[發明專利]用于一個或多個圖像處理算法的自動選擇的方法和系統

有效

• 申請號: 201410222004.4
• 申請日: 2014-05-23
• 公開（公告）號: CN104182770B
• 公開（公告）日: 2018-06-05
• 發明（設計）人: 塔努什亞姆·查托帕迪亞雅;拉穆·溫帕達·雷迪;尤帕爾·加蘭
• 申請（專利權）人: 塔塔咨詢服務有限公司
• 主分類號: G06K9/66
• 分類號: G06K9/66;G06T7/10
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 楊生平;鐘錦舜

1.一種用于在圖像處理環境中自動選擇一個或多個算法的計算機實現的方法，所述方法包括：

從圖像集合接收至少一個圖像；

將所接收圖像分割為具有數字1到k的k個圖像片段(s₁,s₂,…,s_k)；

在k個圖像片段(s₁,s₂,…,s_k)中的每個上執行m個預存儲的圖像處理算法(b₁,b₂,…,b_m)中的每個，以為了獲得k^m個圖像片段集合；

生成用于k^m個圖像片段集合的訓練對，以獲得生成m^k個圖像處理算法輸出的m^k個路徑；

將通過m^k個路徑中的每個生成的m^k個圖像處理算法輸出中的每個的光學符號識別輸出與對應于所接收的圖像集合中的每個圖像的預定閾值圖像處理輸出得分相比較，以確定光學符號識別輸出是否是正確的，由此確定m^k個路徑中的每個是否適合于接收到的圖像集合中的每個圖像；

將包含在被確定為適合于每個圖像的路徑中的圖像處理算法連同相應的圖像片段和關聯的特征向量一起記錄為訓練對；并且

從用于每個輸入預處理測試圖像的訓練對中選擇一個或多個潛在匹配圖像處理算法，其中，一個或多個匹配算法通過將輸入預處理測試圖像的測試圖像片段和與測試圖像片段相關聯的特征向量與所記錄的k個圖像片段(s₁,s₂,…,s_k)和與所記錄的k個圖像片段(s₁,s₂,…,s_k)相關聯的特征向量進行匹配來選擇。

2.根據權利要求1所述的計算機實現的方法，其中，所述預處理測試圖像在以下步驟中獲得：

接收所述測試圖像；

將所接收測試圖像分割為多個圖像片段；以及

從所述多個圖像片段中提取多個特征。

3.根據權利要求1所述的計算機實現的方法，其中，所述圖像片段包括重疊的片段和非重疊的片段或其組合。

4.根據權利要求1所述的計算機實現的方法，其中，所述多個圖像處理算法包括：二值化算法、降噪算法、分割算法，符號識別算法、頁面布局檢測、頁面布局分割或其組合。

5.根據權利要求1所述的計算機實現的方法，其中，所述特征向量在以下步驟中獲得：

提取每個圖像片段的圖像矩特征，其中圖像矩特征包括與該圖像片段對應的均值、方差及斜度；以及

形成特征向量，其中，使用HSV量化來獲得特征向量。

6.根據權利要求1所述的計算機實現的方法，其中，所述預定閾值圖像處理輸出得分是被確定為每個訓練對的特征的地面實況。