輸入表情時,點擊表情的輸入按鈕,選擇表情進行輸入,但是該種情況與輸入法完全脫離,用戶在輸入過程中需要單獨點擊表情輸入按鈕,逐頁翻找并點擊自己需要和喜歡的表情來完成輸入過程;?
其二,是輸入法自帶簡單的符號表情,當用戶輸入到相應字符時,比如(“哈哈”對應的符號表情“O(∩_∩)O~”),符號表情以候選項的形式供用戶選擇。單這種方法的候選表情簡單,無法給用戶提供豐富多彩的表情輸入。?
其三,是輸入法提供加載的第三方表情包,提供用戶表情輸入的入口,當用戶有需求輸入表情時,需要點擊進入該應用程序表情輸入的入口,然后在大量的表情資源中,逐頁翻找并點擊自己需要或喜歡的表情完成輸入過程。?
以按鈕接口的形式嵌入在應用程序中,提供給用戶進行表情輸入,這種方法存在多種問題:?
1.用戶的聊天行為屬于即時通信,時效性極強。因此,表情輸入的時效性非常重要。如果用戶喜歡并安裝的各種主題表情庫有多個(包括阿貍、嘻哈猴、輕松熊、冷兔等等),每個表情庫又包含上百種表情符號或圖片(如微笑、哈哈大笑、猥瑣的笑、抹眼淚、嚎啕大哭等等)。那么,有限的時間內,在眾多表情庫中逐一翻找到合適的表情所花費的時間成本,會成為用戶有效使用各種表情增強溝通效果的瓶頸。?
2.因為考慮到用戶使用表情的操作成本,表情包制作方也會酌情精簡表情內容,這也從某種程度上制約了聊天表情的發展和廣泛使用。?
3.大多數聊天工具只會提供默認表情。默認表情相對比較單調,更多豐富的多元化的主題聊天表情資源可以有效提高與朋友聊天的好感度,但是為了使用這些表情,用戶需要經過很多網上操作步驟,從各種渠道獲取表情包信息并將表情包下載到本地,有時還需要進行手工加載才可以正常使用表情包。對于操作生疏或者沒有足夠耐心的用戶,在網絡資源中成功獲取并安裝合適的表情包所花費的時間成本,可能會導致他們選擇放棄。?
4.對于下載好的表情包,如果用戶切換聊天平臺等輸入場景,表情包需要重新下載或更新,用戶的常用表情收藏信息也同樣面臨移植的問題。?
輸入的候選表情內容僅限于第三方制作好的表情包。若非特意整理,很多明星人物、政治人物的夸張表情照片、GIF等多媒體資源并不能夠及時的作為候選表情,降低了用戶的輸入效率。?
發明內容
鑒于上述問題,提出了本發明以便提供一種克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的一種聊天表情輸入裝置和相應的一種聊天表情輸入方法。?
依據本發明的一個方面,提供了一種聊天表情輸入的方法,包括:?
預設字符序列和/或字詞序列與各表情之間的對應關系;?
接收用戶輸入的輸入序列;?
根據所述對應關系針對所述輸入序列進行分析,將所述輸入序列與所述字符序列和/或字詞序列進行匹配,以獲得所述字符序列和/或字詞序列對應的各主題的表情;?
將各主題的表情進行排序,并作為候選項在客戶端進行展示。?
根據本發明的另一方面,提供了一種聊天表情輸入的裝置,包括:?
表情關系預置模塊,適于預設字符序列和/或字詞序列與各表情之間的對應關系;?
接收模塊,適于接收用戶輸入的輸入序列;?
表情候選項分析模塊,適于根據所述對應關系針對所述輸入序列進行分析,將所述輸入序列與所述字符序列和/或字詞序列進行匹配,以獲得所述字符序列和/或字詞序列對應的各主題的表情;?
展示模塊,適于將各主題的表情進行排序,并作為候選項在客戶端進行展示。?
相對現有技術,本發明具有如下優點:?
本發明將各種來源的表情資源數據,利用語聊資源數據,比如聊天日志(如匿名獲取qq、微信等聊天工具有表情輸入的聊天日志)、社區評論(如京東、大眾點評等有表情輸入的評論內容)、社交內容(如qq空間、新浪微博、人人網等有表情輸入的狀態或評論內容),對所有獲取的表情資源數據進行分析,按表情類別構建字符序列和/或字詞序列與各主題的表情之間的對應關系;然后即可針對用戶的某一輸入,將對應的各主題的表情作為候選項排序展示給用戶。?
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