[發(fā)明專利]一種基于圖像顯著性檢測(cè)的獲取縮略圖的方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201410169290.2
• 申請(qǐng)日: 2014-04-24
• 公開（公告）號(hào): CN103903223B
• 公開（公告）日: 2017-03-01
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張偉;傅松林;李志陽;張長定
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 廈門美圖之家科技有限公司
• 主分類號(hào): G06T3/40
• 分類號(hào): G06T3/40
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種圖像處理方法，特別是一種基于圖像顯著性檢測(cè)的獲取縮略圖的方法。

背景技術(shù)

目前，我們?cè)谂臄z時(shí)為了使拍攝照片更好看，往往在構(gòu)圖上采用“黃金分割”，它是廣泛存在于自然界的一種現(xiàn)象，簡單的說就是將攝影主體放在位于畫面大約三分之一處，讓人覺得畫面和諧充滿美感。“黃金分割法”又稱“三分法則”，“三分法則”就是將整個(gè)畫面在橫、豎方向各用兩條直線分割成等份的三部分，我們將拍攝的主體放置在任意一條直線或直線的交點(diǎn)上這樣比較符合人類的視覺習(xí)慣。拍攝時(shí)可直接調(diào)出相機(jī)的“井”字輔助線，將拍攝主體放在4個(gè)交叉點(diǎn)上，這樣畫面立刻就活了起來。而在相冊(cè)的縮略圖由于整體布局以及美觀的原因，采用正方形的居中裁剪方式，使得目前我們獲取的縮略圖在很大部分圖像上無法展示用戶的主體區(qū)域，導(dǎo)致用戶無法通過縮略圖了解整張圖的信息，無法起到縮略圖的真正作用。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明為解決上述問題，提供了一種基于圖像顯著性檢測(cè)的獲取縮略圖的方法，能夠快速有效的獲取大量圖像的縮略圖，方便用戶瀏覽。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用的技術(shù)方案為：

一種基于圖像顯著性檢測(cè)的獲取縮略圖的方法，其特征在于，包括以下步驟：

10.接收待處理圖像；

20.對(duì)所述待處理圖像進(jìn)行圖像顯著性檢測(cè)以獲取圖像的顯著性區(qū)域；

30.計(jì)算包含所述的顯著性區(qū)域的最大矩形區(qū)域；

40.根據(jù)所述的最大矩形區(qū)域進(jìn)行圖像截取，得到待處理圖像的縮略圖。

優(yōu)選的，所述的步驟20中對(duì)待處理圖像進(jìn)行圖像顯著性檢測(cè)進(jìn)一步包括：

21.提取圖像特征：采用高斯濾波器對(duì)待處理圖像進(jìn)行濾波和采樣，形成以待處理圖像為底層的高斯金字塔模型；然后對(duì)高斯金字塔模型中的每一層分別提取各種圖像特征，形成特征金字塔模型；再根據(jù)該特征金字塔模型進(jìn)行計(jì)算得到所述待處理圖像的特征圖；

22.生成顯著圖：把每一個(gè)所述的特征圖歸一化處理，并將各個(gè)歸一化處理后的特征圖進(jìn)行綜合計(jì)算，得到對(duì)應(yīng)于待處理圖像的顯著圖。

優(yōu)選的，所述的步驟20中對(duì)待處理圖像進(jìn)行圖像顯著性檢測(cè)后生成顯著圖，用白色和黑色對(duì)該顯著圖進(jìn)行標(biāo)記以獲取圖像的顯著性區(qū)域，其中，白色表示圖像中顯著的區(qū)域，黑色表示圖像中不顯著的區(qū)域。

優(yōu)選的，所述的步驟20中獲取圖像的顯著性區(qū)域是指將待處理圖像進(jìn)行縮小處理，并獲取縮小后的圖像的顯著性區(qū)域。

優(yōu)選的，所述的步驟30中計(jì)算包含所述的顯著性區(qū)域的最大矩形區(qū)域，主要通過標(biāo)記法對(duì)所述顯著圖進(jìn)行連通區(qū)域的計(jì)算和提取，從而得到最大矩形區(qū)域。

優(yōu)選的，所述的標(biāo)記法進(jìn)一步包括：

31.初始標(biāo)記值記為1；

32.對(duì)所述顯著圖進(jìn)行逐行掃描，找到一個(gè)未標(biāo)記區(qū)域的顏色為白色的像素點(diǎn)，標(biāo)記該像素點(diǎn)的標(biāo)記值為1；

33.檢查該點(diǎn)的八鄰域的像素點(diǎn)并標(biāo)記像素點(diǎn)滿足為顏色為白色的像素點(diǎn)且未被標(biāo)記的標(biāo)記值為當(dāng)前標(biāo)記值，同時(shí)將新增的標(biāo)記像素點(diǎn)記錄下來作為區(qū)域增長的種子點(diǎn)；

34.在后續(xù)的標(biāo)記像素點(diǎn)過程中，不斷從記錄種子點(diǎn)的數(shù)組中取出一個(gè)種子，實(shí)施上述的操作，如此循環(huán)，直到記錄種子點(diǎn)的數(shù)組為空；

35.若一個(gè)連通區(qū)域標(biāo)記結(jié)束，則標(biāo)記值+1，并遍歷下一個(gè)連通區(qū)域，直到所有像素點(diǎn)被標(biāo)記為止；

36.獲取每個(gè)標(biāo)記值的最大區(qū)域，并將每個(gè)標(biāo)記值為1的白色區(qū)域連接起來，然后計(jì)算出顯著性區(qū)域與非顯著性區(qū)域的比例達(dá)到最大的矩形區(qū)域?yàn)樗龅淖畲缶匦螀^(qū)域。

優(yōu)選的，所述的步驟40中根據(jù)所述的最大矩形區(qū)域進(jìn)行圖像截取，得到待處理圖像的縮略圖，主要是通過對(duì)最大矩形區(qū)域進(jìn)行擴(kuò)大計(jì)算得到縮略圖矩形區(qū)域，然后根據(jù)該縮略圖矩形區(qū)域?qū)Υ幚韴D像進(jìn)行截取得到縮略圖。

優(yōu)選的，所述的對(duì)最大矩形區(qū)域進(jìn)行擴(kuò)大計(jì)算得到縮略圖矩形區(qū)域的計(jì)算方法為：

41.計(jì)算縮略圖與待處理圖像中的最大矩形區(qū)域的寬比例ratw：

ratw＝tw/w；

42.計(jì)算縮略圖與待處理圖像中的最大矩形區(qū)域的高比例rath：

rath＝th/h；

43.計(jì)算縮略圖與待處理圖像中的最大矩形區(qū)域的最小比例rat；

rat＝min(ratw，rath)；

44.計(jì)算縮略圖矩形區(qū)域的寬sw和高sh：

sw＝w*rat；

sh＝h*rat；

45.計(jì)算縮略圖矩形區(qū)域在待處理圖像中的起始坐標(biāo)(tx，ty)：