[發(fā)明專利]一種人臉捕捉的方法,裝置及系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201410184941.5 | 申請日: | 2014-05-05 |
| 公開(公告)號: | CN105095891A | 公開(公告)日: | 2015-11-25 |
| 發(fā)明(設計)人: | 鄭長春 | 申請(專利權)人: | 深圳市貝爾信智能系統(tǒng)有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/20 | 分類號: | G06K9/20;G06K9/46 |
| 代理公司: | 江蘇銀創(chuàng)律師事務所 32242 | 代理人: | 王紀營 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市南山區(qū)高新*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 捕捉 方法 裝置 系統(tǒng) | ||
技術領域
本發(fā)明涉及視頻監(jiān)控的領域,特別涉及一種具有人臉捕捉功能的方法,裝置及其系統(tǒng)。
背景技術
在商業(yè)競爭日益激烈的今天,有效的商業(yè)管理已經(jīng)成為商業(yè)營銷成敗的重要因素。商業(yè)模式逐步由傳統(tǒng)坐商向極具主動性的行商轉變,對商業(yè)管理者提出了更高要求:必須在最短時間內對市場的微弱變化做出快速反應,且具備市場預見性和最大限度的節(jié)約商業(yè)運做成本,提高商場日常經(jīng)營決策的科學性、購物環(huán)境舒適性、人力資源調配的合理性等。市場規(guī)律的最大主導者便是商品購買者——顧客,如何科學、有效地對客流量進行時間、空間上的分析,并快速及時的做出經(jīng)營決策,成為商業(yè)、零售業(yè)營銷模式成功與否的關鍵。通過對不同時段客流量的統(tǒng)計,使管理人員可以在客流高峰期增加工作人員,提高服務質量,進而增加銷售;在空閑時減少工作人員,避免出現(xiàn)人員浪費。通過每天不斷的客流統(tǒng)計,可以得出一天、一周、一月、一年的客流變化規(guī)律,使管理人員能對未來活動進行準確規(guī)劃,確定時間、人力和庫存訂貨量等。
在世界反恐斗爭日趨嚴峻的今天,人們希望出現(xiàn)智能化的網(wǎng)絡視頻監(jiān)控系統(tǒng),可成為應對恐怖主義襲擊和處理突發(fā)事件的有力輔助工具,而現(xiàn)有技術不能實現(xiàn)對于人流密集的場合實現(xiàn)對可疑分子人臉的跟蹤和捕捉。
發(fā)明內容
為了解決以上的問題,本發(fā)明提供一種人臉捕捉功能的方法,裝置及其系統(tǒng),解決了現(xiàn)有技術不能實現(xiàn)對于人流密集的場合實現(xiàn)對可疑分子人臉的跟蹤和捕捉。
本發(fā)明的技術方案是這樣實現(xiàn)的:
本發(fā)明公開了一種人臉捕捉的方法,包括:
S1.獲取至少一個自然人信息,所述的自然人信息包括人臉信息;
S2.在所述的自然人臉部加注標簽;
S3.實時追蹤加注了標簽的所述的自然人。
在本發(fā)明所述的方法中,步驟S1前還具有步驟S0:
建立背景模型,具體是:采用三維立體空間模型、混合高斯背景模型及基于統(tǒng)計的背景模型相結合的方法,將監(jiān)控現(xiàn)場場景的空間、大小、色度、像素值定義為可供分析、判斷的計算機語言,做為智能視覺分析的基礎,同時建立了背景進行自動學習模型,在一定時間里對場景再定義,以過濾掉光照、云影、樹葉、波浪的變化。
在本發(fā)明所述的方法中,所述的實時追蹤具體是:從序列圖像中將變化區(qū)域從背景中分割出來,當監(jiān)控區(qū)域內出現(xiàn)移動的目標,采用BLOB算法和/或模糊模式識別算法,通過灰度突變把移動目標從背景畫面區(qū)分出來,并確定其大小、形狀、面積及準確位置。
在本發(fā)明所述的方法中,在所述的步驟S2及步驟S3間還具有步驟S21,加入基于HSI顏色空間和邊緣信息的陰影去除的算法以除噪。
本發(fā)明公開了一種人臉捕捉的裝置,包括:
自然人信息獲取單元,用于獲取至少一個自然人信息,所述的自然人信息包括人臉信息;
標簽加注單元,用于在所述的自然人臉部加注標簽;
實時追蹤單元,用于實時追蹤加注了標簽的所述的自然人。
在本發(fā)明所述的裝置中,在所述的自然人信息獲取單元之前還具有背景模型建立單元,用于建立背景模型,具體是:采用三維立體空間模型、混合高斯背景模型及基于統(tǒng)計的背景模型相結合的方法,將監(jiān)控現(xiàn)場場景的空間、大小、色度、像素值定義為可供分析、判斷的計算機語言,做為智能視覺分析的基礎,同時建立了背景進行自動學習模型,在一定時間里對場景再定義,以過濾掉光照、云影、樹葉、波浪的變化。
在本發(fā)明所述的裝置中,所述的實時追蹤具體是:從序列圖像中將變化區(qū)域從背景中分割出來,當監(jiān)控區(qū)域內出現(xiàn)移動的目標,采用BLOB算法和/或模糊模式識別算法,通過灰度突變把移動目標從背景畫面區(qū)分出來,并確定其大小、形狀、面積及準確位置。
在本發(fā)明所述的裝置中,在所述的標簽加注單元及實時追蹤單元之間具有除噪單元,用于加入基于HSI顏色空間和邊緣信息的陰影去除的算法以除噪。
本發(fā)明公開了一種人臉捕捉的系統(tǒng),包括至少一個攝像頭,與所述的攝像頭相連的顯示終端,與所述的顯示終端相連的控制器,所述的控制器具有上述的人臉捕捉的裝置。
在本發(fā)明所述的系統(tǒng)中,所述的攝像機為PTZ攝像機。
實施本發(fā)明的一種人臉捕捉功能的方法,裝置及其系統(tǒng),具有以下有益的技術效果:
區(qū)別于現(xiàn)有技術不能實現(xiàn)人流密集區(qū)對于特定人臉的跟蹤和捕捉,本技術方案可實現(xiàn)對特定人臉的捕捉和跟蹤,監(jiān)控效率高。
附圖說明
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