[發明專利]基于協同過濾的商品推薦優化方法和系統

在審

• 申請號: 201410179031.8
• 申請日: 2014-04-30
• 公開（公告）號: CN103995839A
• 公開（公告）日: 2014-08-20
• 發明（設計）人: 鄭世鵬;白冰
• 申請（專利權）人: 興天通訊技術（天津）有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京友聯知識產權代理事務所(普通合伙) 11343
• 代理人: 尚志峰;汪海屏

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，具體而言，涉及一種基于協同過濾的商品推薦優化方法和一種基于協同過濾的商品推薦優化系統。

背景技術

隨著信息技術和互聯網的發展，在這個信息過載的時代，無論是信息消費者還是信息生產者都遇到了很大的挑戰。對于信息消費者而言，從大量信息中找到自己感興趣的信息是一件非常困難的事情；對于信息生產者而言，讓自己生產的信息脫穎而出，受到廣大用戶的關注，也是一件非常困難的事情。

推薦系統作為解決這一矛盾的重要工具，其任務就是聯系信息消費者和信息生產者，一方面幫助信息消費者發現對自己有價值的信息，另一方面讓信息生產者能夠將信息展現在對它感興趣的用戶面前，從而實現信息消費者和信息生產者的雙贏。然而，現有的推薦方法大都依據余弦定理來完成用戶對商品的關注度值的計算，對于數據量龐大的業務系統，這樣的計算量過于巨大，而且，用戶的網上行為時時變化，因此，過高的計算量的延時影響了推薦的速度和準確度，降低了推薦性能，嚴重影響了用戶的體驗。

因此需要一種新的技術方案，可以在降低計算量的同時保證推薦的準確性，使業務系統能夠及時準確地向用戶推薦用戶感興趣的商品。

發明內容

本發明正是基于上述問題，提出了一種新的技術方案，可以在降低計算量的同時保證推薦的準確性，使業務系統能夠及時準確地向用戶推薦用戶感興趣的商品。

有鑒于此，本發明提出了一種基于協同過濾的商品推薦優化方法，包括：根據接收到的設置命令，設置各個商品對應的標簽類型；獲取用戶的網上行為數據信息，并根據所述網上行為數據信息確定所述用戶對多個商品中每個商品的關注度值；確定所述多個商品中每個商品對應的標簽類型，以確定所述用戶對于所述每個商品對應的標簽類型的關注度值；根據所述用戶對每個所述標簽類型的關注度值，確定所述用戶所屬的用戶推薦群；根據所述用戶推薦群中其他用戶對商品的關注度值向所述用戶進行商品推薦。

在該技術方案中，采用標簽把商品進行初步分類，確定了商品和標簽的關系，繼而根據用戶的網上行為數據信息，獲取用戶對商品的關注度，間接獲得用戶與標簽的關系，也就是為用戶在業務系統上打上標簽，根據用戶對標簽的關注順序和關注比例，從而確定用戶的興趣愛好圈。這種全新的尋找共同愛好圈的方式，把標簽運用于協同過濾的方法中，由于標簽的數量遠遠低于商品的數量，從而大大減少了用戶和商品相關性的計算，避免了因計算量過大造成的延時以及該延時導致的推薦準確度的降低，提高了協同過濾的實時性和準確性。

在上述技術方案中，優選地，根據接收到的設置命令，設置多個操作類型，以及所述多個操作類型中每個操作類型對應的操作標識和權重值，其中，所述操作類型包括查看、購買、收藏、分享和/或評分。

在該技術方案中，明確了操作類型以及每個操作類型對應的操作標識和權重值的設置，有利于接下來根據操作標識來識別對應的操作類型，并根據該操作類型對應的權重值和操作時間計算出用戶對商品的關注度值。

在上述技術方案中，優選地，所述網上行為數據信息包括商品標識、操作標識和操作時間，則所述方法還包括：根據所述網上行為數據信息中的操作標識確定對應的操作類型，并按照所述操作類型對應的權重值和所述操作時間計算出所述用戶對所述商品標識對應的商品的關注度值。

在該技術方案中，通過獲取并分析用戶的網上行為數據信息，確定用戶對每個商品的關注度值，即獲得了用戶與商品的關系，而商品有其對應的標簽類型，因此通過用戶與商品的關系可以間接獲得用戶與標簽的關系，確定用戶的興趣范圍。

在上述技術方案中，優選地，根據接收到的設置命令，設置預設規則；根據所述用戶推薦群中其他用戶對商品的關注度值和所述預設規則向所述用戶進行商品推薦。

在該技術方案中，預設規則使系統的推薦更為精確到位，若用戶滿足預設的規則，則他們處于共同愛好圈之中，根據共同愛好圈可以選取出相應的用戶推薦群，根據該用戶推薦群中其他用戶對商品的關注度值向用戶進行商品推薦，使用戶省卻了查找自己感興趣的商品的步驟，也允許了業務系統將自己的信息展現在對它感興趣的用戶面前。

在上述技術方案中，優選地，所述預設規則包括：推薦規則、篩選規則和/或排序規則。