[發明專利]圖像處理方法和裝置

有效

• 申請號: 201410222467.0
• 申請日: 2014-05-23
• 公開（公告）號: CN105096249B
• 公開（公告）日: 2018-06-26
• 發明（設計）人: 厲揚豪;白蔚;劉家瑛;郭宗明
• 申請（專利權）人: 北京大學;北大方正集團有限公司;北京北大方正電子有限公司
• 主分類號: G06T3/40
• 分類號: G06T3/40;G06T5/50
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 劉芳

本發明提供一種圖像處理方法和裝置，通過按照預先處理訓練集中的圖像對所采用的分割規則，將待處理的照片或者素描圖像分割成N個大小相同的第一圖像塊，然后確定每個第一圖像塊與預先對訓練集中的圖像對應用聚類算法處理所獲取的M個類之間的對應關系，根據預先訓練的、與每個第一圖像塊歸屬的類所對應的訓練參數獲取與每個第一圖像塊對應的第二圖像塊，最后根據獲取的與所述N個第一圖像塊對應的N個第二圖像塊合成與所述待處理的照片或者素描圖像對應的素描圖像或者照片，實現了通過字典學習法進行照片與素描圖片之間的相互合成，避免出現人工制造的小塊，提高了合成效果的清晰度。

技術領域

本發明涉及通信技術領域，尤其涉及一種圖像處理方法和裝置。

背景技術

照片與素描合成方法是指根據照片信息，自動生成其對應的素描圖像，或是根據素描圖像，自動生成其對應的照片圖片。傳統的合成方法是基于計算的合成方法，以根據人臉照片合成素描圖像為例具體說明如下：先從照片中提取臉部形狀，再通過一些特定的規則放大一些細節，使得生成的圖片在形狀上與素描比較相似。但是這種合成方法，使得照片中人臉的細節難以在素描圖像中體現，而且這種合成方法也不能實現從素描到照片的合成。

現有技術中，Liu等人通過一種基于學習的局部線性嵌入的方法，利用已有的照片和素描圖像對數據集，對于已知的照片或素描圖像，針對每個小圖像塊在數據集查找最相似的K個圖片塊，并利用這K個圖片塊求得線性表達系數，從而合成對應的照片和素描圖像。然而因為這個方法基于相似塊的查找，容易出現難以找到相似塊的問題，此外，最后合成的圖片中也會出現人工造成的小塊。導致了合成的圖片較為模糊。

發明內容

針對現有技術的上述缺陷，本發明實施例提供一種圖像處理方法和裝置。

本發明一方面提供一種圖像處理方法，包括：

接收待處理的照片或者素描圖像，按照預先處理訓練集中的圖像對所采用的分割規則，將所述待處理的照片或者素描圖像分割成N個大小相同的第一圖像塊，確定每個第一圖像塊與預先對所述訓練集中的圖像對應用聚類算法處理所獲取的M個類之間的對應關系；

根據預先訓練的、與每個第一圖像塊歸屬的類所對應的訓練參數獲取與每個第一圖像塊對應的第二圖像塊，其中，所述訓練參數包括：第一圖像字典、第二圖像字典、誤差字典、以及所述第一圖像字典與所述第二圖像字典之間的系數映射函數；

根據獲取的與所述N個第一圖像塊對應的N個第二圖像塊合成與所述待處理的照片或者素描圖像對應的素描圖像或者照片。

本發明另一方面提供一種圖像處理裝置，包括：

分割模塊，用于接收待處理的照片或者素描圖像，按照預先處理訓練集中的圖像對所采用的分割規則，將所述待處理的照片或者素描圖像分割成N個大小相同的第一圖像塊；

聚類模塊，用于確定每個第一圖像塊與預先對所述訓練集中的圖像對應用聚類算法處理所獲取的M個類之間的對應關系；

處理模塊，用于根據預先訓練的、與每個第一圖像塊歸屬的類所對應的訓練參數獲取與每個第一圖像塊對應的第二圖像塊，其中，所述訓練參數包括：第一圖像字典、第二圖像字典、誤差字典、以及所述第一圖像字典與所述第二圖像字典之間的系數映射函數；

合成模塊，用于根據獲取的與所述N個第一圖像塊對應的N個第二圖像塊合成與所述待處理的照片或者素描圖像對應的素描圖像或者照片。