[發明專利]圖像處理方法和裝置

有效

• 申請號: 201410222467.0
• 申請日: 2014-05-23
• 公開（公告）號: CN105096249B
• 公開（公告）日: 2018-06-26
• 發明（設計）人: 厲揚豪;白蔚;劉家瑛;郭宗明
• 申請（專利權）人: 北京大學;北大方正集團有限公司;北京北大方正電子有限公司
• 主分類號: G06T3/40
• 分類號: G06T3/40;G06T5/50
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 劉芳

1.一種圖像處理方法，其特征在于，包括：

接收待處理的照片或者素描圖像，按照預先處理訓練集中的圖像對所采用的分割規則，將所述待處理的照片或者素描圖像分割成N個大小相同的第一圖像塊，確定每個第一圖像塊與預先對所述訓練集中的圖像對應用聚類算法處理所獲取的M個類之間的對應關系；

根據預先訓練的、與每個第一圖像塊歸屬的類所對應的訓練參數獲取與每個第一圖像塊對應的第二圖像塊，其中，所述訓練參數包括：第一圖像字典、第二圖像字典、誤差字典、以及所述第一圖像字典與所述第二圖像字典之間的系數映射函數；

根據獲取的與所述N個第一圖像塊對應的N個第二圖像塊合成與所述待處理的照片或者素描圖像對應的素描圖像或者照片。

2.根據權利要求1所述的圖像處理方法，其特征在于，所述根據預先訓練的、與每個第一圖像塊歸屬的類所對應的訓練參數獲取與每個第一圖像塊對應的第二圖像塊具體包括：

根據預先訓練的、與每個第一圖像塊歸屬的類所對應的訓練參數應用第一公式獲取與每個第一圖像塊對應的第二圖像塊，所述第一公式為：

s_i＝D_sa_s-E_s(p_i-D_pα_p)，

其中，D_s為第二圖像字典，E_s為誤差字典，D_p為第一圖像字典，p_i為第一圖像塊，s_i為第二圖像塊，α_p為第一圖像塊對應的第一圖像字典表示系數，α_s為第二圖像塊對應的第二圖像字典表示系數，α_p,α_s滿足第二公式，所述第二公式為：

其中，W_p為所述第一圖像字典與所述第二圖像字典之間的系數映射函數，Υ,λ_p,λ_s是正則項系數。

3.根據權利要求1所述的圖像處理方法，其特征在于，在所述接收待處理的照片或者素描圖像之前，所述方法還包括：

按照預設的分割規則將訓練集中、每個圖像對中的照片和與所述照片對應的素描圖像均分割成N個大小相同的圖像塊；

應用聚類算法對所有的圖像塊進行聚類處理獲取M個類；

應用第三公式獲取與所述M個類中的每個類對應的訓練參數，其中，所述訓練參數包括：第一圖像字典、第二圖像字典、誤差字典、以及所述第一圖像字典與所述第二圖像字典之間的系數映射函數，所述第三公式為：

其中，D_s為第二圖像字典，E_s為誤差字典，D_p為第一圖像字典，W_p為所述第一圖像字典與所述第二圖像字典之間的系數映射函數，P_i為第一圖像塊，Λ_p為第一圖像塊對應的第一圖像字典表示系數構成的矩陣，Λ_s為第二圖像塊對應的第二圖像字典表示系數構成的矩陣，Υ,λ_p,λ_s,λ_w是正則項系數。

4.根據權利要求1-3任一所述的圖像處理方法，其特征在于，所述確定每個第一圖像塊與預先對所述訓練集中的圖像對應用聚類算法處理所獲取的M個類之間的對應關系具體包括：

獲取與所述M個類中的每個類對應的中心向量；

獲取第一圖像塊與每個中心向量的距離，將距離最小的中心向量所對應的類為所述第一圖像塊歸屬的類。

5.根據權利要求1-3任一所述的圖像處理方法，其特征在于，若所述分割規則具體為：可重復地分割為固定大小的圖像塊，

在所述根據獲取的與所述N個第一圖像塊對應的N個第二圖像塊合成與所述待處理的照片或者素描圖像對應的素描圖像或者照片之前，所述方法還包括：

應用動態規劃方法在兩個第二圖像塊的重疊區域獲取像素值差異最小的邊界，作為兩個第二圖像塊的邊界進行分割。