[發(fā)明專利]一種新聞推薦方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201410181773.4
• 申請日: 2014-04-30
• 公開（公告）號: CN105022760B
• 公開（公告）日: 2019-06-25
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 尹程果
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳市騰訊計算機系統(tǒng)有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535
• 代理公司: 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;賈允

1.一種新聞推薦方法，其特征在于，包括：

獲取各用戶查看的新聞的歷史記錄，并根據(jù)預(yù)置規(guī)則確定各用戶查看的新聞分別對應(yīng)的第一查看興趣權(quán)重值；

提取各所述新聞的關(guān)鍵字，并根據(jù)所述第一查看興趣權(quán)重值確定各所述關(guān)鍵字分別對應(yīng)的第二查看興趣權(quán)重值；

根據(jù)各所述關(guān)鍵字以及對應(yīng)的所述第二查看興趣權(quán)重值獲得查看興趣狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率；

根據(jù)目標(biāo)用戶的關(guān)鍵字、所有用戶的關(guān)鍵字及其對應(yīng)的第二查看興趣權(quán)重值，以及所述查看興趣狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率得到所述目標(biāo)用戶的興趣查看狀態(tài)向量；

根據(jù)所有用戶的關(guān)鍵字及其對應(yīng)的第二查看興趣權(quán)重值，以及所述目標(biāo)用戶的興趣查看狀態(tài)向量，獲得所述目標(biāo)用戶的興趣關(guān)鍵字；

根據(jù)所述興趣關(guān)鍵字確定推薦的新聞。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)各所述關(guān)鍵字以及對應(yīng)的所述第二查看興趣權(quán)重值獲得查看興趣狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率包括：

獲取所有用戶查看的新聞中任意兩個關(guān)鍵字之間的轉(zhuǎn)移概率；

將所有所述轉(zhuǎn)移概率作為元素，構(gòu)建用戶查看傾向的狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣以得到查看興趣狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)目標(biāo)用戶的關(guān)鍵字、所有用戶的關(guān)鍵字及其對應(yīng)的第二查看興趣權(quán)重值，以及所述查看興趣狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率得到目標(biāo)用戶的興趣查看狀態(tài)向量，包括：

將狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣相乘，獲得查看興趣發(fā)散概率矩陣；其中，所述狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣由所有用戶查看的新聞中任意兩個關(guān)鍵字之間的查看興趣狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率作為元素構(gòu)建得到；

根據(jù)所述目標(biāo)用戶的關(guān)鍵字以及與其對應(yīng)的第二查看興趣權(quán)重值，所有用戶的關(guān)鍵字以及與其對應(yīng)的第二查看興趣權(quán)重值，確定所述目標(biāo)用戶的初始查看狀態(tài)向量；

將所述目標(biāo)用戶的初始查看狀態(tài)向量與所述興趣發(fā)散概率矩陣相乘，獲得所述目標(biāo)用戶的興趣查看狀態(tài)向量。

4.根據(jù)權(quán)利要求1至3任一項所述的方法，其特征在于，所述獲取各用戶查看的新聞的歷史記錄，并根據(jù)預(yù)置規(guī)則確定各用戶查看的新聞分別對應(yīng)的第一查看興趣權(quán)重值包括：

獲取所有用戶的用戶日志，在所述用戶日志中獲取各用戶查看的新聞的歷史記錄，并根據(jù)各所述新聞的生成時間以及用戶查看所述新聞的完成度確定各所述新聞分別對應(yīng)的第一查看興趣權(quán)重值。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述興趣關(guān)鍵字確定推薦的新聞包括：

將所述興趣關(guān)鍵字分別對應(yīng)的所述第二查看興趣權(quán)重值按照從大到小的順序進行排序；

在新聞數(shù)據(jù)庫中獲取包含排序在先的預(yù)置數(shù)量的所述興趣關(guān)鍵字的新聞，將包含興趣關(guān)鍵字符合預(yù)置數(shù)量，且新聞產(chǎn)生時間晚于預(yù)置時間的新聞確定為推薦的新聞。

6.一種新聞推薦裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取各用戶查看的新聞的歷史記錄；

確定模塊，用于在獲取各用戶查看的新聞的歷史記錄后，根據(jù)預(yù)置規(guī)則確定各用戶查看的新聞分別對應(yīng)的第一查看興趣權(quán)重值；

提取模塊，用于提取各所述新聞的關(guān)鍵字；

所述確定模塊，還用于在提取各所述新聞的關(guān)鍵字后，根據(jù)所述第一查看興趣權(quán)重值確定各所述關(guān)鍵字分別對應(yīng)的第二查看興趣權(quán)重值；

獲得模塊，用于根據(jù)各所述關(guān)鍵字以及對應(yīng)的所述第二查看興趣權(quán)重值獲得查看興趣狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率；

所述確定模塊，還用于在獲得查看興趣狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率后，根據(jù)目標(biāo)用戶的關(guān)鍵字、所有用戶的關(guān)鍵字及其對應(yīng)的第二查看興趣權(quán)重值，以及所述查看興趣狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率得到所述目標(biāo)用戶的興趣查看狀態(tài)向量；

所述確定模塊，還用于在得到所述目標(biāo)用戶的興趣查看狀態(tài)向量后，根據(jù)所有用戶的關(guān)鍵字及其對應(yīng)的第二查看興趣權(quán)重值，以及所述目標(biāo)用戶的興趣查看狀態(tài)向量，獲得所述目標(biāo)用戶的興趣關(guān)鍵字；

所述確定模塊，還用于在獲得所述目標(biāo)用戶的興趣關(guān)鍵字后，根據(jù)所述興趣關(guān)鍵字確定推薦的新聞。