[發明專利]處理金融數據的方法和設備

在審

• 申請號: 201410228281.6
• 申請日: 2014-05-28
• 公開（公告）號: CN105335886A
• 公開（公告）日: 2016-02-17
• 發明（設計）人: 陳嘉;胡楠;戴文淵
• 申請（專利權）人: 華為技術有限公司
• 主分類號: G06Q40/00
• 分類號: G06Q40/00
• 代理公司: 北京龍雙利達知識產權代理有限公司 11329
• 代理人: 王君;肖鸝

1.一種處理金融數據的方法，其特征在于，所述方法包括：

根據第一用戶集合中的用戶的金融行為數據，從所述第一用戶集合中確定目標用戶集合；

確定所述目標用戶集合中的每一個用戶的金融行為數據和第一時刻的最大凈資產數據；

使用所述目標用戶集合中的所有用戶的金融行為數據和所述第一時刻的最大凈資產數據訓練第一隨機森林模型，以便使用所述第一隨機森林模型確定所述第一用戶集合中的任一個用戶在所述第一時刻之后的任一時刻的最大凈資產數據。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述金融行為數據包括以下一種或多種：銀行卡交易記錄、信用卡交易記錄、理財產品交易記錄、不動產估值、貸款數據。

3.如權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根據所述第一用戶集合中的用戶的金融行為數據，確定所述目標用戶集合中的用戶，包括：

根據所述第一用戶集合中的用戶的金融行為數據，從所述第一用戶集合中選擇出用戶組成所述目標用戶集合，其中所述目標用戶集合中的用戶為以下任一種用戶或者同時屬于以下多種用戶中的至少兩種用戶：活躍用戶、穩定用戶以及月供用戶，其中所述活躍用戶為在第一時間段內平均轉入資金高于第一門限的用戶，在第二時間段內轉出資金至不屬于所述第一用戶集合所屬的機構的同名賬戶的次數低于第二門限的用戶為所述穩定用戶，所述月供用戶為有不動產月供貸款的用戶。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述最大凈資產數據為所述第一時刻至第二時刻內按第一時間粒度統計的最大資產總值與月供貸款的差值，其中所述最大資產總值為所述第一時刻至所述第二時刻內按所述第一時間粒度統計的最大資金數值和不動產估值，所述第二時刻在所述第一時刻之前。

5.如權利要求1至4中任一項所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

使用所述第一隨機森林模型確定所述第一用戶集合中的任一個用戶在所述第一時刻之后的任一時刻的金融資產。

6.如權利要求1至5中任一項所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

從所述目標用戶集合中確定更新用戶，其中所述更新用戶在第三時刻的最大凈資產數據與所述更新用戶在所述第一時刻的最大凈資產數據不同，所述第一時刻在所述第三時刻之前；

從所述第一隨機森林模型中確定對應于所述更新用戶的決策樹并從所述第一隨機森林模型中刪除對應于所述更新用戶的決策樹；

使用所述更新用戶的金融行為數據和所述第三時刻的最大凈資產數據作訓練第二隨機森林模型；

根據所述第一隨機森林模型和所述第二隨機森林模型，確定更新隨機森林模型，以便使用所述更新隨機森林模型確定所述第一用戶集合中的任一個用戶在所述第三時刻之后的任一時刻的最大凈資產數據。

7.一種設備，其特征在于，所述設備包括：

第一確定單元，用于根據第一用戶集合中的用戶的金融行為數據，從所述第一用戶集合中確定目標用戶集合；

第二確定單元，用于確定所述目標用戶集合中的每一個用戶的金融行為數據和第一時刻的最大凈資產數據；

第三確定單元，用于使用所述第二確定單元確定的所述目標用戶集合中所有用戶的金融行為數據和所述第一時刻的最大凈資產數據訓練第一隨機森林模型，以便使用所述第一隨機森林模型確定所述第一用戶集合中的任一個用戶在所述第一時刻之后的任一時刻的最大凈資產數據。

8.如權利要求7所述的設備，其特征在于，所述第一確定單元，具體用于根據所述第一用戶集合中的用戶的金融行為數據，從所述第一用戶集合中選擇出用戶組成所述目標用戶集合，其中所述目標用戶集合中的用戶為一下任一種或者同時屬于以下多種用戶中的至少兩種用戶：活躍用戶、穩定用戶以及月供用戶，其中所述活躍用戶為在第一時間段內平均轉入資金高于第一門限的用戶，在第二時間段內轉出資金至不屬于所述第一用戶集合所屬的機構的同名賬戶的次數低于第二門限的用戶為所述穩定用戶，所述月供用戶為有不動產月供貸款的用戶。

9.如權利要求7或8所述的設備，其特征在于，所述設備還包括：

第四確定單元，用于使用所述第一隨機森林模型確定所述第一用戶集合中的任一個用戶在所述第一時刻之后的任一時刻的金融資產。

10.如權利要求7至9中任一項所述的設備，其特征在于，所述設備還包括：

第五確定單元，用于從所述目標用戶集合中確定更新用戶，其中所述更新用戶在第三時刻的最大凈資產數據與所述更新用戶在所述第一時刻的最大凈資產數據不同，所述第一時刻在所述第三時刻之前；

所述第三確定單元，還用于從所述第一隨機森林模型中確定對應于所述更新用戶的決策樹并從所述第一隨機森林模型中刪除對應于所述更新用戶的決策樹；

所述第三確定單元，還用于使用所述更新用戶的金融行為數據和所述第三時刻的最大凈資產數據訓練第二隨機森林模型；

所述第三確定單元，還用于根據所述第一隨機森林模型和所述第二隨機森林模型，確定更新隨機森林模型，以便使用所述更新隨機森林模型確定所述第一用戶集合中的任一個用戶在所述第三時刻之后的任一時刻的最大凈資產數據。