[發(fā)明專利]基于機器視覺的在線織物瑕疵檢測與報警系統(tǒng)的檢測方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201410245677.1
• 申請日: 2014-06-05
• 公開（公告）號: CN104346807A
• 公開（公告）日: 2015-02-11
• 發(fā)明（設計）人: 胡劍凌;曹洪龍;張達奇;衡杰;彭婷婷
• 申請（專利權）人: 蘇州大學
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00
• 代理公司: 南京經緯專利商標代理有限公司 32200
• 代理人: 曹毅

1.基于機器視覺的在線織物瑕疵檢測與報警系統(tǒng)的檢測方法，其特征在于，當啟動系統(tǒng)后，系統(tǒng)自動載入存儲的配置信息，并可以用戶通過人機交互界面輸入實時更新配置信息；

當用戶啟動系統(tǒng)運行時，系統(tǒng)根據用戶是否進行花布印花瑕疵檢測的配置信息進行功能選擇，不論是否選擇進行印花瑕疵檢測，系統(tǒng)必須進行常見的織物瑕疵檢測；如果檢測發(fā)現存在常見瑕疵或印花瑕疵這些瑕疵，系統(tǒng)將通過控制接口通知織物生產設備暫停織物生產，并同時通過報警模塊進行報警。

2.根據權利要求1所述的基于機器視覺的在線織物瑕疵檢測與報警系統(tǒng)的檢測方法，其特征在于，所述配置信息包括進行花布印花訓練的配置信息，用戶可根據視頻進行花布印花檢測和印花特征提取，存儲于用戶自定義的印花特征庫中。

3.根據權利要求1所述的基于機器視覺的在線織物瑕疵檢測與報警系統(tǒng)的檢測方法，其特征在于，所述配置信息包括進行常見瑕疵的輔助學習的配置信息，系統(tǒng)可根據用戶輸入信息進行常見瑕疵的特征提取，并存儲于用戶的自定義常見瑕疵特征庫中。

4.根據權利要求1所述的基于機器視覺的在線織物瑕疵檢測與報警系統(tǒng)的檢測方法，其特征在于，具有自主學習功能，系統(tǒng)如果發(fā)現誤檢，則用戶可以通過用戶配置接口或者按鍵通知繼續(xù)檢測功能接口，通知系統(tǒng)繼續(xù)進行進行檢測；此時，系統(tǒng)將進行自主學習，將誤檢的特征提取，以備下次遇到同類情況可以排除瑕疵可能性；如果確定存在瑕疵，停止產線生產有助于減少損失，同時系統(tǒng)會進一步進行訓練學習，從而增強瑕疵知識庫，提高瑕疵識別效率。