[發(fā)明專利]基于協(xié)同過濾的商品推薦優(yōu)化方法和系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201410179031.8 | 申請日： | 2014-04-30 |
| 公開（公告）號： | CN103995839A | 公開（公告）日： | 2014-08-20 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 鄭世鵬;白冰 | 申請（專利權(quán)）人： | 興天通訊技術(shù)（天津）有限公司 |
| 主分類號： | G06F17/30 | 分類號： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京友聯(lián)知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11343 | 代理人： | 尚志峰;汪海屏 |
| 地址： | 301799 天津市武*** | 國省代碼： | 天津;12 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 基于 協(xié)同 過濾 商品 推薦 優(yōu)化 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種基于協(xié)同過濾的商品推薦優(yōu)化方法，其特征在于，包括：
根據(jù)接收到的設(shè)置命令，設(shè)置各個商品對應(yīng)的標(biāo)簽類型；
獲取用戶的網(wǎng)上行為數(shù)據(jù)信息，并根據(jù)所述網(wǎng)上行為數(shù)據(jù)信息確定所述用戶對多個商品中每個商品的關(guān)注度值；
確定所述多個商品中每個商品對應(yīng)的標(biāo)簽類型，以確定所述用戶對于所述每個商品對應(yīng)的標(biāo)簽類型的關(guān)注度值；
根據(jù)所述用戶對每個所述標(biāo)簽類型的關(guān)注度值，確定所述用戶所屬的用戶推薦群；
根據(jù)所述用戶推薦群中其他用戶對商品的關(guān)注度值向所述用戶進行商品推薦。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于協(xié)同過濾的商品推薦優(yōu)化方法，其特征在于，還包括：
根據(jù)接收到的設(shè)置命令，設(shè)置多個操作類型，以及所述多個操作類型中每個操作類型對應(yīng)的操作標(biāo)識和權(quán)重值，其中，所述操作類型包括查看、購買、收藏、分享和/或評分。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于協(xié)同過濾的商品推薦優(yōu)化方法，其特征在于，所述網(wǎng)上行為數(shù)據(jù)信息包括商品標(biāo)識、操作標(biāo)識和操作時間，則所述方法還包括：
根據(jù)所述網(wǎng)上行為數(shù)據(jù)信息中的操作標(biāo)識確定對應(yīng)的操作類型，并按照所述操作類型對應(yīng)的權(quán)重值和所述操作時間計算出所述用戶對所述商品標(biāo)識對應(yīng)的商品的關(guān)注度值。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于協(xié)同過濾的商品推薦優(yōu)化方法，其特征在于，還包括：
根據(jù)接收到的設(shè)置命令，設(shè)置預(yù)設(shè)規(guī)則；
根據(jù)所述用戶推薦群中其他用戶對商品的關(guān)注度值和所述預(yù)設(shè)規(guī)則向所述用戶進行商品推薦。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于協(xié)同過濾的商品推薦優(yōu)化方法，其特征在于，所述預(yù)設(shè)規(guī)則包括：推薦規(guī)則、篩選規(guī)則和/或排序規(guī)則。
6.一種基于協(xié)同過濾的商品推薦優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于，包括：
設(shè)置單元，用于根據(jù)接收到的設(shè)置命令，設(shè)置各個商品對應(yīng)的標(biāo)簽類型；
第一確定單元，獲取用戶的網(wǎng)上行為數(shù)據(jù)信息，并根據(jù)所述網(wǎng)上行為數(shù)據(jù)信息確定所述用戶對多個商品中每個商品的關(guān)注度值；
第二確定單元，確定所述多個商品中每個商品對應(yīng)的標(biāo)簽類型，以確定所述用戶對于所述每個商品對應(yīng)的標(biāo)簽類型的關(guān)注度值；
第三確定單元，根據(jù)所述用戶對每個所述標(biāo)簽類型的關(guān)注度值，確定所述用戶所屬的用戶推薦群；
推薦單元，根據(jù)所述用戶推薦群中其他用戶對商品的關(guān)注度值向所述用戶進行商品推薦。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于協(xié)同過濾的商品推薦優(yōu)化方法系統(tǒng)，其特征在于，還包括：
初步設(shè)置單元，根據(jù)接收到的設(shè)置命令，設(shè)置多個操作類型，以及所述多個操作類型中每個操作類型對應(yīng)的操作標(biāo)識和權(quán)重值，其中，所述操作類型包括查看、購買、收藏、分享和/或評分。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于協(xié)同過濾的商品推薦優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于，所述網(wǎng)上行為數(shù)據(jù)信息包括商品標(biāo)識、操作標(biāo)識和操作時間，則所述第一確定單元具體包括：
根據(jù)所述網(wǎng)上行為數(shù)據(jù)信息中的操作標(biāo)識確定對應(yīng)的操作類型，并按照所述操作類型對應(yīng)的權(quán)重值和所述操作時間計算出所述用戶對所述商品標(biāo)識對應(yīng)的商品的關(guān)注度值。
9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于協(xié)同過濾的商品推薦優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于，還包括：
規(guī)則設(shè)定單元，用于根據(jù)接收到的設(shè)置命令，設(shè)置預(yù)設(shè)規(guī)則；則所述推薦單元具體包括：
根據(jù)所述用戶推薦群中其他用戶對商品的關(guān)注度值和所述預(yù)設(shè)規(guī)則向所述用戶進行商品推薦。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的基于協(xié)同過濾的商品推薦優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于，所述預(yù)設(shè)規(guī)則包括：推薦規(guī)則、篩選規(guī)則和/或排序規(guī)則。
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