[發明專利]一種白噪聲補償方法以及裝置

在審

• 申請號: 201410245026.2
• 申請日: 2014-06-04
• 公開（公告）號: CN104102813A
• 公開（公告）日: 2014-10-15
• 發明（設計）人: 朱寶
• 申請（專利權）人: 百度移信網絡技術（北京）有限公司
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00
• 代理公司: 北京東方億思知識產權代理有限責任公司 11258
• 代理人: 杜立健

技術領域

本發明涉及信息處理領域，特別涉及信息處理領域中的統計處理的方法以及系統。

背景技術

當前，在眾多領域均涉及樣本屬性值的統計，例如在互聯網行業等領域均涉及的樣本屬性值的統計。

但是當樣本屬性值的測量值較少時，統計結果有時無法真實地反映實際情況，甚至會出現統計結果讓人難以理解的情況。特別是在個性化信息推薦領域中，對用戶的行為數據進行整理，在根據用戶的操作行為而生成用戶與物品之間的交互關系矩陣時，通常存在某些用戶操作行為過少，統計結果不穩定的情況。

發明內容

本發明就是鑒于上述問題而完成的，本發明其目的在于提供在當樣本屬性值的測量值較少的情況下利用白噪聲進行補償的方法，實現在樣本屬性值的測量值較少的情況下，獲取穩定的樣本屬性值統計結果。

根據本發明的一種白噪聲補償方法，其特征在于，包括以下步驟：計算樣本空間中的各樣本的屬性向量的測量值的平均值作為所述屬性向量的估計值；計算所有樣本的所述屬性向量的估計值的平均值；對于所述屬性向量的測量值數目小于預定數目的樣本，利用上述所有樣本的所述屬性向量的估計值的平均值作為樣本的所述屬性向量的測量值，將樣本的所述屬性向量的測量值數目補足至預定數目；重新計算被補足所述屬性向量的測量值數目的樣本的所述屬性向量測量值的平均值作為估計值。

根據本發明的一種白噪聲補償方法，其特征在于，包括以下步驟：計算樣本空間中的各樣本的屬性向量的測量值的平均值作為所述屬性向量的估計值；計算所有樣本的所有所述屬性向量的測量值的平均值；對于所述屬性向量的測量值數目小于預定數目的樣本，利用上述所有樣本的所有所述屬性向量的測量值的平均值作為樣本的所述屬性向量的測量值，將樣本的所述屬性向量的測量值數目補足至預定數目；重新計算被補足所述屬性向量的測量值數目的樣本的所述屬性向量測量值的平均值作為估計值。

根據本發明的一種白噪聲補償裝置，其特征在于，包括：各樣本屬性向量的估計值計算單元，計算樣本空間中的各樣本的屬性向量的測量值的平均值作為所述屬性向量的估計值；樣本屬性向量的平均值計算單元，計算所有樣本的所述屬性向量的估計值的平均值；白噪聲補足單元，對于所述屬性向量的測量值數目小于預定數目的樣本，利用上述所有樣本的所述屬性向量的估計值的平均值作為樣本的所述屬性向量的測量值，將樣本的所述屬性向量的測量值數目補足至預定數目；補足白噪聲樣本屬性向量的估計值計算單元，重新計算被補足所述屬性向量的測量值數目的樣本的所述屬性向量測量值的平均值作為估計值。

根據本發明的一種白噪聲補償裝置，其特征在于，包括：各樣本屬性向量的估計值計算單元，計算樣本空間中的各樣本的屬性向量的測量值的平均值作為所述屬性向量的估計值；所有樣本屬性向量的平均值計算單元，計算所有樣本的所有所述屬性向量的測量值的平均值；白噪聲補足單元，對于所述屬性向量的測量值數目小于預定數目的樣本，利用上述所有樣本的所有所述屬性向量的測量值的平均值作為樣本的所述屬性向量的測量值，將樣本的所述屬性向量的測量值數目補足至預定數目；補足白噪聲樣本屬性向量估計值計算單元，重新計算被補足所述屬性向量的測量值數目的樣本的所述屬性向量測量值的平均值作為估計值。

根據本發明的白噪聲補償方法以及裝置，即使在樣本屬性向量測量值數量較少的情況下也能夠得到較好的統計效果，可應用于任何需要進行樣本屬性值統計的信息處理領域，有效解決了統計中穩定統計結果的問題。

附圖說明

圖1示出實施例1的白噪聲補償方法的流程圖；

圖2示出實施例1的另一白噪聲補償方法的流程圖；

圖3示出實施例2的白噪聲補償方法的流程圖；

圖4示出實施例2的另一白噪聲補償方法的流程圖；

圖5示出實施例3的白噪聲補償方法的流程圖；

圖6示出實施例3的另一白噪聲補償方法的流程圖；

圖7是示出白噪聲補償裝置的框圖；

圖8是示出另一白噪聲補償裝置的框圖。

具體實施方式

本發明是針對樣本空間的樣本屬性向量測量值數量較少的樣本組較為準確地求出樣本的屬性向量估計值。

首先，計算各樣本屬性向量的估計值。利用已知樣本的屬性向量測量值，求取屬性向量測量值的均值作為各樣本的屬性向量的估計值。

然后，根據各樣本屬性向量的估計值得到樣本屬性向量的估計值的均值。