[發明專利]一種人臉捕捉的方法，裝置及系統

在審

• 申請號: 201410184941.5
• 申請日: 2014-05-05
• 公開（公告）號: CN105095891A
• 公開（公告）日: 2015-11-25
• 發明（設計）人: 鄭長春
• 申請（專利權）人: 深圳市貝爾信智能系統有限公司
• 主分類號: G06K9/20
• 分類號: G06K9/20;G06K9/46
• 代理公司: 江蘇銀創律師事務所 32242
• 代理人: 王紀營

1.一種人臉捕捉的方法，其特征在于，包括：

S1.獲取至少一個自然人信息，所述的自然人信息包括人臉信息；

S2.在所述的自然人臉部加注標簽；

S3.實時追蹤加注了標簽的所述的自然人。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，步驟S1前還具有步驟S0：建立背景模型，具體是：采用三維立體空間模型、混合高斯背景模型及基于統計的背景模型相結合的方法，將監控現場場景的空間、大小、色度、像素值定義為可供分析、判斷的計算機語言，做為智能視覺分析的基礎，同時建立了背景進行自動學習模型，在一定時間里對場景再定義，以過濾掉光照、云影、樹葉、波浪的變化。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述的實時追蹤具體是：從序列圖像中將變化區域從背景中分割出來，當監控區域內出現移動的目標，采用BLOB算法和/或模糊模式識別算法，通過灰度突變把移動目標從背景畫面區分出來，并確定其大小、形狀、面積及準確位置。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述的步驟S2及步驟S3間還具有步驟S21，加入基于HSI顏色空間和邊緣信息的陰影去除的算法以除噪。

5.一種人臉捕捉的裝置，其特征在于，包括：

自然人信息獲取單元，用于獲取至少一個自然人信息，所述的自然人信息包括人臉信息；

標簽加注單元，用于在所述的自然人臉部加注標簽；

實時追蹤單元，用于實時追蹤加注了標簽的所述的自然人。

6.根據權利要求5所述的裝置，其特征在于，在所述的自然人信息獲取單元之前還具有背景模型建立單元，用于建立背景模型，具體是：采用三維立體空間模型、混合高斯背景模型及基于統計的背景模型相結合的方法，將監控現場場景的空間、大小、色度、像素值定義為可供分析、判斷的計算機語言，做為智能視覺分析的基礎，同時建立了背景進行自動學習模型，在一定時間里對場景再定義，以過濾掉光照、云影、樹葉、波浪的變化。

7.根據權利要求5所述的裝置，其特征在于，所述的實時追蹤具體是：從序列圖像中將變化區域從背景中分割出來，當監控區域內出現移動的目標，采用BLOB算法和/或模糊模式識別算法，通過灰度突變把移動目標從背景畫面區分出來，并確定其大小、形狀、面積及準確位置。

8.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，在所述的標簽加注單元及實時追蹤單元之間具有除噪單元，用于加入基于HSI顏色空間和邊緣信息的陰影去除的算法以除噪。

9.一種人臉捕捉的系統，包括至少一個攝像機，與所述的攝像頭相連的顯示終端，與所述的顯示終端相連的控制器，其特征在于，所述的控制器具有權利要求5至8任一項所述的人臉捕捉的裝置。

10.根據權利要求9所述的系統，其特征在于，所述的攝像機為PTZ攝像機。