[發(fā)明專利]一種新聞推薦方法及裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201410181773.4 | 申請日: | 2014-04-30 |
| 公開(公告)號: | CN105022760B | 公開(公告)日: | 2019-06-25 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 尹程果 | 申請(專利權(quán))人: | 深圳市騰訊計(jì)算機(jī)系統(tǒng)有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9535 | 分類號: | G06F16/9535 |
| 代理公司: | 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝傳鑫;賈允 |
| 地址: | 518057 廣東省深圳市南*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 新聞 推薦 方法 裝置 | ||
一種新聞推薦方法,包括:獲取各用戶查看的新聞的歷史記錄,并根據(jù)預(yù)置規(guī)則確定各用戶查看的新聞分別對應(yīng)的第一查看興趣權(quán)重值,提取各新聞的關(guān)鍵字,并根據(jù)第一查看興趣權(quán)重值確定各關(guān)鍵字分別對應(yīng)的第二查看興趣權(quán)重值,根據(jù)各關(guān)鍵字以及對應(yīng)的第二查看興趣權(quán)重值獲得查看興趣狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率,根據(jù)查看興趣狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率,目標(biāo)用戶的關(guān)鍵字以及對應(yīng)的第二查看興趣權(quán)重值,確定目標(biāo)用戶的興趣關(guān)鍵字,根據(jù)興趣關(guān)鍵字確定推薦的新聞。此外,本發(fā)明還提供一種新聞推薦裝置。上述新聞推薦方法及裝置可提高推薦的新聞與用戶興趣的匹配度及推薦效率,節(jié)約用戶尋找感興趣新聞的時間。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及通信技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種新聞推薦方法及裝置。
背景技術(shù)
隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,上網(wǎng)瀏覽新聞的已經(jīng)成為越來越多用戶的習(xí)慣,新聞網(wǎng)站可主動向該用戶推薦新聞。推薦的新聞可以是最新的熱點(diǎn)新聞,也可以是根據(jù)不同用戶有針對性的推薦新聞。
現(xiàn)有技術(shù)中,向用戶有針對性的推薦新聞,可以基于經(jīng)典協(xié)同過濾策略,對用戶推薦其可能會閱讀的新聞。
但在以上現(xiàn)有技術(shù)中,由于經(jīng)典協(xié)同過濾策略是基于群體用戶行為計(jì)算新聞間相似度,然后將相似度更高的新聞推薦給閱讀習(xí)慣相近的用戶,但是最新的新聞的用戶行為很少,很難計(jì)算該最新的新聞與其他新聞的相似度,所以無法做到針對不同用戶個性化推薦最新新聞。
發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此,本發(fā)明提供一種新聞推薦方法及裝置,可結(jié)合不同用戶查看新聞的不同興趣進(jìn)行個性化新聞推薦,提高推薦的新聞與用戶興趣的匹配度及推薦效率,節(jié)約用戶尋找感興趣新聞的時間。
本發(fā)明實(shí)施例提供的一種新聞推薦方法,包括:獲取各用戶查看的新聞的歷史記錄,并根據(jù)預(yù)置規(guī)則確定各用戶查看的新聞分別對應(yīng)的第一查看興趣權(quán)重值;提取各所述新聞的關(guān)鍵字,并根據(jù)所述第一查看興趣權(quán)重值確定各所述關(guān)鍵字分別對應(yīng)的第二查看興趣權(quán)重值;根據(jù)各所述關(guān)鍵字以及對應(yīng)的所述第二查看興趣權(quán)重值獲得查看興趣狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率;根據(jù)所述查看興趣狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率,目標(biāo)用戶的關(guān)鍵字以及對應(yīng)的第二查看興趣權(quán)重值,確定所述目標(biāo)用戶的興趣關(guān)鍵字;根據(jù)所述興趣關(guān)鍵字確定推薦的新聞。
本發(fā)明實(shí)施例提供的一種新聞推薦裝置,包括:獲取模塊、確定模塊、提取模塊以及獲得模塊。其中,所述獲取模塊,用于獲取各用戶查看的新聞的歷史記錄;所述確定模塊,用于根據(jù)預(yù)置規(guī)則確定各用戶查看的新聞分別對應(yīng)的第一查看興趣權(quán)重值;所述提取模塊,用于提取各所述新聞的關(guān)鍵字;所述確定模塊,還用于根據(jù)所述第一查看興趣權(quán)重值確定各所述關(guān)鍵字分別對應(yīng)的第二查看興趣權(quán)重值;所述獲得模塊,用于根據(jù)各所述關(guān)鍵字以及對應(yīng)的所述第二查看興趣權(quán)重值獲得查看興趣狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率;所述確定模塊,還用于根據(jù)所述查看興趣狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率,目標(biāo)用戶的關(guān)鍵字以及對應(yīng)的第二查看興趣權(quán)重值,確定所述目標(biāo)用戶的興趣關(guān)鍵字;所述確定模塊,還用于根據(jù)所述興趣關(guān)鍵字確定推薦的新聞。
本發(fā)明實(shí)施例提供的上述新聞推薦方法及裝置,根據(jù)用戶查看新聞的歷史記錄,確定所有新聞中的關(guān)鍵字對應(yīng)的查看興趣權(quán)重值,進(jìn)而計(jì)算出所有用戶查看關(guān)鍵字的查看興趣狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率,根據(jù)該查看興趣狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率,目標(biāo)用戶的關(guān)鍵字以及對應(yīng)的第二查看興趣權(quán)重值,確定該目標(biāo)用戶的可能有興趣查看的興趣關(guān)鍵字,并將包含該興趣關(guān)鍵字的新近產(chǎn)生的新聞推薦給用戶查看,由此可以根據(jù)多個用戶查看的歷史新聞推測出特定用戶可能會感興趣的新聞,實(shí)現(xiàn)基于用戶的興趣推薦新聞,提高新聞推薦與用戶興趣的匹配度,提高推薦新聞的效率。
為讓本發(fā)明的上述和其他目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能更明顯易懂,下文特舉較佳實(shí)施例,并配合所附圖式,作詳細(xì)說明如下。
附圖說明
圖1為本發(fā)明實(shí)施例提供的新聞推薦方法的應(yīng)用環(huán)境圖。
圖2示出一種服務(wù)器結(jié)構(gòu)框圖。
圖3示出一種用戶終端結(jié)構(gòu)框圖。
圖4為本發(fā)明第一實(shí)施例提供的新聞推薦方法的流程圖。
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