[發(fā)明專利]一種白噪聲補償方法以及裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201410245026.2 | 申請日： | 2014-06-04 |
| 公開（公告）號： | CN104102813A | 公開（公告）日： | 2014-10-15 |
| 發(fā)明（設計）人： | 朱寶 | 申請（專利權(quán)）人： | 百度移信網(wǎng)絡技術(shù)（北京）有限公司 |
| 主分類號： | G06F19/00 | 分類號： | G06F19/00 |
| 代理公司： | 北京東方億思知識產(chǎn)權(quán)代理有限責任公司 11258 | 代理人： | 杜立健 |
| 地址： | 100085 北京市海淀區(qū)農(nóng)大南路1號院4號*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 噪聲 補償 方法 以及 裝置 | ||
1.一種白噪聲補償方法，其特征在于，包括以下步驟：
計算樣本空間中的各樣本的屬性向量的測量值的平均值作為所述屬性向量的估計值；
計算所有樣本的所述屬性向量的估計值的平均值；
對于所述屬性向量的測量值數(shù)目小于預定數(shù)目的樣本，利用上述所有樣本的所述屬性向量的估計值的平均值作為樣本的所述屬性向量的測量值，將樣本的所述屬性向量的測量值數(shù)目補足至預定數(shù)目；
重新計算被補足所述屬性向量的測量值數(shù)目的樣本的所述屬性向量測量值的平均值作為估計值。
2.一種白噪聲補償方法，其特征在于，包括以下步驟：
計算樣本空間中的各樣本的屬性向量的測量值的平均值作為所述屬性向量的估計值；
計算所有樣本的所有所述屬性向量的測量值的平均值；
對于所述屬性向量的測量值數(shù)目小于預定數(shù)目的樣本，利用上述所有樣本的所有所述屬性向量的測量值的平均值作為樣本的所述屬性向量的測量值，將樣本的所述屬性向量的測量值數(shù)目補足至預定數(shù)目；
重新計算被補足所述屬性向量的測量值數(shù)目的樣本的所述屬性向量測量值的平均值作為估計值。
3.一種白噪聲補償裝置，其特征在于，包括：
各樣本屬性向量的估計值計算單元，計算樣本空間中的各樣本的屬性向量的測量值的平均值作為所述屬性向量的估計值；
樣本屬性向量的平均值計算單元，計算所有樣本的所述屬性向量的估計值的平均值；
白噪聲補足單元，對于所述屬性向量的測量值數(shù)目小于預定數(shù)目的樣本，利用上述所有樣本的所述屬性向量的估計值的平均值作為樣本的所述屬性向量的測量值，將樣本的所述屬性向量的測量值數(shù)目補足至預定數(shù)目；
補足白噪聲樣本屬性向量的估計值計算單元，重新計算被補足所述屬性向量的測量值數(shù)目的樣本的所述屬性向量測量值的平均值作為估計值。
4.一種白噪聲補償裝置，其特征在于，包括：
各樣本屬性向量的估計值計算單元，計算樣本空間中的各樣本的屬性向量的測量值的平均值作為所述屬性向量的估計值；
所有樣本屬性向量的平均值計算單元，計算所有樣本的所有所述屬性向量的測量值的平均值；
白噪聲補足單元，對于所述屬性向量的測量值數(shù)目小于預定數(shù)目的樣本，利用上述所有樣本的所有所述屬性向量的測量值的平均值作為樣本的所述屬性向量的測量值，將樣本的所述屬性向量的測量值數(shù)目補足至預定數(shù)目；
補足白噪聲樣本屬性向量估計值計算單元，重新計算被補足所述屬性向量的測量值數(shù)目的樣本的所述屬性向量測量值的平均值作為估計值。
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G06F19-14 ..用于發(fā)展或進化的，例如：進化的保存區(qū)域決定或進化樹結(jié)構(gòu)
G06F19-16 ..用于分子結(jié)構(gòu)的，例如：結(jié)構(gòu)排序，結(jié)構(gòu)或功能關系，蛋白質(zhì)折疊，結(jié)構(gòu)域拓撲，用結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的藥靶，涉及二維或三維結(jié)構(gòu)的
G06F19-18 ..用于功能性基因組學或蛋白質(zhì)組學的，例如：基因型–表型關聯(lián)，不均衡連接，種群遺傳學，結(jié)合位置鑒定，變異發(fā)生，基因型或染色體組的注釋，蛋白質(zhì)相互作用或蛋白質(zhì)核酸的相互作用
