[發(fā)明專利]分析系統(tǒng)以及保健事業(yè)支援方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201410208444.4
• 申請(qǐng)日: 2014-05-16
• 公開（公告）號(hào): CN104166667B
• 公開（公告）日: 2018-04-20
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 三好利升;長(zhǎng)谷川泰隆;伴秀行;永崎健;新莊廣
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 株式會(huì)社日立制作所
• 主分類號(hào): G16H50/20
• 分類號(hào): G16H50/20;G16H10/60;G16H40/20
• 代理公司: 永新專利商標(biāo)代理有限公司72002
• 代理人: 胡建新,樸勇

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種數(shù)據(jù)分析技術(shù)，特別是涉及一種對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的保健事業(yè)支援系統(tǒng)。

背景技術(shù)

健康保險(xiǎn)組合為了降低醫(yī)療費(fèi)而進(jìn)行著實(shí)施用于生活習(xí)慣病的預(yù)防和重癥化的預(yù)防的保健指導(dǎo)的保健事業(yè)。但是，為保健指導(dǎo)所能夠確保的保健師以及用于保健指導(dǎo)的費(fèi)用等資源有限。因此，期望支援有效且高效的保健事業(yè)的運(yùn)營(yíng)的系統(tǒng)。

作為支援保健事業(yè)的運(yùn)營(yíng)的方法，專利文獻(xiàn)1中記載了如下保健事業(yè)支援系統(tǒng)：該保健事業(yè)支援系統(tǒng)基于診療費(fèi)用賬單信息、體檢信息以及保健指導(dǎo)信息選擇保健指導(dǎo)對(duì)象者，該保健事業(yè)支援系統(tǒng)具備：醫(yī)療費(fèi)模型制作部，制作表示針對(duì)每個(gè)健康保險(xiǎn)加入者的重癥度和檢查值的預(yù)測(cè)醫(yī)療費(fèi)的醫(yī)療費(fèi)模型；檢查值改善模型制作部，制作表示針對(duì)每個(gè)重癥度和檢查值的改善量的檢查值改善模型；預(yù)測(cè)醫(yī)療費(fèi)削減效果計(jì)算部，針對(duì)每個(gè)重癥度和檢查值計(jì)算保健指導(dǎo)所帶來(lái)的預(yù)測(cè)醫(yī)療費(fèi)削減量；以及對(duì)象者選擇部，選擇屬于預(yù)測(cè)醫(yī)療費(fèi)削減量高的重癥度和檢查值的健康保險(xiǎn)加入者作為保健指導(dǎo)對(duì)象者。

專利文獻(xiàn)1：日本特開2012-128670號(hào)公報(bào)

為了在健康保險(xiǎn)組合的資源中進(jìn)行有效且高效的保健事業(yè)，需要選擇優(yōu)先實(shí)施保健指導(dǎo)的對(duì)象者。另外，保健指導(dǎo)的內(nèi)容也需要選擇適于各個(gè)對(duì)象者的內(nèi)容。

在專利文獻(xiàn)1中，在預(yù)測(cè)醫(yī)療費(fèi)時(shí)，基于當(dāng)前的重癥度和檢查值預(yù)測(cè)將來(lái)的醫(yī)療費(fèi)。例如基于當(dāng)前的糖尿病的重癥度和血糖值預(yù)測(cè)將來(lái)的糖尿病的重癥度，將該重癥度的平均的醫(yī)療費(fèi)作為預(yù)測(cè)醫(yī)療費(fèi)。

但是，關(guān)于對(duì)于將來(lái)的醫(yī)療費(fèi)和重癥度的預(yù)測(cè)有效的因子(在糖尿病中為血糖值)，需要作為事前知識(shí)通過(guò)人工進(jìn)行設(shè)定。另外，重癥度的定義也需要通過(guò)人工進(jìn)行設(shè)定。

關(guān)于對(duì)于將來(lái)的醫(yī)療費(fèi)的預(yù)測(cè)有效的因子，除了血糖值以外，還考慮年齡、性別、其它檢查值、藥品的處方狀況以及生活習(xí)慣等各種因子，通過(guò)考慮它們，能夠進(jìn)行精度更高的預(yù)測(cè)。但是，難以通過(guò)人工列出這些因子。另外，需要針對(duì)每個(gè)疾病根據(jù)事前知識(shí)設(shè)定這些因子。因此，難以針對(duì)所有疾病進(jìn)行分析。

發(fā)明內(nèi)容

示出在本申請(qǐng)中公開的發(fā)明的代表性一例則如下。即，一種分析系統(tǒng)，具有執(zhí)行程序的處理器以及保存所述程序的存儲(chǔ)器，通過(guò)執(zhí)行所述程序來(lái)對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，該分析系統(tǒng)的特征在于，所述分析系統(tǒng)能夠訪問(wèn)包含醫(yī)療信息、費(fèi)用信息及體檢信息的數(shù)據(jù)庫(kù)，所述醫(yī)療信息包含加入者的傷病名和對(duì)所述加入者進(jìn)行的醫(yī)療行為，所述費(fèi)用信息為所述醫(yī)療行為的費(fèi)用信息，所述體檢信息包含所述加入者的健康診斷的檢查值，所述分析系統(tǒng)具備：因果/轉(zhuǎn)移構(gòu)造計(jì)算部，所述處理器基于所述醫(yī)療信息和所述體檢信息制作圖形構(gòu)造，將所述制作的圖形構(gòu)造保存到所述數(shù)據(jù)庫(kù)，其中，該圖形構(gòu)造包含與病態(tài)及關(guān)于所述病態(tài)的發(fā)病概率變量對(duì)應(yīng)的病態(tài)節(jié)點(diǎn)、與表示對(duì)所述病態(tài)的變化產(chǎn)生影響的因子的因子概率變量對(duì)應(yīng)的因子節(jié)點(diǎn)、以及在所述病態(tài)節(jié)點(diǎn)與所述因子節(jié)點(diǎn)之間由有向邊或無(wú)向邊定義的概率依賴性；節(jié)點(diǎn)生成部，所述處理器基于所述醫(yī)療信息和所述體檢信息，制作所述發(fā)病概率變量和所述因子概率變量的現(xiàn)象空間，將所述制作的現(xiàn)象空間保存到所述數(shù)據(jù)庫(kù)；概率計(jì)算部，所述處理器基于所述醫(yī)療信息、所述體檢信息以及所述現(xiàn)象空間，計(jì)算所述圖形構(gòu)造的附條件概率，將所述計(jì)算的附條件概率保存到所述數(shù)據(jù)庫(kù)；模型重構(gòu)部，所述處理器基于由所述圖形構(gòu)造、所述現(xiàn)象空間以及所述附條件概率構(gòu)成的模型，利用由所指定的概率變量構(gòu)成的圖形構(gòu)造、現(xiàn)象空間以及附條件概率重構(gòu)模型，將所述重構(gòu)的模型保存到所述數(shù)據(jù)庫(kù)；病態(tài)轉(zhuǎn)移/醫(yī)療費(fèi)預(yù)測(cè)部，所述處理器基于所述醫(yī)療行為的費(fèi)用信息和所述重構(gòu)的模型，預(yù)測(cè)病態(tài)轉(zhuǎn)移概率和醫(yī)療費(fèi)；以及健康指導(dǎo)支援部，所述處理器基于所述預(yù)測(cè)的病態(tài)轉(zhuǎn)移概率和醫(yī)療費(fèi)，選定健康指導(dǎo)的對(duì)象者和健康指導(dǎo)內(nèi)容。

發(fā)明效果

根據(jù)本發(fā)明的代表性實(shí)施方式，能夠基于各種數(shù)據(jù)高精度地預(yù)測(cè)有關(guān)系的將來(lái)的現(xiàn)象。前述以外的問(wèn)題、結(jié)構(gòu)以及效果會(huì)通過(guò)以下的實(shí)施例的說(shuō)明而變得清楚。

附圖說(shuō)明

圖1是表示第1實(shí)施例的醫(yī)療數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)的框圖。

圖2是表示第2實(shí)施例的分析系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)的框圖。

圖3是表示第1實(shí)施例的醫(yī)療數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的其它結(jié)構(gòu)的框圖。

圖4是表示第1實(shí)施例的醫(yī)療數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的其它結(jié)構(gòu)的框圖。

圖5是表示第1實(shí)施例的醫(yī)療數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的其它結(jié)構(gòu)的框圖。

圖6是說(shuō)明第1實(shí)施例的診療費(fèi)用賬單基本信息的圖。

圖7是說(shuō)明第1實(shí)施例的體檢信息的圖。

圖8是說(shuō)明第1實(shí)施例的問(wèn)診信息的圖。

圖9是說(shuō)明第1實(shí)施例的傷病名信息的圖。