[發明專利]分析系統以及保健事業支援方法

有效

• 申請號: 201410208444.4
• 申請日: 2014-05-16
• 公開（公告）號: CN104166667B
• 公開（公告）日: 2018-04-20
• 發明（設計）人: 三好利升;長谷川泰隆;伴秀行;永崎健;新莊廣
• 申請（專利權）人: 株式會社日立制作所
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20;G16H10/60;G16H40/20
• 代理公司: 永新專利商標代理有限公司72002
• 代理人: 胡建新,樸勇

1.一種分析系統，具有執行程序的處理器以及保存所述程序的存儲器，通過執行所述程序來對醫療數據進行分析，該分析系統的特征在于，

所述分析系統能夠訪問包含醫療信息、費用信息及體檢信息的數據庫，所述醫療信息包含加入者的傷病名和對所述加入者進行的醫療行為，所述費用信息為所述醫療行為的費用信息，所述體檢信息包含所述加入者的健康診斷的檢查值，

所述分析系統具備：

因果/轉移構造計算部，所述處理器基于所述醫療信息和所述體檢信息制作圖形構造，將所述制作的圖形構造保存到所述數據庫，其中，該圖形構造包含與病態及關于所述病態的發病概率變量對應的病態節點、與表示對所述病態的變化產生影響的因子的因子概率變量對應的因子節點、以及在所述病態節點與所述因子節點之間由有向邊或無向邊定義的概率依賴性；

節點生成部，所述處理器基于所述醫療信息和所述體檢信息，制作所述發病概率變量和所述因子概率變量的現象空間，將所述制作的現象空間保存到所述數據庫；

概率計算部，所述處理器基于所述醫療信息、所述體檢信息以及所述現象空間，計算所述圖形構造的附條件概率，將所述計算的附條件概率保存到所述數據庫；

模型重構部，所述處理器基于由所述圖形構造、所述現象空間以及所述附條件概率構成的模型，利用由所指定的概率變量構成的圖形構造、現象空間以及附條件概率重構模型，將所述重構的模型保存到所述數據庫；

病態轉移/醫療費預測部，所述處理器基于所述醫療行為的費用信息和所述重構的模型，預測病態轉移概率和醫療費；以及

健康指導支援部，所述處理器基于所述預測的病態轉移概率和醫療費，選定健康指導的對象者和健康指導內容，

所述因果/轉移構造計算部制作如下圖形構造，其包含從與第1期間的檢查值對應的節點向與比所述第1期間在規定期間之后的第2期間的醫療行為對應的節點的方向定義的有向邊、以及從與所述第1期間的醫療行為對應的節點向與所述第2期間的醫療行為對應的節點的方向定義的有向邊。

2.一種分析系統，具有執行程序的處理器以及保存所述程序的存儲器，通過執行所述程序來對醫療數據進行分析，該分析系統的特征在于，

所述分析系統能夠訪問包含醫療信息、費用信息及體檢信息的數據庫，所述醫療信息包含加入者的傷病名和對所述加入者進行的醫療行為，所述費用信息為所述醫療行為的費用信息，所述體檢信息包含所述加入者的健康診斷的檢查值，

所述分析系統具備：

因果/轉移構造計算部，所述處理器基于所述醫療信息和所述體檢信息制作圖形構造，將所述制作的圖形構造保存到所述數據庫，其中，該圖形構造包含與病態及關于所述病態的發病概率變量對應的病態節點、與表示對所述病態的變化產生影響的因子的因子概率變量對應的因子節點、以及在所述病態節點與所述因子節點之間由有向邊或無向邊定義的概率依賴性；

節點生成部，所述處理器基于所述醫療信息和所述體檢信息，制作所述發病概率變量和所述因子概率變量的現象空間，將所述制作的現象空間保存到所述數據庫；

概率計算部，所述處理器基于所述醫療信息、所述體檢信息以及所述現象空間，計算所述圖形構造的附條件概率，將所述計算的附條件概率保存到所述數據庫；

模型重構部，所述處理器基于由所述圖形構造、所述現象空間以及所述附條件概率構成的模型，利用由所指定的概率變量構成的圖形構造、現象空間以及附條件概率重構模型，將所述重構的模型保存到所述數據庫；

病態轉移/醫療費預測部，所述處理器基于所述醫療行為的費用信息和所述重構的模型，預測病態轉移概率和醫療費；以及

健康指導支援部，所述處理器基于所述預測的病態轉移概率和醫療費，選定健康指導的對象者和健康指導內容，

所述因果/轉移構造計算部制作如下圖形構造，其包含從與第1期間的檢查值對應的節點向與比所述第1期間在規定期間之后的第2期間的檢查值對應的節點的方向定義的有向邊、從與第1期間的生活習慣對應的節點向與所述第2期間的檢查值對應的節點的方向定義的有向邊、從與所述第2期間的檢查值對應的節點向與所述第2期間的醫療行為對應的節點的方向定義的有向邊、以及從與所述第1期間的醫療行為對應的節點向與所述第2期間的醫療行為對應的節點的方向定義的有向邊。