[發(fā)明專利]用于一個(gè)或多個(gè)圖像處理算法的自動選擇的方法和系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201410222004.4
• 申請日: 2014-05-23
• 公開（公告）號: CN104182770B
• 公開（公告）日: 2018-06-05
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 塔努什亞姆·查托帕迪亞雅;拉穆·溫帕達(dá)·雷迪;尤帕爾·加蘭
• 申請（專利權(quán)）人: 塔塔咨詢服務(wù)有限公司
• 主分類號: G06K9/66
• 分類號: G06K9/66;G06T7/10
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 楊生平;鐘錦舜

公開了用于圖像處理的自動算法選擇的方法和系統(tǒng)。本發(fā)明公開用于對處理的圖像的變化的要求自動選擇正確的算法的方法和系統(tǒng)。算法的選擇是完全自動的并且由多個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)方法指導(dǎo)。這里的系統(tǒng)被配置為預(yù)處理多個(gè)圖像以用于創(chuàng)建訓(xùn)練數(shù)據(jù)。接下來，提取、預(yù)處理和匹配測試圖像，以用于估計(jì)處理算法的最可能匹配。

相關(guān)申請的交叉引用

本專利申請要求于2013年05月24日提交的印度專利申請No.1840/MUM/2013的權(quán)益。

技術(shù)領(lǐng)域

本文描述的本發(fā)明主題一般涉及圖像處理，并且更具體涉及一個(gè)或多個(gè)圖像處理算法的自動選擇。

背景技術(shù)

圖像處理涉及圖像如照片或視頻幀的處理以生成已處理圖像，或涉及與圖像有關(guān)的特征或參數(shù)的集合作為處理的輸出。

圖像的處理可以涉及各種任務(wù)如二值化、頁面分割、斜度校正、符號識別和頁面布局分析。通過市場中可用的各種傳統(tǒng)已知算法可以完成這些任務(wù)。但是，在內(nèi)部圖像變化中出現(xiàn)重大問題，其中單一算法可能不能產(chǎn)生可接受的或期望的結(jié)果。而且，沒有已知的單一算法可以在所有的情況下很好地處理圖像。

而且，在傳統(tǒng)方法中，基于用戶反饋來選擇算法或技術(shù)及其相應(yīng)的參數(shù)，以為了獲得期望的已處理圖像。傳統(tǒng)方法的主要限制在于其涉及人工干預(yù)，人工干預(yù)使得系統(tǒng)變慢并且使得最終結(jié)果對于人類感知靈敏。盡管存在用于使用機(jī)器學(xué)習(xí)方法來對圖像處理建議合適算法的各種方法，但是這些從未解決內(nèi)部圖像變化所面對的挑戰(zhàn)。因此，存在從多個(gè)算法中自動識別在處理期間匹配圖像要求的一個(gè)或多個(gè)算法的需要。本發(fā)明的實(shí)施方式意圖滿足這些需要和從下文提出的說明和附圖中變得顯而易見的其它目的。

發(fā)明內(nèi)容

提供本發(fā)明內(nèi)容來介紹涉及用于一個(gè)或多個(gè)圖像處理算法的自動選擇的系統(tǒng)和方法的方案并且在以下詳細(xì)說明中進(jìn)一步描述方案。本發(fā)明內(nèi)容并不意圖確定所要求的本發(fā)明主題的基本特征，也不意圖用于確定和限定所要求的本發(fā)明主題的范圍。

在一個(gè)實(shí)現(xiàn)中，公開了用于一個(gè)或多個(gè)預(yù)存儲圖像處理算法的自動選擇以用于圖像處理的圖像處理系統(tǒng)。圖像處理系統(tǒng)包括處理器以及耦合至處理器的存儲器，該處理器用于執(zhí)行存在在存儲器中的多個(gè)模塊。多個(gè)模塊包括：接收模塊、圖像處理模塊、比較模塊、記錄模塊和匹配模塊。接收模塊被配置為接收至少一個(gè)圖像。圖像處理模塊被配置為將所接收圖像分割為多個(gè)圖像片段并且進(jìn)一步在每個(gè)圖像片段上執(zhí)行來自多個(gè)圖像處理算法的一個(gè)或多個(gè)預(yù)存儲算法以為了獲得多個(gè)圖像處理算法輸出。另一方面，比較模塊被配置為將圖像處理算法輸出中的每個(gè)與預(yù)定閾值圖像處理輸出得分進(jìn)行比較。記錄模塊被配置為將圖像處理算法連同相應(yīng)的一個(gè)或多個(gè)圖像片段以及關(guān)聯(lián)的特征向量一起記錄為訓(xùn)練對。匹配模塊被配置為匹配來自每個(gè)輸入預(yù)處理測試圖像的訓(xùn)練對中的一個(gè)或多個(gè)潛在匹配圖像處理算法。

在一個(gè)實(shí)現(xiàn)中，公開了在圖像處理環(huán)境中用于自動選擇一個(gè)或多個(gè)算法的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的方法。該方法包括接收至少一個(gè)圖像。將接收的圖像分割為多個(gè)圖像片段。在接下來的步驟中，在每個(gè)圖像片段中上執(zhí)行來自多個(gè)圖像處理算法的一個(gè)或多個(gè)預(yù)存儲算法，以為了獲得多個(gè)圖像處理算法輸出。而且，將每個(gè)圖像處理算法輸出與預(yù)定閾值圖像處理輸出得分進(jìn)行比較。針對每個(gè)超過預(yù)定閾值圖像處理輸出得分的圖像處理算法，將圖像處理算法連同相應(yīng)的一個(gè)或多個(gè)圖像片段以及關(guān)聯(lián)的特征向量一起記錄為訓(xùn)練對。在接下來的步驟中，從每個(gè)輸入預(yù)處理測試圖像的訓(xùn)練對中選擇一個(gè)或多個(gè)潛在匹配圖像處理算法。

附圖說明

參考附圖來描述詳細(xì)說明。在圖中，參考標(biāo)號的最左邊的數(shù)字指示其中首次出現(xiàn)參考標(biāo)號的圖。相同的標(biāo)號在所有圖中使用以指示相似的特征和組件。

圖1示出根據(jù)本發(fā)明主題的實(shí)施方式顯示的圖像處理系統(tǒng)的網(wǎng)路實(shí)現(xiàn)。

圖2示出根據(jù)本發(fā)明主題的實(shí)施方式的圖像處理系統(tǒng)。