[發明專利]一種聊天表情輸入的方法和裝置

有效

• 申請號: 201410251401.4
• 申請日: 2014-06-06
• 公開（公告）號: CN104076944B
• 公開（公告）日: 2017-03-01
• 發明（設計）人: 顧思宇;劉華生;張闊
• 申請（專利權）人: 北京搜狗科技發展有限公司
• 主分類號: G06F3/023
• 分類號: G06F3/023;G06F17/27
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產權代理有限公司11319
• 代理人: 蘇培華

1.一種聊天表情輸入的方法，其特征在于，包括：

預設字符序列和/或字詞序列與各表情之間的對應關系；

接收用戶輸入的輸入序列；

根據所述對應關系針對所述輸入序列進行分析，將所述輸入序列與所述字符序列和/或字詞序列進行匹配，以獲得所述字符序列和/或字詞序列對應的各主題的表情；

將各主題的表情進行排序，并作為候選項在客戶端進行展示。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述預設字符序列和/或字詞序列與各表情之間的對應關系包括：

通過收集語聊資源數據和各主題的表情資源數據，利用所述語聊資源數據對所述表情資源數據按表情類別構建字所述字符序列和/或字詞序列與各表情之間的對應關系；

或者通過所述字符序列和/或字詞序列的近義詞和所述近義詞分別在各主題對應的表情構建所述字符序列和/或字詞序列與各表情之間的對應關系。

3.如權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述預設字符序列和/或字詞序列與各表情之間的對應關系，包括:

獲取語聊資源數據和各主題的表情資源數據；所述語聊資源數據包括第二表情及其對應的文本內容；

結合所述語聊資源數據包括的對應第二表情的文本內容，對所述各主題的表情資源數據中的每個第一表情分別進行分類，構建字符序列和/或字詞序列與每個主題的各種表情之間的對應關系。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述結合所述語聊資源數據包括的對應第二表情的文本內容，對所述各主題的表情資源數據中的每個第一表情分別進行分類，包括：

根據所述語聊資源數據包括的第二表情及其文本內容，分別挖掘所述表情資源數據中每個主題的各個第一表情對應的各第一關鍵詞；

根據所述第一關鍵詞和預置的對應每個表情類別的各第二關鍵詞，對所述各第一表情分別進行分類。

5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，根據所述語聊資源數據包括的第二表情及其文本內容，分別挖掘所述表情資源數據中每個主題的各個第一表情對應的各第一關鍵詞，包括：

使用符號匹配規則和圖片內容判斷規則從所述語聊資源數據中提取所述第二表情和所述第二表情對應的文本內容；

在所述各主題的表情資源數據中，分別將所述第一表情與提取的第二表情進行匹配，匹配成功則分別將第一表情與第二表情的文本內容進行關聯，并從所述文本內容中挖掘各第一關鍵詞與第一表情進行對應。

6.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據所述第一關鍵詞和預置的每個表情類別下的各第二關鍵詞，對所述各第一表情分別進行分類，包括：

針對匹配上的各第一表情，基于每個表情類別下的各第二關鍵詞，以該第一表情下的各第一關鍵詞進行情感分類預測，確定所述第一表情的表情類別；

針對未匹配上的各第一表情，基于每個表情類別下的各第二關鍵詞，將所述第一表情標注為具體的表情類別。

7.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述構建字符序列和/或字詞序列與每個主題的各種表情之間的對應關系包括：

針對每個主題的第一表情，將其對應的第一關鍵詞和第二關鍵詞合并為所述第一表情的標簽詞匯；

根據所述第一表情與對應的各標簽詞匯、所述第一表情所屬的表情類別之間的對應關系，基于所述各標簽詞匯構建字符序列和/或字詞序列與每個主題的各表情之間的對應關系。

8.如權利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于所述各標簽詞匯構建字符序列和/或字詞序列與每個主題的各表情之間的對應關系包括：

將每個第一表情的各標簽詞匯構建為該第一表情的文本特征向量；

利用所述文本特征向量對每個主題的第一表情進行聚類，獲得包含各主題的相關表情的簇并記錄簇關系，將所述簇關系作為字符序列和/或字詞序列與每個主題的各表情標簽之間的對應關系。

9.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將各主題的表情進行排序包括：

針對每個表情類別下的各第一表情，根據所述第一表情在語聊資源數據中的出現次數和/或用戶的個性化信息對相應的各主題的表情進行排序。