[發(fā)明專利]基于機(jī)器視覺的在線織物瑕疵檢測與報警系統(tǒng)的檢測方法

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• 申請日: 2014-06-05
• 公開（公告）號: CN104346807A
• 公開（公告）日: 2015-02-11
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 胡劍凌;曹洪龍;張達(dá)奇;衡杰;彭婷婷
• 申請（專利權(quán)）人: 蘇州大學(xué)
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00
• 代理公司: 南京經(jīng)緯專利商標(biāo)代理有限公司 32200
• 代理人: 曹毅

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于紡織品檢測領(lǐng)域，具體涉及一種基于機(jī)器視覺的在線織物瑕疵檢測與報警系統(tǒng)的檢測方法。?

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背景技術(shù)

在紡織行業(yè)中，織物產(chǎn)品的瑕疵檢測占有重要地位。提高織物瑕疵檢測檢測的準(zhǔn)確率和效率，將有助于整個產(chǎn)品的顧客滿意度和產(chǎn)品的整體效益。一般來說，有織物瑕疵造成織物成為殘次品后，其價值將降低40％～50%，甚至更低。目前，織物瑕疵檢測主要有一下兩種方式：?

人工檢測，主要靠人的視覺來進(jìn)行瑕疵檢測，該方法主要是人力消耗大，瑕疵檢測效率低，而且由于人的視覺疲勞等原因存在一定的漏檢率。

自動檢測方法，主要采用現(xiàn)代檢測技術(shù)和圖像處理技術(shù)結(jié)合，高速進(jìn)行織物瑕疵檢測，效率高。?

但目前上述兩種方法主要用于生產(chǎn)出的織物進(jìn)行檢測，定性，即僅能給出織物是否存在瑕疵，不能干預(yù)織物生產(chǎn)。?

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發(fā)明內(nèi)容

為了解決現(xiàn)有技術(shù)中上述不足的問題，本發(fā)明旨在提供一種基于機(jī)器視覺的在線織物瑕疵檢測與報警系統(tǒng)的檢測方法，降低織物瑕疵率，降低生產(chǎn)成本。?

為實現(xiàn)上述發(fā)明目的，本發(fā)明所采用的技術(shù)方案是：?

本發(fā)明的基于機(jī)器視覺的在線織物瑕疵檢測與報警系統(tǒng)的檢測方法，當(dāng)啟動系統(tǒng)后，系統(tǒng)自動載入存儲的配置信息，并實時更新用戶通過人機(jī)交互界面輸入的配置信息；

????當(dāng)用戶啟動系統(tǒng)運(yùn)行時，系統(tǒng)根據(jù)用戶是否進(jìn)行花布印花瑕疵檢測的配置信息進(jìn)行功能選擇，不論是否選擇進(jìn)行印花瑕疵檢測，系統(tǒng)必須進(jìn)行常見的織物瑕疵檢測；如果檢測發(fā)現(xiàn)存在常見瑕疵或印花瑕疵這些瑕疵，系統(tǒng)將通過控制接口通知織物生產(chǎn)設(shè)備暫停織物生產(chǎn)，并同時通過報警模塊進(jìn)行報警。

優(yōu)選的，所述配置信息包括進(jìn)行花布印花訓(xùn)練的配置信息，用戶可根據(jù)視頻進(jìn)行花布印花檢測和印花特征提取，存儲于用戶自定義的印花特征庫中。?

優(yōu)選的，所述配置信息包括進(jìn)行常見瑕疵的輔助學(xué)習(xí)的配置信息，系統(tǒng)可根據(jù)用戶輸入信息進(jìn)行常見瑕疵的特征提取，并存儲于用戶的自定義常見瑕疵特征庫中。?

優(yōu)選的，系統(tǒng)具有自主學(xué)習(xí)功能,系統(tǒng)如果發(fā)現(xiàn)誤檢，則用戶可以通過用戶配置接口或者按鍵通知繼續(xù)檢測功能接口，通知系統(tǒng)繼續(xù)進(jìn)行進(jìn)行檢測；此時，系統(tǒng)將進(jìn)行自主學(xué)習(xí)，將誤檢的特征提取，以備下次遇到同類情況可以排除瑕疵可能性；如果確實存在瑕疵，停止產(chǎn)線生產(chǎn)有助于減少損失,?同時系統(tǒng)會進(jìn)一步進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)，從而增強(qiáng)瑕疵知識庫，提高瑕疵識別效率。?

相對于現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明的基于機(jī)器視覺的在線織物瑕疵檢測與報警系統(tǒng)的檢測方法，具有以下有益的技術(shù)效果：?

本發(fā)明的一種基于機(jī)器視覺的在線織物瑕疵檢測與報警系統(tǒng)的檢測方法，主要采用智能視頻處理方法在織物生產(chǎn)線上進(jìn)行在線的實時織物瑕疵檢測。當(dāng)發(fā)現(xiàn)有織物存在瑕疵時，立刻停止織物生產(chǎn)并報警等待處理，從而將損失降到最小。注意，系統(tǒng)應(yīng)具有一定的容錯性，即當(dāng)出現(xiàn)誤檢時，可以恢復(fù)生產(chǎn)，誤檢率要控制在1%以下。

在織物瑕疵檢測方法中，引入在線視頻檢測的方法，在生產(chǎn)過程中及時發(fā)現(xiàn)織物瑕疵，及時停止織物產(chǎn)線生產(chǎn)，從而降低織物次品率。?

系統(tǒng)采用多模式自適應(yīng)瑕疵檢測方式，可以自適應(yīng)的檢測各種常見織物瑕疵，并可以進(jìn)行印花瑕疵檢測，提高瑕疵識別效率，降低次品率。?

引入織物印花的訓(xùn)練和識別功能，可以識別織物印花的瑕疵，可以識別織物印花的瑕疵率，從而降低織物次品率。?

在訓(xùn)練和識別功能中，具有自主學(xué)習(xí)和輔助學(xué)習(xí)兩種功能，可以在系統(tǒng)通用功能的基礎(chǔ)上，根據(jù)具體問題進(jìn)行自主學(xué)習(xí)和輔助學(xué)習(xí)，提高系統(tǒng)的專用性，最終提高系統(tǒng)的瑕疵識別效率，降低織物次品率。?

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附圖說明

圖1為本發(fā)明的一種基于機(jī)器視覺的在線織物瑕疵檢測與報警系統(tǒng)的檢測方法的流程示意圖。?

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具體實施方式

以下結(jié)合附圖詳細(xì)描述本發(fā)明的基于機(jī)器視覺的在線織物瑕疵檢測與報警系統(tǒng)的檢測方法的體系結(jié)構(gòu)，但不構(gòu)成對本發(fā)明的限制。?